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解析
| 共计 120 道试题
1 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表:

月份代号x

1

2

3

4

5

6

7

在线外卖规模y(百万元)

11

13

18

28

35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊,但这7个月的平均值为23.若利用回归直线方程来拟合预测,且7月相应于点的残差为,则       
A.1.0B.2.0C.3.0D.4.0
2 . 2020年初,新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某地开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:由表格可得关于的二次回归方程为,则此回归模型第4周的残差(实际值与预报值之差)为(       
周数12345
治愈人数2173693142
A.0B.1C.4D.5
2023-03-01更新 | 602次组卷 | 4卷引用:四川省成都市双流区双流中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学文科试题
3 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有下表关系:
24568
3040605070
的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为(       
A.B.C.20D.10
2023-01-09更新 | 706次组卷 | 5卷引用:河北省唐山市开滦第二中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学试题
4 . 下对于两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法正确的是(       
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
A.①②B.①③④C.①②③D.①③
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5 . 为调查某企业年利润Y(单位:万元)和它的年研究费用x(单位:万元)的相关性,收集了5组成对数据(xy),如表所示:

x

1

2

3

4

5

Y

50

60

70

80

100

由上表中数据求得Y关于x的经验回归方程为y=12x+a,据此计算出样本点(4,80)处的残差(残差=观测值﹣预测值)为(            
A.-2B.-3C.-4D.-5
2022-03-29更新 | 478次组卷 | 2卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
6 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得如下数据:
色差x212325272931
色度y151619202123

已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该组数据的残差为(       
A.0.65B.C.0.5D.0.95
2022-03-16更新 | 766次组卷 | 2卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
单选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 线性回归分析模型中,变量XY的一组样本数据对应的点均在直线上,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则       
A.2B.1C.D.
2022-03-10更新 | 875次组卷 | 5卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
8 . 在建立的回归模型时,选择了4种不同模型,其中拟合效果最好的是(       
A.模型1的相关指数为0.75B.模型2的相关指数为0.90
C.模型3的相关指数为0.25D.模型4的相关指数为0.55
2022-04-16更新 | 74次组卷 | 1卷引用:陕西省榆林市第十中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
9 . 如下表,根据变量之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值,则残差不大于的概率为(       
A.B.C.D.
2021-11-09更新 | 1679次组卷 | 13卷引用:河南省湘豫名校联盟2021-2022学年高三上学期11月联考文科数学试题
20-21高一·全国·课后作业
10 . 如图,数据,去掉后,下列说法错误的是(       
A.的相关性变强B.残差平方和变大
C.相关指数变大D.解释变量与预报变量的相关性变强
2021-10-19更新 | 721次组卷 | 3卷引用:专题12 变量之间的相关关系(重点练)-2020-2021学年高一数学十分钟同步课堂专练(人教A版必修3)
共计 平均难度:一般