【推荐1】市场研究机构Counterpoint发布了最新全球电动汽车市场报告，2022年总计销量超1020万辆，比亚迪、特斯拉和大众集团位列排行榜前三.某电动汽车公司调研统计了之前5年（2018年到2022年）自己品牌电动汽车年销售量y（单位：万辆），并制作了如下表格.

年份（年）	2018	2019	2020	2021	2022
年销售量y（单位：万辆）	9	16.5	29	46.5	69

(1)请根据表格中统计的数据作出散点图：
(2)记年份代码为x，2018年到2022年分别对应x=1，2，3，4，5，请根据散点图判断，模型①y=a+bx；②；③，哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程（给出判断即可，不必说明理由）；
(3)根据（2）的判断结果，求出年销售量y关于年份代码x的回归方程，并预测今年（2023年）该公司电动汽车的年销售量.
参考数据：

34	55	979	660	2805

参考公式：最小二乘估计公式：，.

【推荐3】某小卖部为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温（平均温度）的对比表：

	0	1	3	4
	140	136	129	125

（1）请在图中画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）如果某天的气温是，试根据（2）求出的线性回归方程预测这天大约可以卖出的热饮杯数．
参考公式：最小二乘法求线性回归方程系数公式：，．
参考数据：．

【推荐1】机动车辆保险即汽车保险（简称车险），是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险．机动车辆保险一般包括交强险和商业险，商业险包括基本险和附加险两部分．经验表明新车商业险保险费与购车价格有较强的线性相关关系，下面是随机采集的相关数据：

购车价格（万元）	5	10	15	20	25	30	35
商业险保险费（元）	1737	2077	2417	2757	3097	3622	3962

(1)根据表中数据，求关于的线性回归方程（精确到0.01）；
(2)某保险公司规定：上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率，上一年没有出险，则下一年保险费倍率为，上一年出险一次，则下一年保险费倍率为，上一年出险两次，则下一年保险费倍率为．成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车．若该车2022年2月已出过一次险，4月又发生事故，好心先生到汽车维修店询价，预计修车费用为800元，理赔人员建议好心先生自费维修（即不出险），你认为好心先生是否应该接受该建议？请说明理由．（假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品）
参考数据：，，
参考公式：．

【推荐2】一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了6组观测数据如下表：

温度	21	24	25	27	29	32
产卵数/个	7	11	21	24	66	115
	1.946	2.398	3.045	3.178	4.191	4.745

（I）以温度为23、25、27、29的数据分别建立：①和之间线性回归方程，②和之间线性回归方程；
（Ⅱ）若以（Ⅰ）所得回归方程预测，得到温度为21、32的数据如下：

温度	21	32
	-11.5	80.94
	1.825	4.857

试以上表数据说明①②两个模型，哪个拟合的效果更好.
参考数据：

【推荐3】汽车尾气中含有一氧化碳（），碳氢化合物（）等污染物，是环境污染的主要因素之一，汽车在使用若干年之后排放的尾气中的污染物会出现递增的现象，所以国家根据机动车使用和安全技术、排放检验状况，对达到报废标准的机动车实施强制报废．某环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中浓度的数据，如下表所示：

使用年限x	2	4	6	8	10
浓度	0.2	0.2	0.4	0.6	0.7

若该型号汽车的使用年限不超过15年，可近似认为排放的尾气中浓度与使用年限x线性相关．
(1)试确定y关于x的线性回归方程；
(2)预测该型号的汽车使用12年排放尾气中的浓度是使用4年的多少倍？
参考数据：
参考公式：线性回归方程中，，．

【推荐1】近年来，随着互联网的发展，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握“共享汽车”在省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了5个城市，分别收集和分析了“共享汽车”的，两项指标数，，数据如下表所示：

	城市1	城市2	城市3	城市4	城市5
指标数	4	6	2	8	5
指标数	4	4	3	5	4

经计算得，.
（1）试求与间的相关系数，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；
（2）建立关于的回归方程，并预测当指标数为7时，指标数的估计值.
附：相关公式：，，.
参考数据：，.

【推荐2】随着互联网的普及和数字化技术的发展，网络直播成为了一种新型的营销形式，因其更低的营销成本，更快捷的营销覆盖而深受商家青睐．某电商统计了最近5个月某商品的网络直播线上月销售量y（单位：千件）与售价x（单位：元/件）的情况如下表所示．

售价（元/件）	53	49	51	50	47
月销售量（千件）	5	9	7	10	9

(1)求相关系数，并说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.01）；
(2)建立关于的线性回归方程，并估计当售价为52元/件时，该商品的线上月销售量为多少千件？
参考公式：对于一组数据，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：．
参考数据：．

【推荐3】在一段时间内，某种商品价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：

价格	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量	12	10	7	5	3

（1）画出散点图；
（2）求出y对x的回归直线方程，并在（1）的散点图中画出它的图象；
（3）若价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01t)