名校
1 . 某市7天国庆节假期期间的楼房日认购量(单位:套)与日成交量(单位:套)的折线图如下图所示,小明同学根据折线图对这7天的日认购量与日成交量作出如下判断,则下列结论正确的是( )
A.日认购量与日期正相关 |
B.日成交量的中位数是26 |
C.日成交量超过日平均成交量的有2天 |
D.10月7日日认购量的增量大于10月7日日成交量的增量 |
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2024·全国·模拟预测
解题方法
2 . 近年来,“直播带货”成为一种常见的销售方式,某果农2018年至2022年通过直播销售水果的年利润(单位:万元)如表所示:
(1)由表中的数据判断,能否用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立关于的线性回归方程,并预测2025年该果农通过直播销售水果的利润.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润/万元 | 2.4 | 2.7 | 4.1 | 6.4 | 7.9 |
(2)建立关于的线性回归方程,并预测2025年该果农通过直播销售水果的利润.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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22-23高二上·福建福州·期末
名校
3 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点和误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则( )
A.变量与具有负相关关系 | B.剔除后不变 |
C.剔除后的回归方程为 | D.剔除后相应于样本点的残差为0.05 |
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名校
4 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为:.则下列说法错误的是( )
时间x(月) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万件) | 1 | 1.6 | 2.0 | a | 3 |
A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件 |
B.表中数据的样本中心点为 |
C. |
D.由表中数据可知,y和x成正相关 |
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2024-01-08更新
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1269次组卷
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9卷引用:四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题
四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题云南、黑龙江、陕西、河南四省2024届高中毕业生联合命题数学试卷(一)(已下线)高二数学开学摸底考02(北师大版,范围:选择性必修第一册全部)-2023-2024学年高二数学下学期开学摸底考试卷江西省上饶市第一中学2023-2024学年高二下学期开学考试数学试题陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题四川省南充市2024届高三一模数学(文)试题
名校
5 . 已知由样本数据()组成的一个样本,得到经验回归方程为且,去除两个异常数据和后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则( )
A.相关变量,具有正相关关系 |
B.去除异常数据后,新的平均数 |
C.去除异常数据后的经验回归方程为 |
D.去除异常数据后,随值增加,的值增加速度变小 |
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2023-12-31更新
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643次组卷
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3卷引用:江西省上饶市广丰贞白中学2023-2024学年高二上学期1月考试数学试题
6 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则( )
A.变量正相关 |
B.若,则 |
C.经验回归直线至少经过中的一个点 |
D. |
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2023-11-17更新
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852次组卷
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6卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题08 计数原理与概率统计浙江省绍兴市2023-2024学年高三上学期11月选考科目诊断性考试数学试题
2023·福建宁德·二模
名校
7 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程中 |
C.可以预测时该商场5G手机销量约为1.72(千只) |
D.时,残差为 |
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解题方法
8 . 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:
(1)y与x之间是否具有相关关系?
(2)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
零件个数x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
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2023-10-05更新
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149次组卷
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3卷引用:8.2.1一元线性回归模型练习
8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.2 一元线性回归模型的应用
2023·云南大理·模拟预测
名校
9 . 已知变量,之间的经验回归方程为,且变量,的数据如图所示,则下列说法正确的是( )
2 | 3 | 5 | 9 | 11 | |
12 | 10 | 7 | 3 |
A.该回归直线必过 |
B.变量,之间呈正相关关系 |
C.当时,变量的值一定等于 |
D.相应于的残差估计值为 |
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2023-09-19更新
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954次组卷
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4卷引用:考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
23-24高二上·全国·单元测试
解题方法
10 . 已知x与y的一组数据,
x | 1 | 3 | 5 |
y | 2 | 4 | 6 |
则有以下结论:
①x与y正相关;②x与y负相关;③其回归方程为;④其相关系数.
其中正确的是
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