某收费APP(手机应用程序)自上架以来,凭借简洁的界面设计、方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该APP所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用(单位:元)及该月对应的用户数量(单位:万人),得到如下数据表格:
已知与线性相关.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)据此预测,当月租减免费用为10元时,该月用户数量为多少?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,
用户一个月月租减免 的费用(元) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
用户数量(万人) | 1 | 1.1 | 1.5 | 1.9 | 2.2 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)据此预测,当月租减免费用为10元时,该月用户数量为多少?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,
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更新时间:2022-09-14 09:27:01
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解题方法
【推荐1】据统计,某校高三打印室月份购买的打印纸的箱数如表:
(1)求相关系数r,并从r的角度分析能否用线性回归模型拟合y与t的关系(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合);
(2)建立y关于t的回归方程,并用其预测5月份该校高三打印室需购买的打印纸约为多少箱.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
相关系数
参考数据:
月份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 |
打印纸的数量y(箱) | 60 | 65 | 70 | 85 |
(2)建立y关于t的回归方程,并用其预测5月份该校高三打印室需购买的打印纸约为多少箱.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
相关系数
参考数据:
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名校
【推荐2】平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:
(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程;
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:,.
月份 | |||||
违章驾驶员人数 |
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:,.
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名校
解题方法
【推荐3】2020年初,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在我国爆发,全国人民团结一心、积极抗疫,为全世界疫情防控争取了宝贵的时间,积累了丰富的经验.某研究小组为了研究某城市肺炎感染人数的增长情况,在官方网站.上搜集了7组数据,并依据数据制成如下散点图:
图中表示日期代号(例如2月1日记为“1”,2月2日记为“2”,以此类推).通过对散点图的分析,结合病毒传播的相关知识,该研究小组决定用指数型函数模型来拟合,为求出关于的回归方程,可令,则与线性相关.初步整理后,得到如下数据:,.
(1)根据所给数据,求出关于的线性回归方程:
(2)求关于的回归方程;若防控不当,请问为何值时,累计确诊人数的预报值将超过1000人?(参考数据:,结果保留整数)
附:对于一组数据,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
图中表示日期代号(例如2月1日记为“1”,2月2日记为“2”,以此类推).通过对散点图的分析,结合病毒传播的相关知识,该研究小组决定用指数型函数模型来拟合,为求出关于的回归方程,可令,则与线性相关.初步整理后,得到如下数据:,.
(1)根据所给数据,求出关于的线性回归方程:
(2)求关于的回归方程;若防控不当,请问为何值时,累计确诊人数的预报值将超过1000人?(参考数据:,结果保留整数)
附:对于一组数据,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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解题方法
【推荐1】下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费y(万元)的几组对照数据:
(1)若知道y对x呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?
参考公式:,.
x(年) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y(万元) | 1 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)若知道y对x呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?
参考公式:,.
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解题方法
【推荐2】某公司为了解年宣传费对年销售量的影响,对近年的年宣传费和年销售量进行了研究,发现年宣传费(万元)和年销售量(单位:)线性相关,所得数据如下:
(1)根据表中数据建立关于的经验回归方程(结果保留到);
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
参考数据:,.
(万元) | |||||||
(单位:) |
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果,估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润最大.
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,
参考数据:,.
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