1 . 下列说法正确的序号是（       ）
①在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.8个单位；
②利用最小二乘法求回归直线方程，就是使得最小的原理；
③已知，是两个分类变量，若它们的随机变量的观测值越大，则“与有关系”的把握程度越小；
④在一组样本数据，，…，（，，，…，不全相等）的散点图中，若所有样本都在直线上，则这组样本数据的线性相关系数为.

A．①③

B．①②

C．②④

D．③④

2 . 下列有关一元线性回归方程模型的结论中，正确的有（       ）

A．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，相应变量增加0.4个单位

B．若样本相关系数的绝对值越接近于1，则样本数据的线性相关程度越强

C．若决定系数的值越接近于0，则表示回归模型的拟合效果越好

D．在回归模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好

4 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（       ）

A．若回归方程为，则变量与负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

5 . 给出下列说法中错误的是（       ）

A．回归直线恒过样本点的中心

B．两个变量相关性越强，则相关系数就越接近1

C．某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变

D．在回归直线方程中，当变量x增加一个单位时，平均减少0.5个单位

6 . 某校为了了解在校学生的支出情况，组织学生调查了该校2014年至2020年学生的人均月支出(单位：百元)的数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均月支出	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

(1)求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该校学生人均月支出的变化情况，并预测该校2022年的人均月支出.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

7 . 下列关于回归分析的说法中错误的是（       ）

A．回归直线一定过样本中心

B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

C．甲、乙两个模型的分别约为和，则模型乙的拟合效果更好

D．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

B．概率为0的事件一定不可能发生

C．某高中为了解在校学生对参加某项社会实践活动的意向，拟采用分层抽样的方法从该校三个年级的学生中抽取一个容量为60的样本，已知该校高一、高二、高三年级学生之比为6∶5∶4，则应从高二年级中抽取20名学生

D．从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球，“至少有一个黑球”与“至少有一个红球”是互斥而不对立的事件