大气污染物
（大气中直径小于或等于
的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康．为了研究的平均浓度是否受到汽车流量因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24
内过往的汽车流量（单位：千辆），以及空气中的平均浓度（单位：
），得到的数据如下表．
(1)记
表示编号为
的城市的汽车流量，
表示对应城市的平均浓度，根据散点图可判断出，的平均浓度随着汽车流量的增加呈线性增长趋势，依据上述数据，建立的平均浓度关于汽车流量的经验回归方程
（保留小数点后1位）；
(2)关于汽车流量与的平均浓度，你能得出什么结论？
参考数据：
，
，
，
．
附：
，
．
（大气中直径小于或等于的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康．为了研究的平均浓度是否受到汽车流量因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24内过往的汽车流量（单位：千辆），以及空气中的平均浓度（单位：），得到的数据如下表．| 城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 汽车流量 | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 |
| 平均浓度 | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 |
| 城市编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 汽车流量 | 1.200 | 1.476 | 1.820 | 1.436 | 0.948 | 1.440 | 1.084 | 1.844 |
| 平均浓度 | 100 | 129 | 135 | 99 | 35 | 58 | 29 | 140 |
| 城市编号 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 汽车流量 | 1.116 | 1.656 | 1.536 | 0.960 | 1.784 | 1.496 | 1.060 | 1.436 |
| 平均浓度 | 43 | 69 | 87 | 45 | 222 | 145 | 34 | 105 |
表示编号为的城市的汽车流量，表示对应城市的平均浓度，根据散点图可判断出，的平均浓度随着汽车流量的增加呈线性增长趋势，依据上述数据，建立的平均浓度关于汽车流量的经验回归方程（保留小数点后1位）；(2)关于汽车流量与
的平均浓度，你能得出什么结论？参考数据：
，，，．附：
，．
更新时间：2023-03-03 09:42:24
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(0.65)
【推荐1】2021年春节前，受疫情影响，各地鼓励外来务工人员选择就地过年.某市统计了该市4个地区的外来务工人数与就地过年人数（单位：万），得到如下表格：
(1)求
关于
的线性回归方程
；
(2)假设该市政府对外来务工人员中选择就地过年的每人发放1000元补贴.
（ⅰ）若该市
区有2万名外来务工人员，根据（1）的结论估计该市政府需要给区就地过年的人员发放的补贴总金额；
（ⅱ）某公司有5名员工，其中来自
区2人，其余三区各1人，选出2人来春节值班，求两人中来自区的人数
的分布列及数学期望。
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，.
| A区 | B区 | C区 | D区 | |
| 外来务工人数x/万 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 就地过年人数y/万 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
关于的线性回归方程；(2)假设该市政府对外来务工人员中选择就地过年的每人发放1000元补贴.
（ⅰ）若该市
区有2万名外来务工人员，根据（1）的结论估计该市政府需要给区就地过年的人员发放的补贴总金额；（ⅱ）某公司有5名员工，其中来自
区2人，其余三区各1人，选出2人来春节值班，求两人中来自区的人数的分布列及数学期望。参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
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解题方法
【推荐2】某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求，推出了不同定价的流量包，经过一个月的统计，获取了容量为
万人的样本．同时为了进一步了解年龄因素是否对流量包价格有影响，统计了小于
岁和大于等于岁两个年龄段人群的购买人数，收集数据整理如表所示．
表1
表2
(1)试根据这些数据建立购买总人数关于定价的经验回归方程，并估计定价为
元/月的流量包的购买人数；
(2)若把
元/月以下（不包括元）的流量包称为低价流量包，元/月以上（包括元）的流量包称为高价流量包，根据以上数据完成列联表，依据
的独立性检验，判断年龄段和流量包价格是否有关联．附：
，，
.
万人的样本．同时为了进一步了解年龄因素是否对流量包价格有影响，统计了小于岁和大于等于岁两个年龄段人群的购买人数，收集数据整理如表所示．表1
定价 | 20 | 30 | 50 | 60 |
| 10 | 15 | 7 | 8 |
| 20 | 12 | 6 | 2 |
购买总人数 | 30 | 27 | 13 | 10 |
岁（万人）
岁（万人）年龄段 | 流量包 | 合计 | |
|
| ||
| |||
| |||
合计 | |||
元
元元/月的流量包的购买人数；(2)若把
元/月以下（不包括元）的流量包称为低价流量包，元/月以上（包括元）的流量包称为高价流量包，根据以上数据完成列联表，依据的独立性检验，判断年龄段和流量包价格是否有关联．附：，，. | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入
万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图（如图所示）.由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从
开始计数的.
（Ⅰ）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度；
（Ⅱ）估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值（以各组的区间中点值代表该组的取值）；
（Ⅲ）该公司按照类似的研究方法，测得另外一些数据，并整理得到下表：
表中的数据显示，
与
之间存在线性相关关系，请将（Ⅱ）的结果填入空白栏，并计算关于的回归方程.
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图（如图所示）.由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的.（Ⅰ）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度；
（Ⅱ）估计该公司投入
万元广告费用之后，对应销售收益的平均值（以各组的区间中点值代表该组的取值）；（Ⅲ）该公司按照类似的研究方法，测得另外一些数据，并整理得到下表：
| 广告投入x（单位：万元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售收益y（单位：万元） | 2 | 3 | 2 | 7 |
与之间存在线性相关关系，请将（Ⅱ）的结果填入空白栏，并计算关于的回归方程.回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
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【推荐1】近年来，随着猪肉价格的上涨，作为饲料原材料之一的玉米，价格也出现了波动.为保证玉米销售市场稳定，相关部门某年9月份开始采取宏观调控措施.该部门调查研究发现，这一年某地各月份玉米的销售均价（元/千克）走势如图所示：
（1）该部门发现，3月到7月，各月份玉米销售均价y（元/千克）与月份x之间具有较强的线性相关关系，试建立y关于x的回归直线方程（系数精确到0.001），若不调控，依据相关关系预测12月份玉米的销售均价；
（2）该部门在这一年的12个月份中，随机抽取3个月份的数据进行样本分析，若关注所抽3个月份的所属季度，所属季度的个数为X，求X的分布列和数学期望.
参考数据：
，
，
，
.
（1）该部门发现，3月到7月，各月份玉米销售均价y（元/千克）与月份x之间具有较强的线性相关关系，试建立y关于x的回归直线方程（系数精确到0.001），若不调控，依据相关关系预测12月份玉米的销售均价；
（2）该部门在这一年的12个月份中，随机抽取3个月份的数据进行样本分析，若关注所抽3个月份的所属季度，所属季度的个数为X，求X的分布列和数学期望.
参考数据：
，，，.
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解答题-应用题
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解题方法
【推荐2】2022年初某公司研发一种新产品并投入市场，开始销量较少，经推广，销量逐月增加，下表为2022年1月份到7月份，销量y（单位：百件）与月份x之间的关系.
(1)根据散点图判断
与
（c，d均为大于零的常数）哪一个适合作为销量y与月份x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）？
(2)根据（1）的判断结果及表中的数据，求y关于x的回归方程，并预测2022年8月份的销量；
(3)考虑销量､产品更新及价格逐渐下降等因素，预测从2022年1月份到12月份（x的取值依次记作1到12），每百件该产品的利润为
元，求2022年几月份该产品的利润Q最大.
参考数据：
其中
，
.参考公式：
对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销量y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
与（c，d均为大于零的常数）哪一个适合作为销量y与月份x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）？(2)根据（1）的判断结果及表中的数据，求y关于x的回归方程，并预测2022年8月份的销量；
(3)考虑销量､产品更新及价格逐渐下降等因素，预测从2022年1月份到12月份（x的取值依次记作1到12），每百件该产品的利润为
元，求2022年几月份该产品的利润Q最大.参考数据：
 |  |  |  |  |
| 62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
，.参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.
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解题方法
【推荐3】随着生活水平的不断提高，老百姓对身体健康越来越重视，特别认识到“肥胖是祸不是福”．某校生物学社团在对人体的脂肪含量和年龄之间的相关关系研究中，利用简单随机抽样的方法得到40组样本数据
，其中
表示年龄，
表示脂肪含量，并计算得到
，作出散点图，发现脂肪含量与年龄具有线性相关关系，并得到其线性回归方程为
．
(1)请求出
的值，并估计35岁的小赵的脂肪含量约为多少？
(2)小赵将自己实际的脂肪含量与（1）中脂肪含量的估计值进行比较，发现自己的脂肪含量严重超标，于是他打算进行科学健身来降低自己的脂肪含量，来到健身器材销售商场，看中了甲、乙两款健身器材，并通过售货员得到这两款健身器材的使用年限（整年），如下表所示：
如果小赵以使用年限的频率估计概率，请根据以上数据估计，小赵应选择购买哪一款健身器材，才能使用更长久？
，其中表示年龄，表示脂肪含量，并计算得到，作出散点图，发现脂肪含量与年龄具有线性相关关系，并得到其线性回归方程为．(1)请求出
的值，并估计35岁的小赵的脂肪含量约为多少？(2)小赵将自己实际的脂肪含量与（1）中脂肪含量的估计值进行比较，发现自己的脂肪含量严重超标，于是他打算进行科学健身来降低自己的脂肪含量，来到健身器材销售商场，看中了甲、乙两款健身器材，并通过售货员得到这两款健身器材的使用年限（整年），如下表所示：
甲款使用年限统计表 | |||||
| 使用年限 | 5年 | 6年 | 7年 | 8年 | 合计 |
| 台数 | 10 | 40 | 30 | 20 | 100 |
乙款使用年限统计表 | |||||
| 使用年限 | 5年 | 6年 | 7年 | 8年 | 合计 |
| 台数 | 30 | 40 | 20 | 10 | 100 |
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