2022年,随着最低工资标准提高,商品价格上涨,每个家庭的日常消费也随着提高,某社会机构随机调查了200个家庭的日常消费金额并进行了统计整理,得到数据如下表:
以频率估计概率,如果家庭消费金额可视为服从正态分布,分别为这200个家庭消费金额的平均数及方差(同一区间的花费用区间的中点值替代).
(1)求和的值;
(2)试估计这200个家庭消费金额为的概率(保留一位小数);
(3)依据上面的统计结果,现要在10个家庭中随机抽取4个家庭进行更细致的消费调查,记消费金额为的家庭个数为,求的分布列及期望.
参考数据:;
若随机变量,则,,.
消费金额(千元) |
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|
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人数 | 40 | 60 | 40 | 30 | 20 | 10 |
(1)求和的值;
(2)试估计这200个家庭消费金额为的概率(保留一位小数);
(3)依据上面的统计结果,现要在10个家庭中随机抽取4个家庭进行更细致的消费调查,记消费金额为的家庭个数为,求的分布列及期望.
参考数据:;
若随机变量,则,,.
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更新时间:2023-06-25 14:49:32
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【推荐1】为了调查居民对垃圾分类的了解程度,某社区居委会从A小区与B小区各随机抽取300名社区居民(分为18-40岁、41岁-70岁及其他人群各100名)参与问卷测试,按测试结果将居民对垃圾分类的了解程度分为“比较了解”(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分),并将问卷得分不低于60分绘制频数分布表如下
假设用频率估计概率,所有居民的问卷测试结果互不影响.
(1)从A小区随机抽取一名居民参与问卷测试,估计其对垃圾分类比较了解的概率;
(2)从A、B小区41-70岁人群中各随机抽取一名居民,记其对垃圾分类比较了解的居民人数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(3)设事件为“从A小区的三个年龄组随机抽取两组,且每个年龄组各随机抽取一名居民,则这两名居民均为对垃圾分类比较了解”,设事件为“从B小区的三个年龄组随机抽取两组,且每个年龄组各随机抽取一名居民,则这两名居民均为对垃圾分类比较了解”,试比较事件发生的概率与事件发生的概率的大小,并说明理由.
分组 | A小区频数 | B小区频数 |
18-40岁人群 | 60 | 30 |
41-70岁人群 | 80 | 90 |
其他人群 | 30 | 50 |
(1)从A小区随机抽取一名居民参与问卷测试,估计其对垃圾分类比较了解的概率;
(2)从A、B小区41-70岁人群中各随机抽取一名居民,记其对垃圾分类比较了解的居民人数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(3)设事件为“从A小区的三个年龄组随机抽取两组,且每个年龄组各随机抽取一名居民,则这两名居民均为对垃圾分类比较了解”,设事件为“从B小区的三个年龄组随机抽取两组,且每个年龄组各随机抽取一名居民,则这两名居民均为对垃圾分类比较了解”,试比较事件发生的概率与事件发生的概率的大小,并说明理由.
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【推荐2】某药企对加工设备进行升级,现从设备升级前、后生产的大量产品中各抽取了100件产品作为样本检测某项质量指标值: 该项质量指标值落在内的产品为优等品,每件售价240元;质量指标值落在和内的为一等品,每件售价为180元;质量指标值落在内的为二等品,每件售价为120元;其余为不合格品,全部销毁.每件产品生产销售全部成本50元.下图是设备升级前100个样本的质量指标值的频率分布直方图
下表是设备升级后100个样本的质量指标值的频数分布表
(1)以样本估计总体,若生产的合格品全部在当年内可以销售出去,计算设备升级前一件产品的利润(元)的期望的估计值.
(2)以样本估计总体,若某位患者从升级后生产的合格产品中随机购买两件,设其支付的费用为(单位:元),求(元)的分布列.
下表是设备升级后100个样本的质量指标值的频数分布表
质量指标值 | ||||||
频数 |
(1)以样本估计总体,若生产的合格品全部在当年内可以销售出去,计算设备升级前一件产品的利润(元)的期望的估计值.
(2)以样本估计总体,若某位患者从升级后生产的合格产品中随机购买两件,设其支付的费用为(单位:元),求(元)的分布列.
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【推荐3】十八大以来,党中央提出要在2020年实现全面脱贫,为了实现这一目标,国家对“新农合”(新型农村合作医疗)推出了新政,各级财政提高了对“新农合”的补助标准.提高了各项报销的比例,其中门诊报销比例如下:
表1:新农合门诊报销比例
根据以往的数据统计,李村一个结算年度门诊就诊人次情况如下:
表2:李村一个结算年度门诊就诊情况统计表
如果一个结算年度每人次到村卫生室、镇卫生院、二甲医院、三甲医院门诊平均费用分别为50元、100元、200元、500元.若李村一个结算年度内去门诊就诊人次为2000人次.
(Ⅰ)李村在这个结算年度内去三甲医院门诊就诊的人次中,60岁以上的人次占了80%,从去三甲医院门诊就诊的人次中任选2人次,恰好2人次都是60岁以上人次的概率是多少?
(Ⅱ)如果将李村这个结算年度内门诊就诊人次占全村总就诊人次的比例视为概率,求李村这个结算年度每人次用于门诊实付费用(报销后个人应承担部分)的分布列与期望.
表1:新农合门诊报销比例
医院类别 | 村卫生室 | 镇卫生院 | 二甲医院 | 三甲医院 |
门诊报销比例 | 60% | 40% | 30% | 20% |
表2:李村一个结算年度门诊就诊情况统计表
医院类别 | 村卫生室 | 镇卫生院 | 二甲医院 | 三甲医院 |
一个结算年度内各门诊就诊人次占李村总就诊人次的比例 | 70% | 10% | 15% | 5% |
(Ⅰ)李村在这个结算年度内去三甲医院门诊就诊的人次中,60岁以上的人次占了80%,从去三甲医院门诊就诊的人次中任选2人次,恰好2人次都是60岁以上人次的概率是多少?
(Ⅱ)如果将李村这个结算年度内门诊就诊人次占全村总就诊人次的比例视为概率,求李村这个结算年度每人次用于门诊实付费用(报销后个人应承担部分)的分布列与期望.
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【推荐1】某高校为了了解A省录取到该校的2020届新生中数学成绩的分布情况(总分150分),从新生中随机抽取30名同学的数学成绩,统计如下:,5人;,4人;,10人;,5人;,6人.
(1)求这30名同学中数学成绩的样本平均数(同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若这30名同学的数学成绩服从正态分布,其中近似为样本平均数.
(ⅰ)求;
(ⅱ)某专业共录取该省20名同学,即表示这20名同学中数学成绩超过128分的人数,利用(ⅰ)的结果,求的数学期望(精确到个位).
附:若随机变量服从正态分布,则,
(1)求这30名同学中数学成绩的样本平均数(同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若这30名同学的数学成绩服从正态分布,其中近似为样本平均数.
(ⅰ)求;
(ⅱ)某专业共录取该省20名同学,即表示这20名同学中数学成绩超过128分的人数,利用(ⅰ)的结果,求的数学期望(精确到个位).
附:若随机变量服从正态分布,则,
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【推荐2】设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1<X≤3);
(2)P(3<X≤5);
(3)P(X≥5).
(1)P(-1<X≤3);
(2)P(3<X≤5);
(3)P(X≥5).
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【推荐3】2022年,是中国共产主义青年团成立100周年,为引导和带动青少年重温共青团百年光辉历程,某校组织全体学生参加共青团百年历史知识竞赛,现从中随机抽取了100名学生的成绩组成样本,并将得分分成以下6组:[40,50)、[50,60)、[60,70)、、[90,100],统计结果如图所示:
(1)试估计这100名学生得分的平均数;
(2)从样本中得分不低于70分的学生中,用分层抽样的方法选取11人进行座谈,若从座谈名单中随机抽取3人,记其得分在[90,100]的人数为,试求的分布列和数学期望;
(3)以样本估计总体,根据频率分布直方图,可以认为参加知识竞赛的学生的得分近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,经计算.现从所有参加知识竞赛的学生中随机抽取500人,若这500名学生的得分相互独立,试问得分高于77分的人数最有可能是多少?
参考数据:,,.
(1)试估计这100名学生得分的平均数;
(2)从样本中得分不低于70分的学生中,用分层抽样的方法选取11人进行座谈,若从座谈名单中随机抽取3人,记其得分在[90,100]的人数为,试求的分布列和数学期望;
(3)以样本估计总体,根据频率分布直方图,可以认为参加知识竞赛的学生的得分近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,经计算.现从所有参加知识竞赛的学生中随机抽取500人,若这500名学生的得分相互独立,试问得分高于77分的人数最有可能是多少?
参考数据:,,.
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【推荐1】全球新冠肺炎疫情反反复复,国家卫健委专家建议大家出门时佩戴口罩.为了保障人民群众的生命安全和身体健康,某市质监局从药店随机抽取了500包某种品牌的口罩,测量其一项质量指标值,如下:
(1)求这500包口罩质量指标值的样本平均数和样本方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)口罩的质量指标值服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
①利用该正态分布,求;
②某人从该药店为本公司员工购买了100包这种品牌的口罩,记表示这100包口罩中质量指标值位于区间的包数,利用①的结果,求.
附:,若,则,,.
质量指标值 | |||||||
频数 | 10 | 45 | 110 | 165 | 120 | 40 | 10 |
(2)口罩的质量指标值服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
①利用该正态分布,求;
②某人从该药店为本公司员工购买了100包这种品牌的口罩,记表示这100包口罩中质量指标值位于区间的包数,利用①的结果,求.
附:,若,则,,.
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【推荐2】文明城市是反映城市整体文明水平的综合性荣誉称号,作为普通市民,既是文明城市的最大受益者,更是文明城市的主要创造者,某市为提高市民对文明城市创建的认识,举办了“创建文明城市”知识竞赛,从所有答卷中随机抽取100份作为样本,将样本的成绩(满分100分,成绩均为不低于40分的整数)分成六段:,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求频率分布直方图中a的值,并求样本成绩的第80百分位数和平均数;
(2)已知落在的平均成绩是56,方差是7,落在的平均成绩为65,方差是4,求两组成绩的总平均数和总方差.
(1)求频率分布直方图中a的值,并求样本成绩的第80百分位数和平均数;
(2)已知落在的平均成绩是56,方差是7,落在的平均成绩为65,方差是4,求两组成绩的总平均数和总方差.
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【推荐3】新高考改革是中央部署全面深化改革的重大举措之一,为了了解学生对于选择物理学科的倾向,某中学在一次大型考试后,对本年级学生物理成绩进行分析,随机抽取了300名同学的物理成绩(均在50~100分之间),将抽取的成绩分组为,,,,,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求这300名同学物理平均成绩与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);(结果精确到1)
(2)已知全年级同学的物理成绩服从正态分布,其中,分别取(1)中的,.现从全年级随机选取一名同学的物理成绩,求该成绩在区间的概率(结果精确到0.1);
(3)根据(2)的条件,用频率估计概率,现从全年级随机选取n名同学的物理成绩,若他们的成绩都在的概率不低于1%,求n的最大值(n为整数).
附:,.若,则,.
(1)求这300名同学物理平均成绩与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);(结果精确到1)
(2)已知全年级同学的物理成绩服从正态分布,其中,分别取(1)中的,.现从全年级随机选取一名同学的物理成绩,求该成绩在区间的概率(结果精确到0.1);
(3)根据(2)的条件,用频率估计概率,现从全年级随机选取n名同学的物理成绩,若他们的成绩都在的概率不低于1%,求n的最大值(n为整数).
附:,.若,则,.
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【推荐1】某中学对50名学生的“学习兴趣”和“主动预习”情况进行长期调查,得到统计数据如下表所示:
(1)现从“学习兴趣一般”的25个学生中,任取2人,若表示其中“会主动预习”的学生的人数,求的分布列与数学期望;
(2)依据小概率值的独立性检验,分析“学习兴趣”是否与“主动预习”有关.
参考数据、附表及公式:,.
主动预习 | 不太主动预习 | 合计 | |
学习兴趣高 | 18 | 7 | 25 |
学习兴趣一般 | 6 | 19 | 25 |
合计 | 24 | 26 | 50 |
(2)依据小概率值的独立性检验,分析“学习兴趣”是否与“主动预习”有关.
参考数据、附表及公式:,.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】为了解大学生对2022年北京冬奥会上的“雪上项目”“冰上项目”的喜欢程度,某高校随机抽取了男生55人,女生45人进行问卷调查,其中,男生喜欢“雪上项目”与喜欢“冰上项目”的人数之比为;女生喜欢“雪上项目”与喜欢“冰上项目”的人数之比为.
(1)请根据以上调查结果将下面的列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为喜欢“雪上项目”或“冰上项目”与性别有关?
(2)从选择“冰上项目”的学生中,用分层抽样的方法随机选出9人,再从9人随机抽取4人交流学习,记这4人中男生人数为X,求X的分布列与数学期望.
附:,其中.
(1)请根据以上调查结果将下面的列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为喜欢“雪上项目”或“冰上项目”与性别有关?
喜欢“雪上项目” | 喜欢“冰上项目” | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.025 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 |
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【推荐3】2022年北京冬奥组委发布的《北京2022年冬奥会和冬残奥会经济遗产报告(2022)》显示,北京冬奥会已签约45家赞助企业,冬奥会赞助成为一项跨度时间较长的营销方式.为了解该45家赞助企业每天销售额与每天线上销售时间之间的相关关系,某平台对45家赞助企业进行跟踪调查,其中每天线上销售时间不少于8小时的企业有20家,余下的企业中,每天的销售额不足30万元的企业占,统计后得到如下列联表:
(1)请完成上面的列联表,并依据的独立性检验,能否认为赞助企业每天的销售额与每天线上销售时间有关;
(2)①按销售额进行分层抽样,在上述赞助企业中抽取5家企业,求销售额不少于30万元和销售额不足30万元的企业数;
②在①条件下,抽取销售额不足30万元的企业时,设抽到每天线上销售时间不少于8小时的企业数是X,求X的分布列及期望值.
附:
参考公式:,其中.
销售额不少于30万元 | 销售额不足30万元 | 合计 | |
线上销售时间不少于8小时 | 17 | 20 | |
线上销售时间不足8小时 | |||
合计 | 45 |
(2)①按销售额进行分层抽样,在上述赞助企业中抽取5家企业,求销售额不少于30万元和销售额不足30万元的企业数;
②在①条件下,抽取销售额不足30万元的企业时,设抽到每天线上销售时间不少于8小时的企业数是X,求X的分布列及期望值.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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