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解析
| 共计 15 道试题
1 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 3907次组卷 | 16卷引用:福建省福州市鼓山中学2023届高三下学期3月月考数学试题
2 . 中国在第75届联合国大会上承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于2030年之前使二氧化碳的排放达到峰值,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用.为了解某一地区电动汽车销售情况,一机构根据统计数据,用最小二乘法得到电动汽车销量(单位:万台)关于(年份)的线性回归方程为,且销量的方差为,年份的方差为.
(1)求的相关系数,并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱;
(2)该机构还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
性别购买非电动汽车购买电动汽车总计
男性39645
女性301545
总计692190
依据小概率值的独立性检验,能否认为购买电动汽车与车主性别有关;
(3)在购买电动汽车的车主中按照性别进行分层抽样抽取7人,再从这7人中随机抽取3人,记这3人中,男性的人数为,求的分布列和数学期望.
①参考数据:
②参考公式:(i)线性回归方程:,其中
(ii)相关系数:,若,则可判断线性相关较强.
iii,其中.附表:
2022-12-03更新 | 3901次组卷 | 14卷引用:福建省泉州市第一中学2024届高三上学期12月月考数学试题
3 . 下列命题中的真命题是(     
A.用分层抽样法从1000名学生(男、女生分别占60%、40%)中抽取100人,则每位男生被抽中的概率为
B.从含有5件次品的100件产品中,任取8件,则取到次品的件数X的期望是
C.若,则
D.在线性回归模型拟合中,若相关系数r越大,则样本的线性相关性越强
4 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
年份x20182019202020212022
销量y(万台)1.601.701.902.202.60
某机构调查了该地区100位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
购置传统燃油车购置新能源车总计
男性车主3560
女性车主25
总计100
①参考公式:相关系数
②参考数据:   ③卡方临界值表:
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
其中.
(1)求新能源乘用车的销量y关于年份的线性相关系数,并判断y之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
2024-01-15更新 | 481次组卷 | 2卷引用:福建省莆田市第六中学2024届高三上学期1月质检模拟数学试题
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5 . 根据统计,某蔬菜亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间对应数据的散点图如图所示.

(1)请从相关系数(精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时,该蔬菜亩产量的增加量约为多少百千克?
参考公式:对于一组数据,相关系数,其回归直线中,,参考数据:.
2022-08-14更新 | 876次组卷 | 5卷引用:福建省宁德市福安市第一中学2022-2023学年高三上学期第一次检测数学试题
6 . 下列说法中,正确的命题是(       
A.已知随机变量X服从正态分布N(2,),PX<4)=0.8,则P(2<X<4)=0.2
B.线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱
C.已知两个变量具有线性相关关系,其回归方程为y=+,若=1,=3,则=1
D.若样本数据2+1,2+1,……,2+1的方差为8,则数据,…,的方差为2
7 . 为促进新能源汽车的推广,某市逐渐加大充电基础设施的建设,该市统计了近五年新能源汽车充电站的数量(单位:个),得到如下表格:

年份编号x

1

2

3

4

5

年份

2017

2018

2019

2020

2021

新能源汽车充电站数量y/个

37

104

147

196

226

(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2025年该市新能源汽车充电站的数量.
参考数据:
.
参考公式:相关系数
线性回归方程x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
8 . 下列命题成立的是(       
A.已知,若,则
B.若一组样本数据)的样本点都在直线上,则这组数据的相关系数
C.样本数据64,72,75,76,78,79,85,86,91,82的第45百分位数为78
D.对分类变量的独立性检验的统计量来说,值越小,判断“有关系”的把握性越大
2023-10-08更新 | 216次组卷 | 2卷引用:福建省泉州实验中学2024届高三上学期10月月考数学试题
9 . 湖南省从2021年开始将全面推行“”的新高考模式,新高考对化学、生物、地理和政治等四门选考科目,制定了计算转换T分(即记入高考总分的分数)的“等级转换赋分规则”(详见附1和附2),具体的转换步骤为:①原始分Y等级转换;②原始分等级内等比例转换赋分.某校的一次年级统考中,政治、生物两选考科目的原始分分布如下表:
等级ABCDE
比例约15%约35%约35%约13%约2%
政治学科各等级对应的原始分区间
生物学科各等级对应的原始分区间
现从政治、生物两学科中分别随机抽取了20个原始分成绩数据,作出茎叶图:

(1)根据茎叶图,分别求出政治成绩的中位数和生物成绩的众数;
(2)该校的甲同学选考政治学科,其原始分为82分,乙同学选考生物学科,其原始分为91分,根据赋分转换公式,分别求出这两位同学的转化分;
(3)根据生物成绩在等级B的6个原始分和对应的6个转化分,得到样本数据,请计算生物原始分与生物转换分之间的相关系数,并根据这两个变量的相关系数谈谈你对新高考这种“等级转换赋分法”的看法.
附1:等级转换的等级人数占比与各等级的转换分赋分区间.
等级ABCDE
原始分从高到低排序的等级人数占比约15%约35%约35%约13%约2%
转换分T的赋分区间
附2:计算转换分T的等比例转换赋分公式:.(其中:,分别表示原始分Y对应等级的原始分区间下限和上限;分别表示原始分对应等级的转换分赋分区间下限和上限.T的计算结果按四舍五入取整数)
附3:.
2020-11-30更新 | 886次组卷 | 8卷引用:福建省平和县第一中学2021届高三年上学期第二次月考数学试题
10 . 下列命题正确的有(       
A.若随机变量服从正态分布,则
B.若随机变量服从二项分布:,则
C.若相关指数的值越趋近于0,表示回归模型的拟合效果越好
D.若相关系数的绝对值越接近于1,表示相关性越强.
共计 平均难度:一般