1 . 以下说法错误的是（       ）

A．用样本相关系数来刻画成对样本数据的相关程度时，若越大，则成对样本数据的线性相关程度越强

B．经验回归方程一定经过点

C．用残差平方和来刻画模型的拟合效果时，若残差平方和越小，则相应模型的拟合效果越好

D．用决定系数来刻画模型的拟合效果时，若越小，则相应模型的拟合效果越好

3 . 某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：

推销员编号	1	2	3	4	5
工作年限x/年	3	5	6	7	9
推销金额y/万元	2	3	3	4	5

（1）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（2）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为．

4 . 下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值（单位：千元）

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
该种产品的宣传费用y	59.3	64.1	68.8	74.0	82.1	90.0	99.1

以x为解释变量，y为预报变量，若以为回归方程，则相关指数；若以为回归方程，则相关指数．
（1）判断与，哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程，并说明理由；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，求出y关于年份代号x的回归方程（系数精确到0.1）．
参考数据：．参考公式：．

5 . 下列说法错误的是（       ）

A．当相关系数时，表明变量x和y正相关

B．用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时，r越接近于1，相关性越强

C．回归直线过样本点的中心

D．落在回归直线方程上的样本点越多，回归直线拟合效果越好

6 . 已知变量之间的线性回归方程为且变量之间的一组相关数据如图所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	6		3	2

A．变量x，y之间呈负相关关系

B．可以预测，当时，

C．

D．该回归直线必过点

7 . 某公司通过甲､乙两个团队销售一种产品，并在销售的过程中对该产品的单价进行调整.现将两个团近100天的日均销售情况统计如下表所示：

（1）是否有99%的把握认为产品的日均销售量是否超过3000件与团队的选择有关；
（2）现对近5个月的月销售单价，和月销售量，()的数据进行了统计，得到如下数表，求y关于x的回归直线方程.

月销售单价约(元/件)	10	10.5	11	11.5	12
月销售量(万件)	13	12	10	8	7

参考公式：回归直线方程，其中.
参考数据：.

	0.100	0.050	0.010	0.001
k	2.706	3.841	6.635	10.828

8 . 对两个变量y和x进行回归分析，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心.

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好.

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好.

D．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

9 . 《中国诗词大会》是中央电视台于2016年推出的大型益智类节目，中央电视台为了解该节目的收视情况，抽查北方与南方各5个城市，得到观看该节目的人数(单位：千人)如茎叶图所示，但其中一个数字被污损.

（1）若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个，求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率；
（2）该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间（单位：小时）与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）：

年龄	20	30	40	50
每周学习诗词的平均时间	3			4

由表中数据分析，与呈线性相关关系，试求线性回归方程，并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.
参考公式：，

10 . 已知两个变量和之间有线性相关关系，经调查得到如下样本数据，

	3	4	5	6	7
	3.5	2.4	1.1	-0.2	-1.3

根据表格中的数据求得同归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，