1 . 下列说法正确的是

A．回归直线至少经过其样本数据中的一个点

B．从独立性检验可知有99%的把握认为吃地沟油与患胃肠癌有关系时，我们就说如果某人吃地沟油，那么他有99%可能患胃肠癌

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．将一组数据的每一个数据都加上或减去同一个常数后，其方差也要加上或减去这个常数

2 . 给出下列说法：①对于独立性检验,的观测值越大,说明两个分类变量之间的关系越强；②某中学有高一学生400人,高二学生300人,高三学生200人,学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查,则高一学生被抽到的概率最大；③通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势.其中正确的个数为

A．0

B．1

C．2

D．3

3 . 为了判断两个分类变量、是否有关系，应用独立性检验的方法算得的观察值为，则下列说法中正确的是（       ）

A．有的把握认为“和有关系”	B．有的把握认为“和没有关系”
C．有的把握认为“和有关系”	D．有的把握认为“和没有关系”

4 . 通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

则下列说法正确的是（       ）

A．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

B．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

5 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

6 . 在研究打鼾与患心脏病的关系中，通过收集数据、整理分析数据得“打鼾与患心脏病有关”的结论，并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的，下列说法中正确的是（       ）

A．100个吸烟者中至少有99人打鼾

B．1个人患有心脏病，那么这个人有99%的概率打鼾

C．在100个心脏病患者中一定有打鼾的人

D．在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有

7 . 利用独立性检验的方法调查高中生的写作水平与离好阅读是否有关，随机询问120名高中生是否喜好阅读，利用2×2列联表，由计算可得K²＝4.236

P（K2≥k0）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

参照附表，可得正确的结论是（　　）

A．有95%的把握认为“写作水平与喜好阅读有关”

B．有97.5%的把握认为“写作水平与喜好阅读有关”

C．有95%的把握认为“写作水平与喜好阅读无关”

D．有97.5%的把握认为“写作水平与喜好阅读无关”

8 . 在一次独立性检验中，其把握性超过99％但不超过99.5％，则的可能值为
参考数据：独立性检验临界值表

	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．5.424

B．6.765

C．7.897

D．11.897

9 . 已知下列说法：
①对于线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
②甲、乙两个模型的分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；
③对分类变量X与Y，随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1．其中说法错误的个数为（　　）

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 独立性检验中，假设:运动员受伤与不做热身运动没有关系.在上述假设成立的情况下，计算得的观测值.下列结论正确的是
附：

P(K2≥k0)	0.10	0.05	0.010	0.005
k0	2.706	3.841	6.635	7.879

A．在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为运动员受伤与不做热身运动有关

B．在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为运动员受伤与不做热身运动无关

C．在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为运动员受伤与不做热身运动有关

D．在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为运动员受伤与不做热身运动无关