【推荐1】（多选）某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并计算得到经验回归直线的方程为，决定系数为，经过残差分析确定B为离群点，把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到经验回归直线的方程为，决定系数为，则以下结论正确的是（       ）

A．

B．

C．直线恰好过点C

D．

【推荐2】某工厂研究某种产品的产量x（单位：吨）与需求某种材料y（单位：吨）之间的相关关系，在生产过程中收集了4组数据如表所示

x	3	4	6	7
y	2.5	3	4	5.9

根据表中的数据可得回归直线方程，则以下正确的是（       ）

A．变量x与y正相关	B．y与x的相关系数
C．	D．产量为8吨时预测所需材料约为5.95吨

【推荐3】人口问题始终是战略性、全局性的问题.2022年末我国人口比上年末减少85万人，为61年来的首次人口负增长，其中生育率持续降低受到了人们的广泛关注.为促进人口长期均衡发展，国家制定了一系列优化生育政策：2016年正式全面开放二胎；2022年实施三孩生育政策，并配套生育支持措施.为了了解中国人均GDP （单位：万元）和总和生育率y以及女性平均受教育年限z（单位：年）的关系，采用2012~2022近十年来的数据绘制了散点图，并得到经验回归方程，，对应的决定系数分别为，，则（       ）

A．人均GDP和女性平均受教育年限正相关	B．女性平均受教育年限和总和生育率负相关
C．	D．未来三年总和生育率将继续降低

【推荐1】已知变量，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如表所示，则下列说法正确的是（       ）

	6		10	12
	6	5	3	2

A．变量，之间呈负相关关系	B．可以预测当时，
C．	D．该回归直线必过点

【推荐2】由一组样本数据，，，，利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为，则下面说法正确的是（       ）

A．直线至少经过点，，，中的一个点

B．直线必经过点

C．相关系数r与回归系数同号

D．相关系数r越大，两个变量之间的线性相关性越强

【推荐1】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额看成以年份序号（2012年作为第1年）的函数.运用excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法正确的是（ ）

A．销售额与年份序号呈正相关关系

B．销售额与年份序号线性相关不显著

C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果

D．根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元

【推荐2】数据的组测量值为，已知，，，．若对的线性回归方程记作，则（        ）
附：线性回归方程中，，，其中、为样本平均值．

A．	B．
C．与正相关	D．时，的估计值为

【推荐3】某种产品的价格（单位：元/）与需求量（单位：）之间的对应数据如下表所示：

	10	15	20	25	30
	11	10	8	6	5

根据表中的数据可得回归直线方程为，则以下结论正确的是（       ）

A．与正相关	B．与负相关
C．样本中心为	D．该产品价格为35元/时，日需求量大约为

【推荐1】某地建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集了近5年的借阅数据如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码x	1	2	3	4	5
年借阅量y/万册	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表，可得y关于x的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．估计近5年借阅量以0.24万册/年的速度增长

C．y与x的样本相关系数

D．2021年的借阅量一定不少于6.12万册

【推荐3】某地为响应“扶贫必扶智，扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集的自2016年至2020年共5年的借阅数据如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
年借阅量（万册）	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表，可得关于的回归直线方程为，下列结论正确的有（       ）

A．

B．4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的75%分位数为5.7

C．与的相关系数

D．2023年的借阅量一定为6.6万册