某产品在3-7月份销售量与利润的统计数据如下表:
(1)从这5个月的利润中任选2个值,分别记为,求事件“均小于45”的概率;
(2)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(2)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式,
月份 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(单位:万件) | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润(单位:万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(1)从这5个月的利润中任选2个值,分别记为,求事件“均小于45”的概率;
(2)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(2)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式,
更新时间:2020-05-25 19:10:52
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【推荐1】年以来精准扶贫政策的落实,使我国扶贫工作有了新进展,贫困发生率由年底的下降到年底的,创造了人类减贫史上的的中国奇迹.“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例,年至年我国贫困发生率的数据如下表:
(1)从表中所给的个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于的概率;
(2)设年份代码,利用线性回归方程,分析年至年贫困发生率与年份代码的相关情况,并预测年贫困发生率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(的值保留到小数点后三位)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率 | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
(1)从表中所给的个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于的概率;
(2)设年份代码,利用线性回归方程,分析年至年贫困发生率与年份代码的相关情况,并预测年贫困发生率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(的值保留到小数点后三位)
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【推荐2】为研究某种图书每册的成本费(元)与印刷数(千册)的关系,收集了一些数据并作了初步处理,得到了下面的散点图及一些统计量的值.
表中,.
(1)根据散点图判断:与哪一个更适宜作为每册成本费(元)与印刷数(千册)的回归方程类型?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(回归系数的结果精确到0.01);
(3)若每册书定价为10元,则至少应该印刷多少千册才能使销售利润不低于78840元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,)
表中,.
(1)根据散点图判断:与哪一个更适宜作为每册成本费(元)与印刷数(千册)的回归方程类型?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(回归系数的结果精确到0.01);
(3)若每册书定价为10元,则至少应该印刷多少千册才能使销售利润不低于78840元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,)
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名校
【推荐1】某名校从2008年到2017年考入清华、北大的人数可以通过以下表格反映出来.(为了方便计算,将2008年编号为1,2009年编号为2,以此类推……)
(1)根据最近5年的数据,利用最小二乘法求出与之间的线性回归方程,并用以预测2018年该校考入清华、北大的人数;(结果要求四舍五入至个位)
(2)从这10年的数据中随机抽取2年,记其中考入清华、北大的人数不少于的有年,
求的分布数列和数学期望.
参考公式:.
年份 | ||||||||||
人数 |
(2)从这10年的数据中随机抽取2年,记其中考入清华、北大的人数不少于的有年,
求的分布数列和数学期望.
参考公式:.
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【推荐2】疫情过后,某市为了提高市民蔬菜供应质量,科研所对冬季昼夜温差的大小与某种反季节蔬菜的生长的关系进行研究,他们记录了当地冬季某月6号到10号的有关数据,每天的昼夜温差和每天每100颗种子中的发芽数,如下表所示.
该科研所的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的2天的数据的概率;
(2)若选取的是6号10号的两组数据,请根据7号、8号、9号的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
(线性回归方程,其中)
日期 | 6号 | 7号 | 8号 | 9号 | 10号 |
温差x() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的2天的数据的概率;
(2)若选取的是6号10号的两组数据,请根据7号、8号、9号的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
(线性回归方程,其中)
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【推荐3】某市文体卫生局为了解文卫系统职工对国家相关政策的掌握情况,从教育系统和卫生系统各抽取5个单位,每个单位抽取100人参加市文体卫生局组织的相关知识竞赛,其中及格人数如图茎叶图(单位:人).由于工作人员失误,其中一个数字被污损.
(1)已知教育系统的平均及格人数小于卫生系统的平均及格人数.求被污染的数字的可能取值;
(2)现从教育系统的职工中随机调取了4名职工,统计了他们用于学习相关政策的周平均学习时间y(单位:小时)与年龄x(单位:岁)的关系,如下表所示:
根据表中的数据,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的职工的学习时间.
(1)已知教育系统的平均及格人数小于卫生系统的平均及格人数.求被污染的数字的可能取值;
(2)现从教育系统的职工中随机调取了4名职工,统计了他们用于学习相关政策的周平均学习时间y(单位:小时)与年龄x(单位:岁)的关系,如下表所示:
x | 20 | 30 | 40 | 50 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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【推荐1】2023年上海书展于8月16日至22日在上海展览中心举办.展会上随机抽取了50名观众,调查他们每个月用在阅读上的时长,得到如图所示的频率分布直方图:
(2)用分层抽样的方法从这两组观众中随机抽取6名观众,再若从这6名观众中随机抽取2人参加抽奖活动,求所抽取的2人恰好都在这组的概率.
(1)求x的值,并估计这50名观众每个月阅读时长的平均数;
(2)用分层抽样的方法从这两组观众中随机抽取6名观众,再若从这6名观众中随机抽取2人参加抽奖活动,求所抽取的2人恰好都在这组的概率.
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【推荐2】今年“双碳”再次成为全国两会的热点词汇.“双碳”即我国提出力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和.低碳生活引领生活时尚,新能源汽车成为当前购车的首选.某新能源汽车销售部为了满足广大客户对新能源汽车性能的需求,随机抽取了500名用户进行问卷调查,根据统计情况,将他们的年龄按,,,,分组,并绘制出了部分频率分布直方图如图所示.
(1)请将频率分布直方图补充完整;
(2)估计样本中所有用户的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中间值作代表);
(3)销售部从年龄在,两组的样本中用比例分配的分层随机抽样方法抽取4人,再从这 4 人中随机抽取2人进行电话回访,求这2人取自不同年龄区间的概率.
(1)请将频率分布直方图补充完整;
(2)估计样本中所有用户的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中间值作代表);
(3)销售部从年龄在,两组的样本中用比例分配的分层随机抽样方法抽取4人,再从这 4 人中随机抽取2人进行电话回访,求这2人取自不同年龄区间的概率.
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【推荐3】旨在全面提高国民体质和健康水平,1995年国务院颁布了《全民健身计划纲要》,并在2009年将每年8月8日设置为“全民健身日”,倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动,学会两种以上健身方法,每年进行一次体质测定.某小区为了调查居民的体育运动情况,从该小区随机抽取了100位成年人,记录了他们某天的锻炼时间,其频率分布直方图如下:
(1)求的值,并求这100位居民锻炼时间的第20百分位数;
(2)若规定为第一组,依次往下,现采用分层抽样的方法从第三组和第五组随机抽取6名成年人进行体质测定,再从这6人中随机抽取2人进行跟踪调查,求这2人中,两组各有1人的概率.
(1)求的值,并求这100位居民锻炼时间的第20百分位数;
(2)若规定为第一组,依次往下,现采用分层抽样的方法从第三组和第五组随机抽取6名成年人进行体质测定,再从这6人中随机抽取2人进行跟踪调查,求这2人中,两组各有1人的概率.
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