某从事智能教育技术研发的科技公司开发了一个“AI作业”项目,并且在甲、乙两个学校的高一学生中做用户测试.经过一个阶段的试用,为了解“AI作业”对学生学习的促进情况,该公司随机抽取了200名学生,对他们的“向量数量积”知识点掌握的情况进行调查,样本调查结果如下表:
假设每位学生是否掌握“向量数量积”知识点相互独立.
(1)从样本中没有掌握“向量数量积”知识点的学生中随机抽取2名学生,用表示抽取的2名学生中使用“AI作业”的人数,求的分布列和数学期望;
(2)用样本频率估计概率,从甲校高一学生中抽取一名使用“AI作业”的学生和一名不使用“AI作业”的学生,用“X=1”表示该名使用“AI作业”的学生基本掌握了“向量数量积”,用“X=0”表示该名使用“AI作业”的学生没有掌握“向量数量积”,用“Y=1”表示该名不使用“AI作业”的学生基本掌握了“向量数量积”,用“Y=0”表示该名不使用“AI作业”的学生没有掌握“向量数量积”.比较方差DX和DY的大小关系.
甲校 | 乙校 | |||
使用AI作业 | 不使用AI作业 | 使用AI作业 | 不使用AI作业 | |
基本掌握 | 32 | 28 | 50 | 30 |
没有掌握 | 8 | 14 | 12 | 26 |
(1)从样本中没有掌握“向量数量积”知识点的学生中随机抽取2名学生,用表示抽取的2名学生中使用“AI作业”的人数,求的分布列和数学期望;
(2)用样本频率估计概率,从甲校高一学生中抽取一名使用“AI作业”的学生和一名不使用“AI作业”的学生,用“X=1”表示该名使用“AI作业”的学生基本掌握了“向量数量积”,用“X=0”表示该名使用“AI作业”的学生没有掌握“向量数量积”,用“Y=1”表示该名不使用“AI作业”的学生基本掌握了“向量数量积”,用“Y=0”表示该名不使用“AI作业”的学生没有掌握“向量数量积”.比较方差DX和DY的大小关系.
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更新时间:2022-09-19 20:10:18
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解答题-应用题
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适中
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【推荐1】甲、乙两人进行一次象棋比赛,每局胜者得1分,负者得0分(无平局),约定一方得4分时就获得本次比赛的胜利并且比赛结束,设在每局比赛中,甲获胜的概率为,乙获胜的概率为,各局比赛结果相互独立,已知前3局中,甲得2分,乙得1分.
(1)求乙获得这次比赛胜利的概率;
(2)设X表示从第4局开始到比赛结束所进行的局数,求X的分布列及数学期望.
(1)求乙获得这次比赛胜利的概率;
(2)设X表示从第4局开始到比赛结束所进行的局数,求X的分布列及数学期望.
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适中
(0.65)
【推荐2】《山东省高考改革试点方案》规定:从年高考开始,高考物理、化学等六门选考科目的考生原始成绩从高到低划分为八个等级.参照正态分布原则,确定各等级人数所占比例分别为.选考科目成绩计入考生总成绩时,将至等级内的考生原始成绩,依照等比例转换法则分别转换到八个分数区间,得到考生的等级成绩.
某校级学生共人,以期末考试成绩为原始成绩转换了本校的等级成绩,为学生合理选科提供依据,其中物理成绩获得等级的学生原始成绩统计如下
(1)从物理成绩获得等级的学生中任取名,求恰好有名同学的等级分数不小于的概率;
(2)待到本级学生高考结束后,从全省考生中不放回的随机抽取学生,直到抽到名同学的物理高考成绩等级为或结束(最多抽取人),设抽取的学生个数为,求随机变量的数学期望(注: ).
某校级学生共人,以期末考试成绩为原始成绩转换了本校的等级成绩,为学生合理选科提供依据,其中物理成绩获得等级的学生原始成绩统计如下
成绩 | 93 | 91 | 90 | 88 | 87 | 86 | 85 | 84 | 83 | 82 |
人数 | 1 | 1 | 4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 7 |
(2)待到本级学生高考结束后,从全省考生中不放回的随机抽取学生,直到抽到名同学的物理高考成绩等级为或结束(最多抽取人),设抽取的学生个数为,求随机变量的数学期望(注: ).
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某地有A、B、C、D四人先后感染了新型冠状病毒,其中只有A到过疫区.
(1)如果B、C、D受到A感染的概率均为,那么B、C、D三人中恰好有一人受到A感染新型冠状病毒的概率是多少?
(2)若B肯定受A感染,对于C,因为难以判断他是受A还是受B感染的,于是假定他受A和受B感染的概率都是,同样也假设D受A、B和C感染的概率都是,在这种假定之下,B、C、D中直接受A感染的人数X为一个随机变量,求随机变量X的均值和方差.
(1)如果B、C、D受到A感染的概率均为,那么B、C、D三人中恰好有一人受到A感染新型冠状病毒的概率是多少?
(2)若B肯定受A感染,对于C,因为难以判断他是受A还是受B感染的,于是假定他受A和受B感染的概率都是,同样也假设D受A、B和C感染的概率都是,在这种假定之下,B、C、D中直接受A感染的人数X为一个随机变量,求随机变量X的均值和方差.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】第24届冬季奥林匹克运动会,即2022年北京冬季奥运会,是由中国举办的国际性奥林匹克赛事,于2022年2月4日开幕,2月20日闭幕.某高校学生会随机抽查200名学生在奥运会比赛期间观看比赛实况直播的情况统计如下表:
(1)能否有99%的把握认为是否在奥运会比赛期间观看比赛实况直播与性别有关?
(2)根据题目中表格所给出的数据,视频率为概率,在全校所有女同学中随机抽取4人,记这4人中在奥运会比赛期间观看比赛实况直播的人数为,求的分布列和数学期望及方差.
附:,其中.
观看比赛实况直播 | 没有观看比赛实况直播 | 合计 | |
男同学 | 90 | 10 | 100 |
女同学 | 80 | 20 | 100 |
合计 | 170 | 30 | 200 |
(2)根据题目中表格所给出的数据,视频率为概率,在全校所有女同学中随机抽取4人,记这4人中在奥运会比赛期间观看比赛实况直播的人数为,求的分布列和数学期望及方差.
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】2023年4月23日第二届全民阅读大会在杭州举办,目的是为了弘扬全民阅读风尚,共建共享书香中国.某市响应号召,推进全体学生阅读,在全市100000名学生中抽取1000名学生调查每周阅读时间,得到频率分布直方图如下图:
由频率分布直方图可以认为该市学生每周阅读时间X服从正态分布,其中可以近似为1000名学生的每周阅读时间的平均值(同组数据用该组数据区间的中点值表示),.
(1)试估计全市学生中每周阅读时间不高于6.8小时的人数;
(2)若从全市学生中随机抽取5名学生进行座谈,设选出的5人中每周阅读时间在10.6小时以上的学生人数为Y,求随机变量Y的分布列,均值与方差.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则P,,.
由频率分布直方图可以认为该市学生每周阅读时间X服从正态分布,其中可以近似为1000名学生的每周阅读时间的平均值(同组数据用该组数据区间的中点值表示),.
(1)试估计全市学生中每周阅读时间不高于6.8小时的人数;
(2)若从全市学生中随机抽取5名学生进行座谈,设选出的5人中每周阅读时间在10.6小时以上的学生人数为Y,求随机变量Y的分布列,均值与方差.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则P,,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】经十三届全国人大常委会第五次会议表决通过了新个税法,新个税法规定:居民个人的综合所得,以每一纳税年度的收入额减除费用六万元以及专项扣除、专项附加扣除和依法确定的其他扣除后的余额,为应纳税所得额.某公司下属分公司有名员工,把这名员工2020年1月份的工资(把月工资额减去元作为应纳税所得额)编成如图的茎叶图(单位:百元)
(1)求这名员工中需缴纳个人所得税的员工的2020年1月份的工资(单位:百元)的中位数;
(2)若从月应纳税超过百元的员工中选名参加个税法宣传活动,用表示所选员工中女员工的人数,试写出的分布列,并求的数学期望.
(1)求这名员工中需缴纳个人所得税的员工的2020年1月份的工资(单位:百元)的中位数;
(2)若从月应纳税超过百元的员工中选名参加个税法宣传活动,用表示所选员工中女员工的人数,试写出的分布列,并求的数学期望.
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解答题-证明题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】为了解某校学生的视力情况,现采用随机抽样的方式从该校的A,B两班中各抽5名学生进行视力检测.检测的数据如下:
A班5名学生的视力检测结果:4.3,5.1,4.6,4.1,4.9.
B班5名学生的视力检测结果:5.1,4.9,4.0,4.0,4.5.
(1)分别计算两组数据的平均数,从计算结果看,哪个班的学生视力较好?
(2)由数据判断哪个班的5名学生视力方差较大?(结论不要求证明)
(3) 现从A班的上述5名学生中随机选取3名学生,用X表示其中视力大于4.6的人数,求X的分布列和数学期望.
A班5名学生的视力检测结果:4.3,5.1,4.6,4.1,4.9.
B班5名学生的视力检测结果:5.1,4.9,4.0,4.0,4.5.
(1)分别计算两组数据的平均数,从计算结果看,哪个班的学生视力较好?
(2)由数据判断哪个班的5名学生视力方差较大?(结论不要求证明)
(3) 现从A班的上述5名学生中随机选取3名学生,用X表示其中视力大于4.6的人数,求X的分布列和数学期望.
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】为了解使用手机是否对学生的学习有影响,某校随机抽取名学生,对学习成绩和使用手机情况进行了调查,统计数据如表所示(不完整):
(1)补充完整所给表格,并根据表格数据计算是否有的把握认为学生的学习成绩与使用手机有关;
(2)现从上表不使用手机的学生中按学习成绩是否优秀分层抽样选出人,再从这人中随机抽取人,记这人中“学习成绩优秀”的人数为,试求的分布列与数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
使用手机 | 不使用手机 | 总计 | |
学习成绩优秀 | |||
学习成绩一般 | |||
总计 |
(2)现从上表不使用手机的学生中按学习成绩是否优秀分层抽样选出人,再从这人中随机抽取人,记这人中“学习成绩优秀”的人数为,试求的分布列与数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
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