1 . 某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：

推销员编号	1	2	3	4	5
工作年限x/年	3	5	6	7	9
推销金额y/万元	2	3	3	4	5

（1）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（2）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为．

2 . 某公司对项目A进行生产投资，所获得的利润有如下统计数据表：

项目A投资金额x（单位：百万元）	1	2	3	4	5
所获利润y（单位：百万元）	0.3	0.3	0.5	0.9	1

（1）请用线性回归模型拟合y与x的关系，并用相关系数加以说明；
（2）该公司计划用7百万元对A、B两个项目进行投资．若公司对项目B投资百万元所获得的利润y近似满足：，求A、B两个项目投资金额分别为多少时，获得的总利润最大？
附．①对于一组数据、、……、，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：．
②线性相关系数．一般地，相关系数r的绝对值在0.95以上（含0.95）认为线性相关性较强；否则，线性相关性较弱．
参考数据：对项目A投资的统计数据表中．

3 . 机动车行经人行横道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让行人”．下表是某市一主干道路口监控设备所抓拍的个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据：

月份
违章驾驶人次

（1）由表中看出，可用线性回归模型拟合违章人次与月份之间的关系，求关于的回归直线方程，并预测该路口月份不“礼让行人”的违章驾驶人次；
（2）交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人，调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系，得到下表：

	不礼让行人	礼让行人
驾龄不超过年
驾龄年以上

能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关？
附：，，（其中）．

4 . 某大学近五年的录取平均分高于省一本线分值对比表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
录取平均分高于省一本线分值	28	33	30	37	42

（1）根据上表数据可知，与之间存在线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）假设2021年该省一本线为510分，利用（1）中求出的回归方程预测2021年该大学录取平均分.
附注：参考数据：，参考公式：，.

5 . 某城市居民的年收入x与某种商品的销售额y之间的关系有如下数据：

x（亿元）	20	40	50	60	80
y（亿元）	30	40	45	50	70

已知x与y之间具有线性相关关系，
（1）求收入x与某种商品的销售额y之间的关系的线性回归方程；（公式， ）
（2）估计当年收入为85亿元时，该商品的销售额为多少万元．

6 . 对具有线性相关关系的变量有一组观察数据，其回归直线方程是且，则__________.

7 . 在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在市的区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和．

（个）	2	3	4	5	6
（百万元）	2.5	3	4	4.5	6

（1）该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
（2）假设该公司在区获得的总年利润（单位：百万元）与，之间的关系为，请结合（1）中的线性回归方程，估算该公司应在区开设多少个分店时，才能使区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：，，．

8 . 为了更好的指导青少年健康饮食，某机构调查了本地区不同身高的未成年男性，得到他们的体重的平均值，并对数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

	135
	31.6
	3.4
	4000
	1.6
	2413.5
	80

表中
（1）根据散点图判断，可采用作为这个地区未成年男性体重y千克与身高x厘米的回归方程．利用表中数据建立y关于x的回归方程；
（2）若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地区一名身高为175厘米，体重为78千克的在校男生的体重是否正常？
参考数据：．
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．

9 . 某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x（吨）与相应的生产总成本y（万元）的五组对照数据．

产量x（件）	1	2	3	4	5
生产总成本y（万元）	3	7	8	10	12

（1）已知生产总成本y与产品的产量具有线性相关关系，试求y关于x的线性回归直线方程；
（2）预测当x为8时，生产总成本的估计值．
参考公式：．