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解析
| 共计 133 道试题
1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
2 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2024-03-27更新 | 1445次组卷 | 11卷引用:四川省广安市2024届高三第二次诊断性考试数学(文)试题
3 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量(单位:百台)与年份代号的数据如下表:

年份

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号

0

1

2

3

4

年销量

10

15

20

30

35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为,据此计算相应于样本点的残差为______
2024-03-11更新 | 549次组卷 | 2卷引用:山西省吕梁市2023-2024学年高三第一次模拟考试数学试题
4 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到具有较强的线性关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为,则(        
A.相关系数B.点一定在经验回归直线上
C.D.时,对应销量的残差为
2024-01-25更新 | 344次组卷 | 3卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 某学校一同学研究温差(单位:℃)与本校当天新增感冒人数(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
568912
1620252836
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       
A.有正相关关系B.经验回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-01-19更新 | 729次组卷 | 7卷引用:山东省滨州市2024届高三上学期期末数学试题
6 . 2023年入冬以来,流感高发,某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第天的数据如表所示.

x

1

2

3

4

5

y

21

10a

15a

90

109

根据表中数据可知xy具有较强的线性相关关系,其经验回归方程为,则(       
A.样本相关系数在B.当时,残差为-2
C.点一定在经验回归直线上D.第6天到该医院就诊人数的预测值为130
2024-01-16更新 | 748次组卷 | 6卷引用:广东省广州市广雅中学2024届高三上学期第二次调研数学试题
7 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1~6月的GDP的数据y(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的经验回归方程为,其中自变量x指的是1~6月的编号,其中部分数据如表所示:

时间

2023年1月

2023年2月

2023年3月

2023年4月

2023年5月

2023年6月

编号x

1

2

3

4

5

6

y/百亿元

11.107

参考数据:
则下列说法正确的是(       
A.经验回归直线经过点
B.
C.根据该模型,该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元
D.相应于点的残差为0.103
2024-01-06更新 | 1186次组卷 | 5卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学预测卷(九)
8 . 下列说法正确的是(       
A.展开式中项的系数为
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱
C.根据分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,没有充分证据推断零假设不成立,即可认为独立
D.在回归分析中,用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零
9 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系,该同学记录了天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-12-18更新 | 896次组卷 | 15卷引用:江苏省镇江市扬中市第二高级中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题
23-24高三上·湖南邵阳·阶段练习
10 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:

时间x

1

2

3

4

5

销售量y(千只)

0.5

0.7

1.0

1.2

1.6

yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程中,
C.时,残差为0.06
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只
2023-11-29更新 | 633次组卷 | 3卷引用:第四章 概率与统计单元测试-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般