1 . 给出下列命题中，其中正确的命题是（ ）
A．随机变量 ，则 |
B．已知 ， ，则 |
C．随机变量 ，若 ，则 ， |
D．以模型 拟合一组数据时，为了求回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则 ， 的值分别是 和0.2. |
您最近一年使用：0次
22-23高二下·江苏·课后作业
2 . 为了研究某种细菌随时间x变化的繁殖个数y，收集数据如下：
求y关于x的回归方程．
参考数据：ln 6≈1.79，ln 12≈2.48，ln 25≈3.22，ln 49≈3.89，ln 95≈4.55，ln 190≈5.25.
| 天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 繁殖个数y | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
参考数据：ln 6≈1.79，ln 12≈2.48，ln 25≈3.22，ln 49≈3.89，ln 95≈4.55，ln 190≈5.25.
您最近一年使用：0次
22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
3 . 下表为收集到的一组数据：
(1)作出
与
的散点图，并猜测与之间的关系；
(2)建立与的关系，预报回归模型；
(3)利用所得模型，预报
时的值.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
与的散点图，并猜测与之间的关系；(2)建立
与的关系，预报回归模型；(3)利用所得模型，预报
时的值.
您最近一年使用：0次
名校
4 . 在正常生产条件下，根据经验，可以认为化肥的有效利用率近似服从正态分布
，而化肥施肥量因农作物的种类不同每亩也存在差异.
(1)假设生产条件正常，记
表示化肥的有效利用率，求
；
(2)课题组为研究每亩化肥施用量与某农作物亩产量之间的关系，收集了10组数据，并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值.其中每亩化肥施用量为（单位：公斤），粮食亩产量为（单位：百公斤）
参考数据：
，
，2，
，
.
（i）根据散点图判断，
与
，哪一个适宜作为该农作物亩产量关于每亩化肥施用量的回归方程（给出判断即可，不必说明理由）；
（ii）根据（i）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；并预测每亩化肥施用量为27公斤时，粮食亩产量的值.
附：①对于一组数据
，2，3，，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
；
②若随机变量
，则
，
.
，而化肥施肥量因农作物的种类不同每亩也存在差异.(1)假设生产条件正常，记
表示化肥的有效利用率，求；(2)课题组为研究每亩化肥施用量与某农作物亩产量之间的关系，收集了10组数据，并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值.其中每亩化肥施用量为
（单位：公斤），粮食亩产量为（单位：百公斤） 参考数据：
|
|
|
|
|
|
|
|
650 | 91.5 | 52.5 | 1478.6 | 30.5 | 15 | 15 | 46.5 |
，，2，，.（i）根据散点图判断，
与，哪一个适宜作为该农作物亩产量关于每亩化肥施用量的回归方程（给出判断即可，不必说明理由）；（ii）根据（i）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；并预测每亩化肥施用量为27公斤时，粮食亩产量的值.附：①对于一组数据
，2，3，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，；②若随机变量
，则，.
您最近一年使用：0次
2023-08-18更新
|
1047次组卷
|
6卷引用：重庆市第八中学校2023届高三下学期适应性月考（八）数学试题
重庆市第八中学校2023届高三下学期适应性月考（八）数学试题（已下线）考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)（已下线）第02讲 成对数据的统计分析（五大题型）（讲义）（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）（核心考点集训）一轮复习点点通（已下线）模块一 专题3 统计讲2（已下线）第04讲 拓展一：数学建模 建立统计模型进行预测（非线性回归模型）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
5 . 下列说法中，正确的命题是（ ）
A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数 的值越接近于 |
B． ， |
| C．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄，表示拟合效果越好 |
D．以模型 去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则 的值分别是 和 |
您最近一年使用：0次
6 . 下列说法中，正确的命题有（ ）
| A．相关系数的值越大，说明成对样本数据的线性相关程度越强 |
B．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，求得线性回归方程为 ，则的值分别是 和 |
| C．在做回归分析时，残差图中残差点分布的水平带状区域的宽度越窄表示回归效果越好 |
D．若样本数据 的方差为 ，则数据 的方差为4 |
您最近一年使用：0次
7 . 已知一组成对数据
中关于的一元非线性回归方程
，已知
，
，
，则
（ ）
中关于的一元非线性回归方程，已知，，，则（ ）| A．3 | B．1 | C． | D． |
您最近一年使用：0次
解题方法
8 . 某乡镇为了提高乡镇居民收入，对山区进行大面积指导农民种植黄茋、党参、当归等药材，同时在种植药材附近种植草，让牛羊吃，发展畜牧业，第二年将种植药材的地改种草让牛羊吃，将牛羊吃过的草地改种药材，这样药材的生长主要依靠牛羊等有机肥来供给，提高药效，同时增加农民的经济收入.现将该乡镇某农户近7年（2016-2022年对应年份代码1-7）的种植药材的收入金额绘成折线图，同时统计出相关数据：
，
，
，
，
.
和
哪一个更适合作为回归模型；（给出判断即可，不必说明理由）
(2)求相关系数（保留两位小数）并求药材种植收入关于年份代码的回归直线方程；
(3)若在生物学上将在药材附近同时种植草称作间作，将药材和草每年轮流种植称作轮作，根据题目所给信息，分析这两种种植方式对当地居民收入的影响.
附：相关系数
，回归直线方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
，，，，.
和哪一个更适合作为回归模型；（给出判断即可，不必说明理由）(2)求相关系数
（保留两位小数）并求药材种植收入关于年份代码的回归直线方程；(3)若在生物学上将在药材附近同时种植草称作间作，将药材和草每年轮流种植称作轮作，根据题目所给信息，分析这两种种植方式对当地居民收入的影响.
附：相关系数
，回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
9 . 某乡政府为提高当地农民收入，指导农民种植药材，取得较好的效果.以下是某农户近5年种植药材的平均收入的统计数据：
(1)根据表中数据，现有与
两种模型可以拟合y与x之间的关系，请分别求出两种模型的回归方程；（结果保留一位小数）
(2)统计学中常通过比较残差的平方和来比较两个模型的拟合效果，已知的残差平方和是3.5，请根据残差平方和说明上述两个方程哪一个拟合效果更好，并据此预测2023年该农户种植药材的平均收入.
参考数据及公式：
，
，其中
.
，
.
| 年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 平均收入y（千元） | 59 | 61 | 64 | 68 | 73 |
与两种模型可以拟合y与x之间的关系，请分别求出两种模型的回归方程；（结果保留一位小数）(2)统计学中常通过比较残差的平方和来比较两个模型的拟合效果，已知
的残差平方和是3.5，请根据残差平方和说明上述两个方程哪一个拟合效果更好，并据此预测2023年该农户种植药材的平均收入.参考数据及公式：
，，其中.，.
您最近一年使用：0次
10 . 近几年，电商的蓬勃发展带动了快递行业的迅速增长.为了获得更大的利润，某快递公司在
城市的网点对“一天中收发一件块递的平均成本
（单位：元）与当天揽收的快递件数
（单位：千件）之间的关系”进行调查研究，得到相关数据如下表：
根据以上数据，技术人员分别根据甲、乙两种不同的回归模型，得到两个经验回归方程：方程甲：
，方程乙：
．
(1)为了评价两种模型的拟合效果，完成以下问题：
①根据上表数据和相应回归方程，将以下表格填写完整（结果保留一位小数）：
（ 备注：
称为相应于点
的随机误差）
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和
，
并依此判断哪个模型的拟合效果更好．
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数（单位：千件）与揽收一件快递的平均价格
（单位：元）之间的关系是
，根据（1）中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题：
①若一天揽收快递6千件，则当天总利润的预报值是多少？
②为使每天获得的总利润最高，该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少？（备注：利润＝价格－成本）
城市的网点对“一天中收发一件块递的平均成本（单位：元）与当天揽收的快递件数（单位：千件）之间的关系”进行调查研究，得到相关数据如下表：每天揽收快递件数 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每件快递的平均成本 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 |
，方程乙：．(1)为了评价两种模型的拟合效果，完成以下问题：
①根据上表数据和相应回归方程，将以下表格填写完整（结果保留一位小数）：
| 每天揽收快递件数xi/千件 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
| 每件快递的平均成本yi/元 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | |
| 模型甲 | 预报值 | 5.2 | 5 | 4.8 | ||
随机误差 | －0.4 | 0.2 | 0.4 | |||
| 模型乙 | 预报值 | 5.5 | 4.8 | 4.5 | ||
| 随机误差 | －0.1 | 0 | 0.1 | |||
称为相应于点的随机误差）②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和
，并依此判断哪个模型的拟合效果更好．(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数
（单位：千件）与揽收一件快递的平均价格（单位：元）之间的关系是，根据（1）中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题：①若一天揽收快递6千件，则当天总利润的预报值是多少？
②为使每天获得的总利润最高，该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少？（备注：利润＝价格－成本）
您最近一年使用：0次
