1 . 伴随经济的飞速发展，中国全民健身赛事活动日益丰富，公共服务体系日趋完善.据相关统计数据显示，中国经常参与体育锻炼的人数比例为37.2%，城乡居民达到《国民体质测定标准》合格以上的人数比例达到90%以上.健身之于个人是一种自然而然的习惯，之于国家与民族，则是全民健康的基础柱石之一，某市一健身连锁机构对去年的参与了该连锁机构健身的会员进行了统计，制作成如下两个统计图，图1为该健身连锁机构会员年龄等级分布图，图2为一个月内会员到健身连锁机构频数分布扇形图

若将会员按年龄分为“年轻人”（20岁-39岁）和“非年轻人”（19岁及以下或40岁及以上）两类，将一月内来健身房锻炼16次及以上的会员称为“健身达人”，15次及以下的会员称为“健身爱好者”，且已知在“健身达人”中有是“年轻人”.
(1)现从该健身连锁机构会员中随机抽取一个容量为100人的样本，根据上图的数据，补全下方列联表，并判断依据小概率值的独立性检验，能否认为是否为“健身达人”与年龄有关；

类别	年轻人	非年轻人	合计
健身达人
健身爱好者
合计			100

临界值表：
(2)将（1）中的频率作为概率，连锁机构随机选取会员进行回访，抽取3人回访.
①若选到的3人中2人为“年轻人”，1人为“非年轻人”,再从这3人中随机选取的1人，了解到该会员是“健身达人”，求该人为非年轻人的概率；
②设3人中既是“年轻人”又是“健身达人”的人数为随机变量X，求X的分布列和期望值.

2 . 线上直播带货弥补了人们因疫情足不出户的消费需求．某直播平台抽取了该平台秀场类200个直播间，进行了一次直播销量抽样调查，其中播出时间固定的有120个，播出时间不固定的有80个．这200场直播单位时间（分钟）销量的频率分布直方图如图所示，假设该平台规定单位时间（分钟）销量在1000份及以上的为“高销量直播间”．据统计，在这200场直播中，播出时间固定且为“高销量直播间”的频率为0.35．

（1）补全列联表，并根据表中数据判断是否有99.5%的把握认为单位时间（分钟）销量与播出时间是否固定有关系；

	播出时间固定	播出时间不固定	总计
高销量直播间
非高销量直播间
总计	120	80	200

（2）将上述调查所得的频率视为概率，从该平台秀场类直播中随机抽取3场，记“高销量直播间”的场数为X，求X的分布列和期望；
（3）仍将上述调查所得的频率视为概率，规定“高销量直播间”奖励5颗星，“非高销量直播间”奖励3颗星．仍从该平台秀场类直播中随机抽取3场，记他们所获星数为Y，求Y的期望．
附：．

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

3 . 距离高考还有不到四十天的时间，不少学校取消了高三的体育课，并且每个星期将考试安排的满满当当.当然，有不少同学老师觉得在紧张备考的冲刺阶段上上体育课流一身汗可以达到身心放松､拥有更饱满的精力投入学习的效果，因此他们认为补充回体育课是非常有必要的.另外也有部分老师学生认为应该适当减少考试次数让学生多有针对性的填补考试中发现的知识点漏洞.诸位领导对此议论纷纷.
（1）现校长对老师同学们进行“是否想上体育课与希望减少考试次数的关系”的调查，以随机抽样的方法，抽取人.请你根据表中数据，补全下列列联表，并判断是否有的把握认为想上体育课与希望减少考试次数有关；

	想考试	不想考试	合计
想上体育课
不想上体育课
合计

（2）将（1）中频率视为概率，若从高三年级师生中随机抽取人，设其中“不想上体育课且要考试”的人数为随机变量，求的分布列与期望.
附：，其中.

4 . 有一种鸡叫五黑鸡，相比于其他鸡，五黑鸡的肉质更好，营养价值更高，随着人们收入的不断增加，对鸡肉的要求更高了，所以五黑鸡有很大的售卖优势，某养殖户购进一批五黑鸡鸡苗，养殖一段时间以后准备将该批五黑鸡分批出售，销售后，经统计得到如下数据：

喂养时间/天	160	170	180	190	200	210	220
喂养时间代码	1	2	3	4	5	6	7
每只平均售价/元	82	86	92	102	106	112	120

（1）根据表中数据可知可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程．
（2）若喂养天数不超过180天的五黑鸡称为小五黑鸡，超过180天的称为大五黑鸡，在购买五黑鸡的人中随机调查了100人，得到如下不完整的列联表：

	购买小五黑鸡	购买大五黑鸡	合计
年轻人	15		35
非年轻人		55
合计			100

补全列联表，并判断是否有99.5%的把握认为购买的五黑鸡的大小与购买者的年龄有关？
（3）在第（2）问的条件下，以频率估计概率，以样本估计总体，为了进一步了解购买者的需求，从所有购买该批五黑鸡的人中任选3人，记购买大五黑鸡的年轻人的人数为，求的分布列及数学期望．
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，；，其中．

	0.11	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

5 . 某中外合作办学学院为了统计学院往届毕业生薪酬情况，面向学院部分毕业生发放问卷统计了其薪资情况，共有200名毕业生进行了问卷填写．毕业生年薪（单位：万元），以，，，，，，分组的频率分布直方图如图所示，年薪在的毕业生人数比年薪在的毕业生人数多22人．

(1)求直方图中x，y的值；
(2)①用样本估计总体，比较学院毕业生与同类型合作办学高校毕业生薪资水平，如果至少77%的毕业生年薪高于同类型合作办学高校毕业生平均薪资水平，则说明同类型合作办学高校毕业生平均年薪最高为多少；
②若将频率视为概率，现从该学院毕业生中随机抽取4人，其中年薪高于50万的人数为，求的分布列及数学期望．

6 . 下表是2017年至2021年连续5年全国研究生在学人数的统计表：

年份序号	1	2	3	4	5
人数（万人）	263	273	286	314	334

(1)现用模型作为回归方程对变量与的关系进行拟合，发现该模型的拟合度很高.请计算该模型所表示的回归方程（与精确到0.01）；
(2)已知2021年全国硕士研究生在学人数约为267.2万人，某地区在学硕士研究生人数占该地在学研究生的频率值与全国的数据近似.当年该地区要在本地区在学研究生中进行一项网络问卷调查，每位在学研究生均可进行问卷填写.某天某时段内有4名在学研究生填写了问卷，X表示填写问卷的这4人中硕士研究生的人数，求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据：对于回归方程