1 . 某校从高二年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩，记第i名学生的成绩为，其中，分别为第i名学生的数学总评成绩和物理总评成绩．抽取的数据列表如下（按数学成绩降序整理）：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
数学总评成绩x	95	92	91	90	89	88	88	87	86	85	83	82	81	80	80	79	78	77	75	74
物理总评成绩y	96	90	89	87	92	81	86	88	83	84	81	80	82	85	80	78	79	81	80	78

(1)根据统计学知识，当相关系数时，可视为两个变量之间高度相关．根据抽取的数据，能否说明数学总评成绩与物理总评成绩高度相关？请通过计算加以说明．
参考数据：，，．
(2)规定：总评成绩大于等于85分者为优秀，小于85分者为不优秀．对优秀赋分1，对不优秀赋分0．从这20名学生中随机抽取2名学生，若用X表示这2名学生两科赋分的和，求X的分布列和数学期望．

2 . 如图，在一组样本数据，，，，的散点图中，若去掉后，则下列说法正确的为（       ）

A．样本相关系数r变小

B．残差平方和变大

C．相关指数变小

D．自变量x与因变量y的相关程度变强

3 . 对两组数据进行统计后得到的散点图如图，关于其线性相关系数的结论正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

4 . 2022年2月4日北京冬奥运会正式开幕，“冰墩墩”作为冬奥会的吉祥物之一，受到各国运动员的“追捧”，成为新晋“网红”，尤其在我国，广大网友纷纷倡导“一户一墩”，为了了解人们对“冰墩墩”需求量，某电商平台采用预售的方式，预售时间段为2022年2月5日至2022年2月20日，该电商平台统计了2月5日至2月9日的相关数据，这5天的第x天到该电商平台参与预售的人数y（单位：万人）的数据如下表：

日期	2月5日	2月6日	2月7日	2月8日	2月9日
第天	1	2	3	4	5
人数（单位：万人）	45	56	64	68	72

(1)依据表中的统计数据，请判断该电商平台的第天与到该电商平台参与预售的人数（单位：万人）是否具有较高的线性相关程度？（参考：若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高，计算时精确度为）
(2)求参与预售人数与预售的第天的线性回归方程；用样本估计总体，请预测2022年2月20日该电商平台的预售人数（单位：万人）.
参考数据：，附：相关系数

5 . 下列四个表述中，正确的是（       ）

A．将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后，方差不变；

B．设有一个回归方程，变量增加1个单位时，平均增加5个单位；

C．具有相关关系的两个变量，的相关系数为，那么越接近于0，，之间的线性相关程度越高；

D．在一个列联表中，根据表中数据计算得到的观测值，若的值越大，则认为两个变量间有关的把握就越大.

6 . 某制衣品牌为使成衣尺寸更精准，选择了10名志愿者，对其身高（单位：）和臂展（单位：）进行了测量，这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示．已知这10名志愿者身高的平均值为，根据这10名志愿者的数据求得臂展关于身高的线性回归方程为，则下列结论不正确的是（       ）

A．这10名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．这10名志愿者的身高和臂展呈正相关关系

C．这10名志愿者臂展的平均值为176.2cm

D．根据回归方程可估计身高为160cm的人的臂展为158cm

7 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数变小
C．相关指数变小	D．解释变量与响应变量的线性相关程度变弱

8 . 某公司想了解对某产品投入的宣传费用与该产品的营业额的影响.下面是以往公司对该产品的宣传费用（单位：万元）和产品营业额（单位：万元）的统计拆线图.（计算结果保留两位小数）

（1）根据拆线图可以判断，可用线性回归模型拟合宣传费用与产品营业额的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立产品营业额关于宣传费用的回归方程；
（3）若某段时间内产品利润与宣传费和营业额的关系为应投入宣传费多少万元才能使利润最大，并求最大利润.
参考数据：，，，，
参考公式：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.

9 . 给出下列四个命题：
①线性相关系数r的绝对值越大，两个变量的线性相关性越弱；反之，线性相关性越强；
②将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，平均值不变
③将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变
④在回归方程＝4x+4中，变量x每增加一个单位时，平均增加4个单位.
其中错误命题的序号是（       ）

A．①

B．②

C．③

D．④

10 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁