1 . 下图是某地区2001年至2021年环境保护建设投资额(单位:万元)的折线图.
根据该折线图判断,下列结论正确的是( )
根据该折线图判断,下列结论正确的是( )
A.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2001年至2021年的数据建立回归模型更可靠 |
B.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2010年至2021年的数据建立回归模型更可靠 |
C.投资额与年份负相关 |
D.投资额与年份的相关系数 |
您最近一年使用:0次
2022-04-24更新
|
1014次组卷
|
10卷引用:山西省吕梁市2022届高三第二次模拟数学(理)试题
山西省吕梁市2022届高三第二次模拟数学(理)试题山西省吕梁市2022届高三第二次模拟数学(文)试题(已下线)秘籍11 统计与概率-备战2022年高考数学抢分秘籍(全国通用)四川省成都市2022届高三下学期第一次适应性考试数学(文)试题四川省成都市2022届高三下学期第一次适应性考试数学(理)试题(已下线)专题51:回归分析-2023届高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)(已下线)第26练 统计案例甘肃省定西市临洮县文峰中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题安徽省滁州市定远县民族中学2021-2022学年高三下学期5月检测数学(文)试题北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §3 独立性检验问题 3.1 独立性检验 + 3.2 独立性检验的基本思想+ 3.3 独立性检验的应用
名校
2 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
您最近一年使用:0次
2018-07-08更新
|
723次组卷
|
22卷引用:【全国市级联考】山西省孝义市2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
【全国市级联考】山西省孝义市2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题2015-2016学年河北省石家庄一中高二下期中文科数学试卷2015-2016学年辽宁东北育才学校高一下段考二数学试卷2017届广西名校高三上第一次摸底数学(理)试卷2017届湖南省衡阳市高三上学期期末考试数学(文)试卷22017届湖南省衡阳市高三上学期期末考试数学(文)试卷1湖北省黄冈中学2017年高三5月第三次模拟考试文科数学试题(已下线)福建省龙海市程溪中学2016-2017学年高二下学期期末考理科数学试卷内蒙古赤峰二中2016-2017学年高二下学期第二次月考数学(文)试题甘肃省兰州市第一中学2016-2017学年高二下学期期末考试数学(理)试题福建省龙海市程溪中学2016-2017学年高二下学期期末考理科数学试题广东省阳春市第一中学2018届高三上学期第一次月考(文)数学试题河北省临漳县第一中学2018届高三上学期第一次月考文科数学试题湖北省黄冈中学2017届高三下学期高考三模数学文试题河南省南阳市第一中学2018届高三第十四次考试数学(理)试题【全国百强校】宁夏育才中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题【全国百强校】广东深圳市翠园中学2017-2018年高二上期中文数试题【全国市级联考】河南省鹤壁市2017-2018学年高一下学期期末考试数学试题四川省成都市龙泉驿区第一中学校2019届高三12月月考数学(理)试题安徽省滁州市第二中学2020-2021学年高二上学期第一次月考数学试题(已下线)专题57 统计与概率专题训练-2021年高考一轮数学(文)单元复习一遍过人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计