某景区单日接待游客上限为3.5万人,现响应政府号召,推出惠民活动:凡活动期内通过网上预约申请,即可免门票游玩.随着活动的推广,吸引越来越多的人网络预约.该景区统计了活动推出一周内每一天网上预约人次,用表示活动推出的天数,表示每天网络预约通过的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表1:
根据以上数据,绘制了如图1所示的散点图.
(1)根据散点图判断,与 (均为正常数)哪种模型建立关于的回归方程更合适?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测惠民活动推出第12天是否超限?
参考数据:
其中
参考公式:对于一组数据(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
表1:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
(1)根据散点图判断,与 (均为正常数)哪种模型建立关于的回归方程更合适?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测惠民活动推出第12天是否超限?
参考数据:
62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
参考公式:对于一组数据(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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更新时间:2022-04-24 14:02:58
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【推荐1】习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念.某苗圃基地拟选用某种植物支援荒山绿化,在相同种植条件下,对该种植物幼苗从种植之日起,第天的高度()进行观测,下表是某株幼苗的观测数据:
作出如散点图:
(1)请根据散点图判断,与中哪一个更适宜作为幼苗高度关于时间的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程已知幼苗的高度达到29才可以移植,预测苗圃基地需要培育多长时间?
附:,
第天 | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 |
高度 | 0 | 4 | 7 | 9 | 11 | 12 | 13 |
作出如散点图:
(1)请根据散点图判断,与中哪一个更适宜作为幼苗高度关于时间的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程已知幼苗的高度达到29才可以移植,预测苗圃基地需要培育多长时间?
附:,
140 | 28 | 56 | 1567 | 4676 | 283 |
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(1)根据散点图判断,与,哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:
(1)根据散点图判断,与,哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:
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【推荐3】为研究如何合理施用化肥,使其最大限度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染,某研究团队收集了组化肥施用量和粮食亩产量的数据,并对这些数据进行了初步处理,得到如图所示的散点图及如表所示的一些统计量的值,其中,化肥施用量为(单位:千克),粮食亩产量为(单位:百千克).令,.
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为粮食亩产量关于化肥施用量的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并估计化肥施用量为千克时,粮食亩产量的值;
附:①在回归直线方程中,,;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并估计化肥施用量为千克时,粮食亩产量的值;
附:①在回归直线方程中,,;
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【推荐1】某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的量换算成费用,称之为失效费.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
由上表数据,
(1)推断成对样本数据与线性相关程度,请用相关系数加以说明.(精确到0.01)
(2)求出线性回归方程.预测使用8年时的失效费.
参考公式:相关系数.参考数据:,,.
使用年限x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
失效费y | 2.90 | 3.30 | 3.60 | 4.40 | 4.80 | 5.20 | 5.90 |
(1)推断成对样本数据与线性相关程度,请用相关系数加以说明.(精确到0.01)
(2)求出线性回归方程.预测使用8年时的失效费.
参考公式:相关系数.参考数据:,,.
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(2)若广告费用投入8万元,请预测销售额会达到多少万元?
参考公式.
2 | 3 | 5 | 6 | |
3 | 5 | 7 | 9 |
(2)若广告费用投入8万元,请预测销售额会达到多少万元?
参考公式.
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