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解析
| 共计 67 道试题
1 . 关于变量个样本点及其线性回归方程:,下列说法正确的有(       
A.若相关系数越小,则表示的线性相关程度越弱
B.若线性回归方程中的,则表示变量正相关
C.若残差平方和越大,则表示线性回归方程拟合效果越好
D.若,则点一定在回归直线
2 . 给出以下四个说法:①残差点分布的带状区域的宽度越窄,相关指数越小;②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数越接近于,说明拟合的效果越好;③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加个单位:④对分类变量,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“有关系”的把握程度越大.其中正确的说法是(       
A.①④B.②④C.①③D.②③
3 . 有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数来刻画回归的效果,值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是(       
A.0B.1C.2D.3
2020-07-13更新 | 1071次组卷 | 10卷引用:2015-2016学年吉林前郭尔罗斯蒙古五中高二下第一次月考文科数学卷
填空题-单空题 | 适中(0.65) |
解题方法
4 . 回归方程在样本处的残差为________.
2020-07-08更新 | 845次组卷 | 5卷引用:吉林省舒兰市实验中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题
5 . 已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:

学生的编号

1

2

3

4

5

数学成绩

80

75

70

65

60

物理成绩

70

66

68

64

62

(1)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用表示数学成绩,用表示物理成绩,求关于的回归方程.
(2)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
(3)现从5名同学中任选两人参加访谈活动,求1号同学没被选中的概率.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
2020-06-23更新 | 250次组卷 | 1卷引用:吉林省白城市洮南市第一中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文科)试题
6 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
2020-06-23更新 | 735次组卷 | 4卷引用:吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题
7 . 以下几个命题中:
①线性回归直线方程恒过样本中心
②用相关指数可以刻画回归的效果,值越小说明模型的拟合效果越好;
③随机误差是引起预报值和真实值之间存在误差的原因之一,其大小取决于随机误差的方差;
④在含有一个解释变量的线性模型中,相关指数等于相关系数的平方.
其中真命题为 _________
2020-05-30更新 | 353次组卷 | 2卷引用:吉林省辽源市田家炳高级中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题
8 . 已知回归方程,试验得到一组数据是,则残差平方和是(       
A.0.01B.0.02C.0.03D.0.04
9 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,结合它们的相关指数判断,其中拟合效果最好的为
A.模型1的相关指数为0.85B.模型2的相关指数为0.25
C.模型3的相关指数为0.7D.模型4的相关指数为0.3
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
10 . 在回归分析中,分析残差能够帮助我们解决的问题是:_____________________.(写出一条即可)
2020-03-23更新 | 188次组卷 | 1卷引用:吉林省五地六市联盟2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
共计 平均难度:一般