名校
解题方法
1 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该地区100位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
①参考公式:相关系数;
②参考数据:; ③卡方临界值表:
其中,.
(1)求新能源乘用车的销量y关于年份的线性相关系数,并判断y与之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
年份x | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
销量y(万台) | 1.60 | 1.70 | 1.90 | 2.20 | 2.60 |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | 35 | 60 | |
女性车主 | 25 | ||
总计 | 100 |
②参考数据:; ③卡方临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求新能源乘用车的销量y关于年份的线性相关系数,并判断y与之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
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2 . 下列说法中,正确的命题有( )
A.相关系数的值越大,说明成对样本数据的线性相关程度越强 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则的值分别是和 |
C.在做回归分析时,残差图中残差点分布的水平带状区域的宽度越窄表示回归效果越好 |
D.若样本数据的方差为,则数据的方差为4 |
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名校
3 . 总和生育率有时也简称生育率,是指一个人口群体的各年龄别妇女生育率的总和.它反映的是一名妇女在每年都按照该年龄别现有生育率生育的假设下,在育龄期间生育的子女总数.为了了解中国人均GDPx(单位:万元)和总和生育率y以及女性平均受教育年限z(单位:年)的关系,采用2012~2022近十年来的数据绘制了散点图,并得到经验回归方程,,对应的决定系数分别为,,则( )
A.人均GDP和女性平均受教育年限正相关. |
B.女性平均受教育年限和总和生育率负相关 |
C. |
D.未来三年总和生育率一定继续降低 |
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2023-08-01更新
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519次组卷
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11卷引用:福建省龙岩第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
福建省龙岩第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题福建省三明市第二中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题福建省厦门第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题广东省深圳市南方科技大学附属中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题广东省广州市2023届高三冲刺(一)数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)天津市耀华中学2024届高三上学期第一次月考数学试题变式题1-5
名校
4 . 某软件科技公司近8年的年利润y与投入的年研发经费x(单位:千万元)如下表所示.
(1)根据散点图可以认为x与y之间存在线性相关关系,且相关系数,请用最小二乘法求出线性回归方程(,用分数表示);
(2)某配件加工厂加工的单个零件尺寸与标准件尺寸的误差,其中c为单个零件的加工成本(单位:元),且.引进该公司最新研发的某工业软件后,加工的单个零件尺寸与标准件尺寸的误差.若保持零件加工质量不变(即误差的概率分布不变),则单个零件加工的成本下降了多少元?
附:(1)参考数据:,.
(2)参考公式:,,.
(3)若随机变量服从正态分布,则,.
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y |
(2)某配件加工厂加工的单个零件尺寸与标准件尺寸的误差,其中c为单个零件的加工成本(单位:元),且.引进该公司最新研发的某工业软件后,加工的单个零件尺寸与标准件尺寸的误差.若保持零件加工质量不变(即误差的概率分布不变),则单个零件加工的成本下降了多少元?
附:(1)参考数据:,.
(2)参考公式:,,.
(3)若随机变量服从正态分布,则,.
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2023-07-07更新
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258次组卷
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2卷引用:福建省漳州市第三中学2023-2024学年高二上学期第三次月考数学试题
名校
5 . 研究表明,如果温差本大,人们不注意保暖,可能会导致自身受到风寒刺激,增加感冒患病概率,特别是对于几童以及年老体弱的人群,要多加防范某中学数学建模社团成员研究了昼夜温差大小与某小学学生患感冒就诊人数多少之间的关系,他们记录了某六天的温差,并到校医室查阅了这六天中每天学生新增感冒就诊的人数,得到数据如下:
参考数据:,
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)已知两个变量x与y之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15时,该校新增感冒就诊的学生人数. 参考数据: ,
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 |
昼夜温差x() | 4 | 7 | 8 | 9 | 14 | 12 |
新增感就诊人数y(位) |
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)已知两个变量x与y之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15时,该校新增感冒就诊的学生人数. 参考数据: ,
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2023-06-26更新
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699次组卷
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6卷引用:福建省厦门市湖里区双十中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
福建省厦门市湖里区双十中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题广东省韶关市2023届高三下学期4月综合测试(二)数学试题(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)(人教A版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--基础夯实练(北师大2019版 高二)(已下线)模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)(已下线)重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(核心考点集训)
名校
6 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限x(单位:年)与失效费y(单位:万元)的统计数据如下表所示:
由上表数据可知,y与x的相关系数为______ .
(精确到0.01,参考公式和数据:,,,)
使用年限x(单位:年) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
失效费y(单位:万元) | 2.90 | 3.30 | 3.60 | 4.40 | 4.80 | 5.20 | 5.90 |
(精确到0.01,参考公式和数据:,,,)
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2022-09-13更新
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1414次组卷
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19卷引用:福建省宁德市福鼎第六中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
福建省宁德市福鼎第六中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题黑龙江省牡丹江市第三高级中学2024届高三上学期第二次月考数学试题沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 课后作业 第8章 8.1 成对数据的相关分析(已下线)第01讲 统计(练)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1.1变量的相关性(1)黑龙江省大庆市大庆铁人中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)黑龙江哈尔滨市第一二二中学-202届高三一模数学试题(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练(已下线)模块四 专题5 重组综合练(黑龙江)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(基础版)
名校
解题方法
7 . 为促进新能源汽车的推广,某市逐渐加大充电基础设施的建设,该市统计了近五年新能源汽车充电站的数量(单位:个),得到如下表格:
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2025年该市新能源汽车充电站的数量.
参考数据:,,,,
.
参考公式:相关系数,
线性回归方程=x+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
新能源汽车充电站数量y/个 | 37 | 104 | 147 | 196 | 226 |
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2025年该市新能源汽车充电站的数量.
参考数据:,,,,
.
参考公式:相关系数,
线性回归方程=x+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: ,
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2022-05-07更新
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699次组卷
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5卷引用:福建省连城县第一中学2023届高三上学期暑期月考数学试题
名校
解题方法
8 . 2022年2月4日北京冬奥运会正式开幕,“冰墩墩”作为冬奥会的吉祥物之一,受到各国运动员的“追捧”,成为新晋“网红”,尤其在我国,广大网友纷纷倡导“一户一墩”,为了了解人们对“冰墩墩”需求量,某电商平台采用预售的方式,预售时间段为2022年2月5日至2022年2月20日,该电商平台统计了2月5日至2月9日的相关数据,这5天的第x天到该电商平台参与预售的人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第天与到该电商平台参与预售的人数(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算时精确度为)
(2)求参与预售人数与预售的第天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测2022年2月20日该电商平台的预售人数(单位:万人).
参考数据:,附:相关系数
日期 | 2月5日 | 2月6日 | 2月7日 | 2月8日 | 2月9日 |
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数(单位:万人) | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
(2)求参与预售人数与预售的第天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测2022年2月20日该电商平台的预售人数(单位:万人).
参考数据:,附:相关系数
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2022-04-04更新
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1915次组卷
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11卷引用:福建省永春第一中学2021-2022学年高二下学期4月月考数学试题
福建省永春第一中学2021-2022学年高二下学期4月月考数学试题四川省内江市第六中学2022-2023学年高三上学期第二次月考理科数学试题四川省内江市第六中学2022-2023学年高三上学期第二次月考文科数学试题江西省八所重点中学2022届高三4月联考数学(文)试题(已下线)回归教材重难点06 概率与统计-【查漏补缺】2022年高考数学(文)三轮冲刺过关河南省开封市五县部分校2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题(已下线)2022年全国高考乙卷数学(理)试题变式题9-12题(已下线)2022年全国高考乙卷数学(文)试题变式题9-12题宁夏石嘴山市第三中学2022届高三第三次模拟考试数学(理)试题(已下线)2022年全国高考乙卷数学(理)试题变式题17-20题(已下线)2022年全国高考乙卷数学(文)试题变式题17-20题
名校
9 . 下列四个表述中,正确的是( )
A.将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后,方差不变; |
B.设有一个回归方程,变量增加1个单位时,平均增加5个单位; |
C.具有相关关系的两个变量,的相关系数为,那么越接近于0,,之间的线性相关程度越高; |
D.在一个列联表中,根据表中数据计算得到的观测值,若的值越大,则认为两个变量间有关的把握就越大. |
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2022-03-16更新
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602次组卷
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3卷引用:福建省永春第一中学2021-2022学年高二4月线上考试数学试题
福建省永春第一中学2021-2022学年高二4月线上考试数学试题(已下线)2022年新高考模拟卷(二)-2022年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考专用)重庆市缙云教育联盟2022届高三下学期3月质量检测数学试题
名校
解题方法
10 . 某公司想了解对某产品投入的宣传费用与该产品的营业额的影响.下面是以往公司对该产品的宣传费用(单位:万元)和产品营业额(单位:万元)的统计拆线图.(计算结果保留两位小数)
(1)根据拆线图可以判断,可用线性回归模型拟合宣传费用与产品营业额的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立产品营业额关于宣传费用的回归方程;
(3)若某段时间内产品利润与宣传费和营业额的关系为应投入宣传费多少万元才能使利润最大,并求最大利润.
参考数据:,,,,
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
(1)根据拆线图可以判断,可用线性回归模型拟合宣传费用与产品营业额的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立产品营业额关于宣传费用的回归方程;
(3)若某段时间内产品利润与宣传费和营业额的关系为应投入宣传费多少万元才能使利润最大,并求最大利润.
参考数据:,,,,
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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