【推荐2】对两个变量，进行回归分析，得到一组样本数据：，，…，则下列说法不正确的是（       ）

A．任何一组成对数据都可以用曲线来拟合

B．由样本数据得到的回归直线必过点

C．若求得的线性回归方程为中，则当变量增加个单位时，平均减少个单位

D．变量，之间的线性相关程度越强，其相关系数的绝对值越接近

【推荐1】下列残差满足一元线性回归模型中对随机误差的假定的是（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】某公司收集了某商品销售收入（万元）与相应的广告支出（万元）共10组数据（），绘制出如下散点图，并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析，则下列说法正确的是（       ）

A．决定系数变小	B．残差平方和变小
C．相关系数的值变小	D．解释变量与预报变量相关性变弱

【推荐3】对于数据组，如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是，那么将称为对应点的残差．某学校利用实践基地开展劳动教育活动，在其中一块土地上栽种某种蔬菜，并指定一位同学观测其中一棵幼苗生长情况，该同学获得前6天的数据如下：

第天	1	2	3	4	5	6
高度（cm）	1	4	7	9	11	13

经这位同学的研究，发现第天幼苗的高度（cm）的经验回归方程为，据此计算样本点处的残差为（       ）

A．0.1

B．

C．0.9

D．

【推荐1】据统计，某产品的市场销售量（万台）与广告费用投入（万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，与之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售约为（       ）

A．6.1万台

B．5.5万台

C．5.2万台

D．6万台

【推荐2】某社区为了丰富退休人员的业余文化生活，自2018年以来，始终坚持开展“悦读小屋读书活动”.下表是对2018年以来近5年该社区退休人员的年人均借阅量的数据统计：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码	1	2	3	4	5
年人均借阅量（册）			16	22	28

（参考数据：）通过分析散点图的特征后，年人均借阅量关于年份代码的回归分析模型为，则2023年的年人均借阅量约为（       ）

A．31

B．32

C．33

D．34

【推荐3】某大型汽车销售店销售某品牌型汽车，已知该型汽车的价格与月销售量之间有如下关系：

价格/（万元/辆）	25	23.5	22	20.5
月销售量/辆	30	33	36	39

若型汽车的月销售量与价格之间的关系满足经验回归方程，则型汽车价格降到19万元/辆时，月销售量大约是（       ）

A．39辆

B．42辆

C．45辆

D．50辆

【推荐1】为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数天
繁殖个数千个

由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐2】下表是的对应数据，由表中数据得线性回归方程为.那么，当时，相应的为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】新能源汽车的核心部件是动力电池，电池成本占了新能源整车成本很大的比例，而其中的原材料碳酸锂又是电池的主要成分.从2020年底开始，碳酸锂的价格一路水涨船高，下表是2021年我国江西某企业的前5个月碳酸锂价格与月份的统计数据：

月份代码	1	2	3	4	5
碳酸锂价格（万元/kg）	0.5	0.6	1	1.4	1.5

由上表可知其线性回归方程为，则（       ）

A．0.16

B．0.18

C．0.30

D．0.32