网民的智慧与活力催生新业态,网络购物,直播带货,APP买菜等进入我们的生活,改变了我们的生活方式,随之电信网络诈骗犯罪形势也非常严峻.自“国家反诈中心APP”推出后,某地区采取多措并举的推广方式,努力为人民群众构筑一道防诈反诈的“防火墙”.经统计,该地区网络诈骗月报案数与推广时间有关,并记录了经推广x个月后月报案件数y的数据.
(1)根据以上数据,判断与哪一个适宜作为回归方程模型?根据判断结果,求出y关于x的回归方程;
(2)分析该地区一直推广下去,两年后能否将网络诈骗月报案数降至75件以下.
参考数据(其中,,,,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
x(个) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(件) | 891 | 888 | 351 | 220 | 200 | 138 | 112 |
(2)分析该地区一直推广下去,两年后能否将网络诈骗月报案数降至75件以下.
参考数据(其中,,,,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
21-22高二下·山东聊城·期末 查看更多[3]
更新时间:2022-07-18 07:32:59
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【推荐1】2020年初,武汉出现新型冠状病毒肺炎疫情,并快速席卷我国其他地区,口罩成了重要的防疫物资.某口罩生产厂不断加大投入,高速生产,现对其2月1日~2月9日连续9天的日生产量(单位:十万只,)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值:
注:图中日期代码1~9分别对应2月1日~2月9日;表中,.
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个点的日生产量都不高于三十万只的条件下,求2个都高于二十万只的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,请求y关于t的方程,并估计该厂从什么时候开始日生产量超过四十万只.
参考公式:回归直线方程是,,.
参考数据:.
2.72 | 19 | 139.09 | 1095 |
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个点的日生产量都不高于三十万只的条件下,求2个都高于二十万只的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,请求y关于t的方程,并估计该厂从什么时候开始日生产量超过四十万只.
参考公式:回归直线方程是,,.
参考数据:.
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【推荐2】自从新型冠状病毒爆发以来,美国疫情持续升级,以下是美国2020年4月9日-12月14日每隔25天统计1次共计11次累计确诊人数(万).
(1)将4月9日作为第1次统计,若将统计时间序号作为变量,每次累计确诊人数作为变量,得到函数关系,对上表的数据作初步处理,得到部分数据已作近似处理的一些统计量的值,,,,,,,,,,根据相关数据,确定该函数关系式(参数,的取值精确到0.01);
(2)为了了解患新冠肺炎与年龄的关系,已知某地曾患新冠肺炎的老年、中年、青年的人数分别为45人,30人,15人,按分层抽样的方法随机抽取6人进行问卷调查,再从6人中随机抽取2人进行调查结果对比,求这2人中至少有一人是老年人的概率.
参考公式:线性回归方程中,,;
日期(月/日) | 4/09 | 5/04 | 5/29 | 6/23 | 7/18 | 8/13 |
统计时间序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
累计确认人数 | 43.3 | 118.8 | 179.4 | 238.8 | 377.0 | 536.0 |
日期(月/日) | 9/06 | 10/01 | 10/26 | 11/19 | 12/14 | |
统计时间序号 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
累计确认人数 | 646.0 | 744.7 | 888.9 | 1187.4 | 1673.7 |
(2)为了了解患新冠肺炎与年龄的关系,已知某地曾患新冠肺炎的老年、中年、青年的人数分别为45人,30人,15人,按分层抽样的方法随机抽取6人进行问卷调查,再从6人中随机抽取2人进行调查结果对比,求这2人中至少有一人是老年人的概率.
参考公式:线性回归方程中,,;
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【推荐3】某公司为研究某种图书每册的成本费y(单位:元)与印刷数量x(单位:千册)的关系,收集了一些数据并进行了初步处理,得到了下面的散点图及一些统计量的值.
表中,
(1)根据散点图判断:与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(结果精确到0.01);
(3)若该图书每册的定价为9.22元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于80000元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)根据散点图判断:与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(结果精确到0.01);
(3)若该图书每册的定价为9.22元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于80000元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐1】机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道时,应当停车让行,俗称“礼让行人”.下表是某市一主干道路口监控设备所抓拍的个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:
(1)由表中看出,可用线性回归模型拟合违章驾驶人次与月份之间的关系,求关于的回归直线方程,并预测该路口月份不“礼让行人”的违章驾驶人次;
(2)交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关?
附:,,(其中).
月份 | |||||
违章驾驶人次 |
(2)交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:
不“礼让行人” | “礼让行人” | |
驾龄不超过年 | ||
驾龄年以上 |
附:,,(其中).
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【推荐2】为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:克每立方米)与样本对原点的距离(单位:米)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中).
(1)利用相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型;
(2)根据(1)的结果建立关于的回归方程,并估计样本对原点的距离米时,平均金属含量是多少?
6 | 97.90 | 0.21 | 240 | 0.14 | 14.12 | 26.13 |
(2)根据(1)的结果建立关于的回归方程,并估计样本对原点的距离米时,平均金属含量是多少?
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【推荐3】是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表:
(1)根据上表数据,请在下列坐标系中画出散点图;
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)若周六同一时间段车流量是万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时的浓度为多少(保留整数)?
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量(万辆) | |||||
的浓度(微克/立方米) |
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)若周六同一时间段车流量是万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时的浓度为多少(保留整数)?
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