【推荐1】某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响，随机选取名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.试验数据分别列于表和表.统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值作为代表.

停车距离（米）
频数

表

平均每毫升血液酒精含量毫克
平均停车距离米

表

（1）根据最小二乘法，由表的数据计算关于的回归方程；
（2）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于无酒状态下（表）的停车距离平均数的倍，则认定驾驶员是“醉驾”.请根据（1）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？
附：回归方程中，，.

【推荐2】2021年3月的中美高层战略对话中国代表的表现令国人振奋，印有杨洁篪“中国人不吃这一套”金句的T恤衫成为热销产品．某商场在五天内这种T恤衫的销售情况如下表：

第天	1	2	3	4	5
销售量（件）	17	38	59	80	106

（1）求关于的线性回归方程；
（2）若每件T恤衫利润为20元，试根据（1）求出的线性回归方程，预测该商场第8天能获利多少元？
参考数据：．
参考公式：回归直线的方程是，其中

【推荐3】某大学生参加社会实践活动，对某公司月份至月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示：

月份
销售单价（元）
销售量（件）

（1）根据至月份的数据，求出关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中，，．

【推荐1】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数（颗）

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得的线性回归方程是否可靠？
（附：，，其中，为样本平均值）

【推荐2】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据.

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

（1）请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）判断该高三学生的记忆力和判断力是正相关还是负相关；并预测判断力为11的同学的记忆力.
（参考公式：）

【推荐3】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次实验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）	3	4	5	6
加工的时间y（h）	2.5	3	4	4.5

(1)已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的经验回归方程；
(2)试预测加工8个零件需要多少时间？
参考公式：，.