1 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

2 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．线性回归模型是一次函数

B．在线性回归模型中，因变量是由自变量唯一确定的

C．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适

D．用来刻画回归方程，越小，拟合的效果越好

4 . 下列说法中，正确的命题是（       ）．

A．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则、的值分别是和

B．设有一个回归直线方程，变量增加个单位时，平均增加个单位

C．线性回归方程必经过样本点的中心

D．已知一系列样本点（）的回归直线方程，若样本点与的残差相等，则

5 . 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时，得到如下数据．

x	4	6	8	10	12
y	4	12	24	50	72

甲发现表中散点集中在曲线附近（其中，是参数，且）．他先设，将表中数据进行转换，得到新的成对数据，再用一元线性回归模型拟合；乙根据数据得到经验回归方程为．
(1)求；
(2)求，；
(3)在统计学中，我们通常计算不同回归模型的残差平方和（残差平方和用表示）来判断拟合效果，越小，拟合效果越好．乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6，请你计算甲同学模型的残差平方和，并比较拟合效果．
参考公式：，．

6 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标，现抽检一批产品测得如下数据：

色差x	21	23	25	27	29	31
色度y	15	16	19	20	21	23

已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系，且，现有一对测量数据为，则该组数据的残差为（       ）

A．0.65

B．

C．0.5

D．0.95

7 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数变小
C．相关指数变小	D．解释变量与响应变量的线性相关程度变弱

8 . 对变量，进行回归分析时，依据得到的4个不同的回归模型作出残差图，则模型拟合精度最高的是（ ）

A．	B．
C．	D．

9 . 根据一组样本数据，，，的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系，求得其线性回归方程为，则在样本点处的残差为（       ）

A．

B．

C．

D．

10 . 已知一系列样本点的回归直线方程为，若样本点与的残差相等，则（       ）

A．

B．

C．

D．