1 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

2 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．线性回归模型是一次函数

B．在线性回归模型中，因变量是由自变量唯一确定的

C．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适

D．用来刻画回归方程，越小，拟合的效果越好

4 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数变小
C．相关指数变小	D．解释变量与响应变量的线性相关程度变弱

5 . 根据一组样本数据，，，的散点图分析x与y之间是否存在线性相关关系，求得其线性回归方程为，则在样本点处的残差为（       ）

A．

B．

C．

D．

6 . 已知一系列样本点的回归直线方程为，若样本点与的残差相等，则（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 某产品的研发投入费用（单位：万元）与销售量（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：

研发投入费用	2.2	2.6	4.3	5.0	5.9
销售量	3.8	5.4	7.0	10.35	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程，相关系数，以下说法正确的是（       ）

A．第四个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果一般

B．第四个样本点对应的残差，回归模型的拟合效果较好

C．销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的

D．销售量的多少有4%是由研发投入费用引起的

9 . 2021年1月，物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	p	5

若销售量y（件）与售价x（元）呈线性相关，由最小二乘估计得y与x的回归直线方程是：.则下列说法正确的有（       ）

A．y与x的相关系数

B．

C．

D．相应于点的残差的估计值为0.5