某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次实验，得到的数据如下：
(1)已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的经验回归方程；
(2)试预测加工8个零件需要多少时间？
参考公式：
，
.
零件的个数x（个） | 3 | 4 | 5 | 6 |
加工的时间y（h） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)试预测加工8个零件需要多少时间？
参考公式：
，.
更新时间：2022-05-09 13:34:22
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【推荐1】近年来，某地区积极践行“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念
年年初至
年年初，该地区绿化面积
（单位：平方公里）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年年初的绿化面积，并计算
年年初至年年初，该地区绿化面积的年平均增长率约为多少.
（附：回归直线的斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为
，
）
年年初至年年初，该地区绿化面积（单位：平方公里）的数据如下表：年份 |
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年份代号 |
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绿化面积 |
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关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年年初的绿化面积，并计算年年初至年年初，该地区绿化面积的年平均增长率约为多少.（附：回归直线的斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为
，）
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【推荐2】政府工作报告指出，2019年我国深入实施创新驱动发展战略，创新能力和效率进一步提升；2020年要提升科技支撑能力，健全以企业为主体的产学研一体化创新机制，某企业为了提升行业核心竞争力，逐渐加大了科技投入；该企业连续5年来的科技投入x（百万元）与收益y（百万元）的数据统计如下：
（1）请根据表中数据，建立y关于x的线性回归方程；
（2）按照（1）中模型，已知科技投入8百万元时收益为140百万元，求残差
（残差
真实值－预报值）.
参考数据：回归直线方程
，其中
.
| 科技投入x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 收益y | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 |
（1）请根据表中数据，建立y关于x的线性回归方程；
（2）按照（1）中模型，已知科技投入8百万元时收益为140百万元，求残差
（残差真实值－预报值）.参考数据：回归直线方程
，其中.
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具有较强的线性相关性，求出
，
）
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解题方法
【推荐1】 某单位共有10名员工，他们某年的收入如下表：
(1)求该单位员工当年年薪的平均值和中位数；
(2)已知员工年薪收入与工作年限成正相关关系，某员工工作第一年至第四年的年薪分别为4万元，
万元，6万元，
万元，预测该员工第五年的年薪为多少？
附：线性回归方程
中系数计算公式分别为：
，其中
为样本均值.
| 员工编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 年薪（万元） | 4 |  | 6 | 5 |  |  | 8 | | 9 | 51 |
(2)已知员工年薪收入与工作年限成正相关关系，某员工工作第一年至第四年的年薪分别为4万元，
万元，6万元，万元，预测该员工第五年的年薪为多少？附：线性回归方程
中系数计算公式分别为：，其中为样本均值.
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【推荐2】铁路作为交通运输的重要组成部分，是国民经济的大动脉，在我国经济发展中发挥着重要的作用.近年来，国家持续加大对铁路行业尤其是对高速铁路的投资力度，铁路行业得到了快速发展且未来仍具有较大的增长潜力.下图是我国2017至2021年铁路营业里程折线图.
(1)为了使运算简单，用
表示年份数与2016的差，用表示各年的营业里程数，由折线图易知与具有较强的线性关系，试用最小二乘法求关于的回归直线方程，并预测2022年营业里程为多少万公里；
(2)从2017至2021年的五个营业里程数中随机抽取两个数，求所取得的两个数中，至少有一个超过14的概率.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
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(1)为了使运算简单，用
表示年份数与2016的差，用表示各年的营业里程数，由折线图易知与具有较强的线性关系，试用最小二乘法求关于的回归直线方程，并预测2022年营业里程为多少万公里；(2)从2017至2021年的五个营业里程数中随机抽取两个数，求所取得的两个数中，至少有一个超过14的概率.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.
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