1 . 下列说法错误 的是( )
A.当样本相关系数满足时,成对样本数据的两个分量之间满足一种线性关系 |
B.残差等于预测值减去观测值 |
C.决定系数越大,模型拟合效果越差 |
D.在独立性检验中,当(为的临界值)时,推断零假设不成立 |
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解题方法
2 . 下列说法中正确的是( )
A.分层随机抽样中,个体数量较少的层抽取的样本数量较少,这是不公平的 |
B.正态分布在区间和上取值的概率相等 |
C.若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的值越接近于1 |
D.若一组数据的平均数是2,则这组数据的众数和中位数都是2 |
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3 . 下列说法错误 的是( )
A.是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量相关性比较小 |
B.在残差图中,残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量 |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越大 |
D.已知一组样本点,其中,根据最小二乘法求得的回归直线方程是,若所有样本点都在回归直线上,则变量间相关系数为1 |
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4 . 下列说法正确的是( )
A.与中位数相比,平均数反映出样本数据中的更多信息,对样本中的极端值更加敏感 |
B.数据的第百分位数为 |
C.已知,则 |
D.当样本相关系数的绝对值越接近时,成对样本数据的线性相关程度越强 |
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解题方法
5 . “绿色出行,低碳环保”已成为新的时尚,近几年国家相继出台了一系列的环保政策,在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策,为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对电动汽车进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据:
(1)请用相关系数说明:能用线性回归模型拟合与的关系(精确到0.01);
(2)建立关于的回归方程,预测2024年该公司所获得的利润.
参考数据:;;;;.
参考公式:相关系数;
回归方程中,,.
年代 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
利润(单位:百万元) | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 59 |
(2)建立关于的回归方程,预测2024年该公司所获得的利润.
参考数据:;;;;.
参考公式:相关系数;
回归方程中,,.
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名校
解题方法
6 . 下列说法中正确的是( )
A.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1 |
B., |
C.用不同的模型拟合同一组数据,则残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
D.对分类变量X与Y,它们的随机变量的观测值来说,越小,“X与Y有关系”的把握程度越大 |
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名校
7 . 在研究成对数据的统计相关性时下列说法错误的是( )
A.样本相关系数为,则越大,成对样本数据的线性相关程度越强 |
B.用最小二乘法得到的经验回归方程一定经过样本点中心 |
C.用相关指数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好 |
D.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好 |
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2023-05-24更新
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1066次组卷
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2卷引用:安徽省临泉第一中学2023届高三下学期模拟考试(三模)数学试题
8 . 下列命题中,正确的是( )
A.在回归分析中,可用决定系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好 |
B.对分类变量与的统计量来说,值越小,判断“与有关系”的把握程度越大 |
C.在回归模型中,残差是观测值与预测值的差,残差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高 |
D.一组数据的第百分位数为 |
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名校
解题方法
9 . 据统计,某市一家新能源企业2022年近5个月的产值如下表:
(1)根据上表数据,计算y与x间的线性相关系数r,并说明y与x的线性相关性的强弱;(结果保留两位小数,若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性不强.)
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:,,.
参考数据:,,,,.
月份 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值y(亿元) | 16 | 20 | 27 | 30 | 37 |
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:,,.
参考数据:,,,,.
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2023-05-10更新
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864次组卷
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7卷引用:安徽省宿州市泗县第一中学2022-2023学年高二上学期期末数学试题
安徽省宿州市泗县第一中学2022-2023学年高二上学期期末数学试题江西省宜春市铜鼓中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 全章题型大总结 (精讲)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)陕西省咸阳市武功县2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题河北省唐山市遵化市第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题陕西省西安市鄠邑区2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题黑龙江省鹤岗市第一中学2022-2023学年高二上学期期末数学试题
名校
解题方法
10 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
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2023-05-05更新
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1708次组卷
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4卷引用:安徽省江淮十校2023届高三三模数学试题