下列说法正确的个数是( )
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②已知随机变量,若.则;③以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和0.3;④.在线性回归模型中,计算其相关指数,则可以理解为:解释变量对预报变量的贡献率约为;⑤.甲、乙、丙、丁4个人到4个景点旅游,每人只去一个景点,设事件 “4个人去的景点各不相同”,事件 “甲独自去一个景点”,则.
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②已知随机变量,若.则;③以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和0.3;④.在线性回归模型中,计算其相关指数,则可以理解为:解释变量对预报变量的贡献率约为;⑤.甲、乙、丙、丁4个人到4个景点旅游,每人只去一个景点,设事件 “4个人去的景点各不相同”,事件 “甲独自去一个景点”,则.
A.2 | B.3 | C.4 | D.5 |
19-20高二下·安徽蚌埠·阶段练习 查看更多[3]
(已下线)专题4.10《第四章 概率与统计》单元测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)4.3.1 一元线性回归模型-2020-2021学年高二数学课时同步练(人教B版2019选择性必修第二册)安徽省蚌埠市第三中学2019-2020学年高二下学期6月月考数学(理)试题
更新时间:2020-11-27 11:11:33
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【推荐1】已知变量的一组观测数据如表所示:
据此得到的回归方程为,若,则每增加个单位,的预测值就( )
A.增加个单位 | B.减少个单位 |
C.增加个单位 | D.减少个单位 |
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【推荐2】表中是x与y之间的一组数据,则y关于x的线性回归直线必过点
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.(2,2) | B.(1.5,2) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
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【推荐1】已知变量具有相关关系,其散点图如图所示,则它们分别对应的相关系数的大小关系是( )
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐2】对某位同学5次体育测试的成绩(单位:分)进行统计得到如下表格:
根据上表,可得y关于x的线性回归方程为,下列结论不正确的是( )
第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
测试成绩y | 39 | 40 | 48 | 48 | 50 |
A. |
B.这5次测试成绩的方差为20.8 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.预测第6次体育测试的成绩约为54 |
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【推荐1】在两个变量与的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,且它们的的值的大小关系为:则拟合效果最好的是( )
A.模型1 | B.模型2 | C.模型3 | D.模型4 |
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【推荐2】2020年的“金九银十”变成“铜九铁十”,全国各地房价“跳水”严重,但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区2019年11月至2020年11月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码1至13分别对应2019年11月至2020年11月)( )
根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
注:是样本数据中的平均数,是样本数据中的平均数,则于列说法不一定成立的是( )
根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
0.923 | 0.973 |
A.当月在售二手房均价与月份代码呈正相关关系 |
B.根据可以预测2021年2月在售二手房均价约为1.0509万元/平方米 |
C.曲线与的图形经过点 |
D.回归曲线的拟合效果好于 |
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【推荐1】连续抛掷两枚质地均匀的骰子,则向上点数之积为6的概率是( )
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【推荐2】3名同学各自在周六、周日两天中任选一天参加公益活动,则周六、周日都有同学参加公益活动的概率为.
A. | B. | C. | D. |
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