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解析
| 共计 10 道试题
1 . 为了庆祝建党100周年,某网站从7月1日开始推出党史类书籍免费下载活动,已知活动推出时间(单位:天)与累计下载量(单位:万次)的统计数据如表所示:
45678
6891012
根据上表,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测,活动推出11天的累计下载量约为(       
A.13.8万次B.14.6万次
C.16万次D.18万次
2 . 某公司为一所山区小学安装了价值万元的一台饮用水净化设备,每年都要为这台设备支出保养维修费用,我们称之为设备年度保养维修费.下表是该公司第年为这台设备支出的年度保养维修费(单位:千元)的部分数据:
画出散点图如下:

通过计算得的相关系数.由散点图和相关系数的值可知,的线性相关程度很高.
(1)建立关于的线性回归方程
(2)若设备年度保养维修费不超过万元就称该设备当年状态正常,根据(1)得到的线性回归方程,估计这台设备有多少年状态正常?
附:.
3 . 某地以“绿水青山就是金山银山”理念为引导,推进绿色发展,现要订购一批苗木,苗木长度与售价如下表:
苗木长度(厘米)384858687888
售价(元)
由表可知,苗木长度(厘米)与售价(元)之间存在线性相关关系,回归方程为,则当苗木长度为150厘米时,售价大约为(       
A.B.C.D.
2021-04-17更新 | 990次组卷 | 11卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
4 . 受传统观念的影响,中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力,基础教育消费一直是中国家庭教育的重头戏,升学压力的逐渐增大,特别是对于升入重点学校的重视,导致很多家庭教育支出增长较快,下面是某机构随机抽样调查某二线城市2012-2018年的家庭教育支出的折线图.

(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?
附注:参考数据:.
参考公式:,回归方程
其中.
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5 . 相关变量的样本数据如下表:
12345
2021 2627

经回归分析可得呈线性相关,并由最小二乘法求得相应的回归直线方程为,则表中的       
A.23.6B.23C.24.6D.24
6 . 至2018年底,我国发明专利申请量已经连续8年位居世界首位,下表是我国2012年至2018年发明专利申请量以及相关数据.
总计
年代代码123456728
申请量(万件)658292110133138154774
6516427644066582810783516
注:年代代码1~7分别表示2012~2018.
(1)可以看出申请量每年都在增加,请问这几年中那一年的增长率达到最高,最高是多少?
(2)建立关于的回归直线方程(精确到0.01),并预测我国发明专利申请量突破200万件的年份.
参考公式:.
7 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据.
681012
2356
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中
8 . 下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.

   

       为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据2010年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②:
       (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
       (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
2018-06-09更新 | 35220次组卷 | 70卷引用:贵州省兴仁市凤凰中学2019-2020学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
9 . 从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:

根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的高三男生体重为
A.B.C.D.
10 . 有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据如下表:
平均气温(℃)-2-3-5-6
销售额(万元)20232730

根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程的系数.则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为
A.34.6万元B.35.6万元C.36.6万元D.37.6万元
共计 平均难度:一般