某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)若选取的是12月1日与12月5日的数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝
x＋
；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的．试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗？
(3)请预测温差为14℃的发芽率
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是12月1日与12月5日的数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝x＋；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的．试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗？
(3)请预测温差为14℃的发芽率
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
更新时间：2022-08-22 13:05:42
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关于
的线性回归方程（系数精确到0.01）．
(2)某网友下周将购买一台
元的航拍无人机，根据（1）中的回归方程，对即将购买的航拍无人机进行预测评分．设预测评分为
（结果精确到整数），若的分布列如下：
求的数学期望．
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
．
参考数据：
．
主采购了8台不同价位的航拍无人机进行测评，并从重量、体积、画质、图传、续航、避障等多方面进行综合评分．以下是价格和对应的评分数据：价格 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
评分 | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
关于的线性回归方程（系数精确到0.01）．(2)某网友下周将购买一台
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| 2000 | 2500 |
| 0.6 | 0.4 |
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表示，| 特征量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| | 101 | 124 | 119 | 106 | 122 | 118 | 115 |
| | 74 | 83 | 87 | 75 | 85 | 87 | 83 |
关于 的回归方程；(2)利用（1）中的回归方程，分析数学成绩的变化对物理成绩的影响，并估计该班某学生数学成绩130分时，他的物理成绩(精确到个位).
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
．
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，
时精确到0.01）
参考数据：
，
，
，
，
，
．
参考公式：
，
(1)若甲同学随机选择3门功课，求他选到物理、地理两门功课的概率；
(2)甲同学发现，其物理考试成绩y（分）与班级平均分x（分）具有线性相关关系，统计数据如下表所示，试求当班级平均分为50分时，其物理考试成绩．（计算
，时精确到0.01）x（分） | 57 | 61 | 65 | 72 | 74 | 77 | 84 |
y（分） | 76 | 82 | 82 | 85 | 87 | 90 | 93 |
，，，，，．参考公式：
，
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附：对于一组组数据
，
，…，
，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
．
参考数据：
，
，
．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
出生人数（万人） | 1786 | 1723 | 1523 | 1465 | 1202 | 1062 | 956 |
；（精确到0.1）(2)用所求线性回归方程预测从哪一年起，我国出生人口低于600万．并回答用该线性回归方程作为分析我国出生人口的数学模型是否合理，并说明理由．
附：对于一组组数据
，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．参考数据：
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，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高，计算r时精确度为0.01）
(2)求y关于x的线性回归方程，请预测当
时，y的值.
参考数据：
.附：样本相关系数
，
，
.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 30 | 26 | 28 | 23 | 18 |
，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高，计算r时精确度为0.01）(2)求y关于x的线性回归方程，请预测当
时，y的值.参考数据：
.附：样本相关系数，，.
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