23-24高二下·上海·期末
解题方法
1 . 党的十九大提出实施乡村振兴战略以来,农民收入大幅提升,2022年9月23日某市举办中国农民丰收节庆祝活动,粮食总产量有望连续十年全省第一.据统计该市2017年至2021年农村居民人均可支配收入
(单位:万元)与年份代码
(见下表)具有线性相关关系,计算得
,
,
.
(1)根据上表数据,计算
与
的相关系数
,并判断
与
是否具有较高的线性相关程度(若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高,
精确到
;
(2)求出
关于
的线性回归方程.
参考公式:
相关系数
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
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(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式:
相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6bb54cbf82d2443bcf55de3863aa04ea.png)
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名校
解题方法
2 . 2024年初,冰城哈尔滨充分利用得天独厚的冰雪资源,成为2024年第一个“火出圈”的网红城市,冰城通过创新营销展示了丰富的文化活动,成功提升了吸引力和知名度,为其他旅游城市提供了宝贵经验,从2024年1月1日至5日,哈尔滨太平国际机场接待外地游客数量如下:
(1)计算
的相关系数
(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为日期与游客人数的相关性很强;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(3)为了吸引游客,在冰雪大世界售票处针对各个旅游团进行了现场抽奖的活动,具体抽奖规则为:从该旅游团中随机同时抽取两名游客,两名游客性别不同则为中奖.已知某个旅游团中有5个男游客和
个女游客,设重复进行三次抽奖中恰有一次中奖的概率为
,当
取多少时,
最大?
参考公式:
,
,
,
参考数据:
.
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 45 | 50 | 60 | 65 | 80 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d708cb763716467219215cdc0782c0a6.png)
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(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)为了吸引游客,在冰雪大世界售票处针对各个旅游团进行了现场抽奖的活动,具体抽奖规则为:从该旅游团中随机同时抽取两名游客,两名游客性别不同则为中奖.已知某个旅游团中有5个男游客和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84ea3a20cdf5915c2b51d0c401b9e834.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1010846eeec6c9da29640f5aa3f8738.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0a532e15e232cb4b99a8d4d07c89575.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1010846eeec6c9da29640f5aa3f8738.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/609343476099195950454b8809930066.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d62e7e496bab282e2475829358054202.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47bb3f35e3db7c1f3a3dd3eb20151b5f.png)
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|
1430次组卷
|
3卷引用:甘肃省天水市第一中学2023-2024学年高二下学期第二学段检测考试(6月)数学试题
甘肃省天水市第一中学2023-2024学年高二下学期第二学段检测考试(6月)数学试题(已下线)高二数学下学期期末模拟--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)黑龙江省哈尔滨市第六中学校2024届(2021级)高三下学期四模数学试题
名校
解题方法
3 . 数据显示,某企业近年加大了科技研发资金的投入,其科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据数据特点,甲认为样本点分布在指数型曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:
其中
,
.
(1)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(系数
精确到0.1);
(2)①乙认为样本点分布在直线
的周围,并计算得线性回归方程为
,以及该回归模型的决定系数
,试比较甲、乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
②由①所得的结论,计算该企业欲使收益达到1亿元,科技投入的费用至少要多少百万元?(精确到0.1)
附:对于一组数据
,
,……,
,其线性回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
,决定系数:
.参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
科技投入 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
收益 | 19 | 20 | 22 | 31 | 40 | 50 | 70 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a5383304f410e735335dd0aa8fca213.png)
5 | 140 | 1239 | 149 | 2134 | 130 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3b1fac544e348f68593ccd296280c91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f50c7e9ab48d5d25318b20974df6947.png)
(1)请根据表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
(2)①乙认为样本点分布在直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/89c1972246a0a3d1c987d25205dbdd99.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2183cf5b759cd786f03f295de8b13d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/541f215211148797b7258f406080a498.png)
②由①所得的结论,计算该企业欲使收益达到1亿元,科技投入的费用至少要多少百万元?(精确到0.1)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f080d41e32e4f816eefb458d39a890d6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e63e0ee30ae949866737f84d39f7bb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de77d83975889b8247f9a16070fccec3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc273647bb67717d8fd06055a02736ce.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10e47e67189ef03bb41d0f0d64d340de.png)
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解题方法
4 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y(千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)求y关于x的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为10千克时,茄子亩产量的增加量y约为多少?
附:相关系数公式
,参考数据:
,回归方程
中斜率的最小二乘估计公式为:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)求y关于x的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为10千克时,茄子亩产量的增加量y约为多少?
附:相关系数公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc415a23720da550aba3aaba4ebd6047.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa43a4f8ef0ba36500733936da24b8c7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
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名校
解题方法
5 . 广东省深圳市是全国七大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入.该公司近5年的年广告费
(单位:百万元)和年销售量
(单位:百万辆)关系如图所示:
,数据经过初步处理得:
现有①
和②
两种方案作为年销售量
关于年广告费
的回归分析模型,其中
,
,
,
均为常数.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?(不能整除的相关系数保留2位小数)
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出
关于
的回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少?
附:①相关系数
,回归直线
中公式分别为
,
,
②参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/53b44a77222b8595011b92e4de1f7072.png)
44 | 4.8 | 10 | 40.3 | 1.612 | 19.5 | 8.06 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d1248c0a283b6b4f18d083988df39773.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c94bb12cee76221e13f9ef955b0aab1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?(不能整除的相关系数保留2位小数)
(2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:①相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26c4103002702d5e41d2b8bfb14a4b15.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7de3f0c77562755309ec6326cc21f8bc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
②参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69d8bb7e3173862c8fcc12decd05e4f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/602b31e9240529d6d3b7cc2fc4ccdbd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc6d333e0ad053f9ef9fe12dc6e0d4cf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f39217813abe0647f9221f4059273558.png)
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解题方法
6 . 为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量
(单位:亿元)与研发人员增量
(人)的10组数据.现用模型①
,②
分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.
.
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出
关于
的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbc8a48e2398d77944199d0e300c6d03.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
7.5 | 2.25 | 82.50 | 4.50 | 12.14 | 2.88 |
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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解题方法
7 . 当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)的情况,如表所示.
(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的样本相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中
保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数
.一组数据
其经验回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
,
,
,
.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
附:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83bbf28285862b22bbaaca459f97d016.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3d5c72368931a68474ffa15f956f252c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa43a4f8ef0ba36500733936da24b8c7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22795ad9b6d308bb1449b8478c17c793.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1563296b0804d4255b078bc223a1b7f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/939b286af0e5bd7595e27cf8812f971e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6da02f185fd8229677fca5b6df7521ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab88c7f31aa09e4b09361d0f54eba7e9.png)
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
8 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量
(单位:
)与样本对原点的距离
(单位:m)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计理的值.(表中
,
)
(1)利用样本相关系数的知识,判断
与
哪一个更适宜作为平均金属含量
关于样本对原点的距离
的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
①建立
关于
的回归方程;
②样本对原点的距离
时,金属含量的预报值是多少?
附:对于一组数据
,其线性相关系数
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ae09d0431d1befc3da0cc3d672b50af.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bfbc76c62fea16a75154e4aad8d3ff3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca8eb5ee75fd7aa7129422e55015e0a6.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 14.12 | 26.13 | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
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(2)根据(1)的结果回答下列问题:
①建立
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②样本对原点的距离
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/14d21726b82e52bbd091c3d3279ba584.png)
附:对于一组数据
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名校
9 . 某公司为了解年研发资金
(单位:亿元)对年产值
(单位:亿元)的影响,对公司近8年的年研发资金
和年产值
(
,
)的数据对比分析中,选用了两个回归模型,并利用最小二乘法求得相应的
关于
的经验回归方程:
①
;②
.
(1)求
的值;
(2)已知①中的残差平方和
,②中的残差平方和
,请根据决定系数选择拟合效果更好的经验回归方程,并利用该经验回归方程预测年研发资金为20亿元时的年产值.
参考数据:
,
,
,
.
参考公式;刻画回归模型拟合效果的决定系数
.
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2928f2bf2a086d6301b5352f7ef1aa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4ac190405449cba34174ed6705aa6ba.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/718cfed01c71b2fc805d8d7100b91dc5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c676941ea413d829060d29befd59d554.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5292c735338a9c57f86b2b2442261bef.png)
(2)已知①中的残差平方和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/44f23c3d6eb2728ae5c1171eac969b09.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e4515125add629aa249ac0e14f01b257.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/194bfb08c0f47c01de5bfe5660d423a6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/788b03267c223ba0538552371aa1a31b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/748e20fa23b995da6aa1c5936bf38117.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f4cbe45f8c50795b37c9925414ea816.png)
参考公式;刻画回归模型拟合效果的决定系数
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解题方法
10 . 下表是2017-2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比(
):
(1)求2017—2021年年份代码
与
的样本相关系数(精确到0.01);
(2)请用样本相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用一元线性回归模型进行描述,并求出y关于x的经验回归方程;
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
附:样本相关系数
,回归直线
,
.数据:
,
,
.
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年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
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(2)请用样本相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用一元线性回归模型进行描述,并求出y关于x的经验回归方程;
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
附:样本相关系数
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