某动漫影视制作公司长期坚持文化自信,不断挖掘中华优秀传统文化中的动漫题材,创作出一批又一批的优秀动漫影视作品,获得市场和广大观众的一致好评,同时也为公司赢得丰厚的利润.该公司2014年至2020年的年利润关于年份代号的统计数据知下表(已知该公司的年利润与年份代号线性相关):
(1)求关于的线性回归方程,并预测该公司2021年(年份代号记为)的年利润;
(2)当统计表中某年年利润的实际值大于由(1)中线性回归方程计算出该年利润的估计值时,称该年为级利润年,否则称为级利润年.将(1)中预测的该公司2021年的年利润视作该年利军的实际值,现从2014年至2021年这年中随机抽取年,求恰有年为级利润年的概率.
参考公式:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号 | |||||||
年利润 (单位:亿元) |
(2)当统计表中某年年利润的实际值大于由(1)中线性回归方程计算出该年利润的估计值时,称该年为级利润年,否则称为级利润年.将(1)中预测的该公司2021年的年利润视作该年利军的实际值,现从2014年至2021年这年中随机抽取年,求恰有年为级利润年的概率.
参考公式:
更新时间:2021/04/06 23:25:52
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【推荐1】某市2017年至2023年城镇居民人均可支配收入如下表,将其绘制成散点图(如下图),发现城镇居民人均可支配收入y(单位:万元)与年份代号x具有线性相关关系.
(1)求y关于x的线性回归方程,并根据所求回归方程,预测2024年该市城镇居民人均可支配收入;
(2)某分析员从2017年至2023年人均可支配收入中,任取3年的数据进行分析,记其中人均可支配收入超过4.5万的年份个数为随机变量X,求X的分布列与数学期望.
参考数据及公式:,,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均可支配收入 | 3.65 | 3.89 | 4.08 | 4.30 | 4.65 | 4.90 | 5.12 |
(2)某分析员从2017年至2023年人均可支配收入中,任取3年的数据进行分析,记其中人均可支配收入超过4.5万的年份个数为随机变量X,求X的分布列与数学期望.
参考数据及公式:,,,.
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【推荐2】按国家规定,某型号运营汽车的使用年限为8年.某二手汽车交易市场对2018年成交的该型号运营汽车交易前的使用时间进行统计,得到频率分布直方图如图.
(1)记事件:“在2018年成交的该型号运营汽车中,随机选取1辆,该车的使用年限不超过4年”,试估计事件的概率;
(2)根据该二手汽车交易市场的历史资料,得到如表,其中(单位:年)表示该型号运营汽车的使用时间,(单位:万元)表示相应的平均交易价格.由表提供的数据可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用最小二乘法求出关于的线性回归方程,并预测该型号运营汽车使用7年的平均交易价格.
相关公式:,.
使用时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
平均交易价格y | 25 | 23 | 20 | 18 | 17 |
(2)根据该二手汽车交易市场的历史资料,得到如表,其中(单位:年)表示该型号运营汽车的使用时间,(单位:万元)表示相应的平均交易价格.由表提供的数据可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用最小二乘法求出关于的线性回归方程,并预测该型号运营汽车使用7年的平均交易价格.
相关公式:,.
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解题方法
【推荐1】一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下表所示.
(1)画出散点图;
(2)建立加工时间关于零件数的一元线性回归模型(精确到0.001);
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
零件数x个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间ymin | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)建立加工时间关于零件数的一元线性回归模型(精确到0.001);
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
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解题方法
【推荐2】2022年4月16日,神舟十三号载人飞船返回舱在东风着陆场预定区域成功着陆,三位航天英雄平安回家.为进一步培养中学生对航空航天的兴趣爱好,某学校航空航天社团在校内进行招新工作,前6天的报名情况如下:第一天9人,第二天11人,第三天14人,第四天13人,第五天18人,第六天19人.
(1)已知第x天的报名人数为y,通过对数据观察,可用线性回归模型拟合y与x之间的关系,求y关于x的线性回归方程,并预测第七天的报名人数;
(2)该社团为了解中学生对航空航天的兴趣爱好和性别是否有关系,随机调查了100名学生,并得到如下的列联表:
根据列联表判断能否有95%的把握认为“中学生对航空航天的兴趣爱好与性别有关”?
参考公式及数据:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为
①,;
,其中.
,,.
(1)已知第x天的报名人数为y,通过对数据观察,可用线性回归模型拟合y与x之间的关系,求y关于x的线性回归方程,并预测第七天的报名人数;
(2)该社团为了解中学生对航空航天的兴趣爱好和性别是否有关系,随机调查了100名学生,并得到如下的列联表:
有兴趣 | 没有兴趣 | 总计 | |
男 | 40 | 10 | 50 |
女 | 30 | 20 | 50 |
总计 | 70 | 30 | 100 |
参考公式及数据:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为
①,;
,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】有两辆汽车由南向北驶入四叉路口,各车向左转,向右转或向前行驶的概率相等,且各车的驾驶员相互不认识.
(I)规定:“第一辆车向左转,第二辆车向右转”这一基本事件用“(左,右)”表示.又“(直,左)”表示的是基本事件:“第一辆车向前直行,第二车向左转”.请参照上面规定列出两辆汽车过路口的所有基本事件;
(II)求至少有一辆汽车向左转的概率;
(III)设有辆汽车向左转,求的分布列和数学期望.
(I)规定:“第一辆车向左转,第二辆车向右转”这一基本事件用“(左,右)”表示.又“(直,左)”表示的是基本事件:“第一辆车向前直行,第二车向左转”.请参照上面规定列出两辆汽车过路口的所有基本事件;
(II)求至少有一辆汽车向左转的概率;
(III)设有辆汽车向左转,求的分布列和数学期望.
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【推荐2】随着人民生活水平的不断提高,“衣食住行”愈发被人们所重视,其中对饮食的要求也愈来愈高.某地区为了解当地餐饮情况,随机抽取了100人对该地区的餐饮情况进行了问卷调查.请根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图(如图),解决下列问题.
(1)求m,n,x,y的值;
(2)求中位数;
(3)用分层抽样的方式从第四、第五组抽取5人,再从这5人中随机抽取2人参加某项美食体验活动,求抽到的2人均来自第四组的概率.
组别 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | 14 | 0.14 | |
第2组 | m | ||
第3组 | 36 | 0.36 | |
第4组 | 0.16 | ||
第5组 | 4 | n | |
合计 |
(2)求中位数;
(3)用分层抽样的方式从第四、第五组抽取5人,再从这5人中随机抽取2人参加某项美食体验活动,求抽到的2人均来自第四组的概率.
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