【推荐1】每立方米混凝土的水泥用量x（kg）与凝固28天后混凝土的抗压强度y（）之间有如下数据：

x	150	160	170	180	190	200	210	220	230	240	250	260
y	56.9	58.3	61.6	64.6	68.1	71.3	74.1	77.4	80.2	82.6	86.4	89.7

(1)如果y与x之间具有相关关系，求回归直线方程；
(2)分别估计凝固28天后时混凝土的抗压强度.

【推荐2】2020年10月29日，十九届五中全会发布公报，提出“实施渐进式延迟法定退休年龄”，标志着延迟退休将由此前的研究层面变成现实.某研究机构以3年为一个调研周期，统计某地区的新增的退休人数，每3年的数据变化情况如下表：

调研周期	1	2	3	4
新增退休人数(单位：万人)	4	6	9	11

通过数据分析得到调研周期与对应的新增退休人数(单位：万人)具有线性相关关系.
（1）求新增退休人数(单位：万人)关于调研周期的回归方程，并预测下一个调研周期内该地区新增退休人数.
（2）该研究机构为了调研市民对延迟退休的态度，随机采访了100名市民，将他们的意见和性别进行了统计，得到如下的列联表：

	支持	不支持	合计
男性	42	8	50
女性	37	13	50
合计	79	21	100

根据上面的列联表判断，是否有90%的把握认为支持延迟退休与性别有关？
附：线性回归方程：，其中，.
，.

	0.15	0.10	0.05	0.025
	2.072	2.706	3.841	5.024

【推荐1】某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如下表所示

年份（年）	0	1	2	3	4
人口数（十万）	5	7	8	11	19

（1）请根据上表提供的数据，由最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）据此估计2016年该城市人口总数．
参考公式：

【推荐2】2021年2月25日，中国自豪地向全世界宣布已经消除绝对贫困.在现行标准下，9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部出列，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务.某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	6.9	7.3	7.6	8.4	8.8	9.2	9.9

(1)通过绘制散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；（结果保留2位小数）
(2)求关于的线性回归方程；
(3)利用（2）中的回归方程，预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，.

【推荐3】某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温	14	12	8	6
用电量度	22	26	34	38

（1）求线性回归方程； （）
（2）根据（1）的回归方程估计当气温为时的用电量．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，.