对具有相关关系的两个变量x和y进行回归分析时，经过随机抽样获得成对的样本点数据
，则下列结论正确的是（ ）
，则下列结论正确的是（ ）| A．若两变量x，y具有线性相关关系，则回归直线至少经过一个样本点 |
B．若两变量x，y具有线性相关关系，则回归直线一定经过样本点中心 |
C．若以模型 拟合该组数据，为了求出回归方程，设 ，将其变换后得到线性方程 ，则a，h的估计值分别是3和6 |
| D．回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏，残差平方和越小，拟合效果越好 |
22-23高二下·湖南张家界·期中 查看更多[3]
（已下线）4.2 一元线性回归模型（同步练习）-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 （基础篇）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）湖南省张家界市慈利县第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
更新时间：2023-04-14 15:46:44
|
相似题推荐
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐1】对具有相关关系的两个变量x和y进行回归分析时，经过随机抽样获得成对的样本点数据
，则下列结论正确的是（ ）
，则下列结论正确的是（ ）| A．若两变量x，y具有线性相关关系，则回归直线至少经过一个样本点 |
| B．若两变量x，y具有线性相关关系，则回归直线一定经过样本点中心 |
| C．若以模型拟合该组数据，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则a，h的估计值分别是3和6 |
D．用 来刻画回归模型的拟合效果时，若所有样本点都落在一条斜率为非零实数的直线上，则 的值为1 |
您最近一年使用：0次
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐2】下列结论中正确的有（ ）
A．运用最小二乘法求得的回归直线必经过样本点的中心 |
| B．若相关指数的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好 |
C．已知随机变量X服从二项分布 ，若 ，则 |
D．若随机事件 满足 ， ， ，则 |
您最近一年使用：0次
必过
，则事件A与事件B独立
越接近于0，
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐1】随机抽取
家超市，得到其广告支出
（万元）与销售额
（万元）数据如下，则（ ）
家超市，得到其广告支出（万元）与销售额（万元）数据如下，则（ ）| 超市 |  |  |  |  |  |  |  |
| 广告支出（万元） | 1 | 2 | 4 | 6 | 10 | 14 | 20 |
| 销售额（万元） | 19 | 32 | 44 | 40 | 52 | 53 | 54 |
| A．销售额与广告支出正相关 |
B．销售额与广告支出的变化趋势相同，但广告支出超过 万元后，销售额增加幅度变缓 |
C．销售额与广告支出线性相关越强，相关系数 越接近 |
D．要得到销售额的预测值，模型 比模型 更可靠 |
您最近一年使用：0次
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐2】给出下列命题，其中正确的命题是（ ）
A．已知 ， ，则 |
B．随机变量 ，若 ，则 ， |
C．以模型 拟合一组数据时，为了求出回归方程，，将其变换后得到线性方程 ，则c，k的值分别是 和0.2 |
D．直线 ： ， ： ，若 ，则 |
您最近一年使用：0次
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，则c，k的值分别是
和0.3；
，若
，则
的值为
；
，可以精确反映变量的取值和变化趋势．
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐1】下列结论正确的是（ ）
A．经验回归直线 恒过样本点的中心 ，且在经验回归直线上的样本点越多，拟合效果越好 |
B．在一个 列联表中，由计算得 的值，那么的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大 |
C．若散点图中所有点都在直线 上，则相关系数 |
D．根据分类变量x与y的成对样本数据，计算得 ．依据 的独立性检验 ，则变量x与y独立 |
您最近一年使用：0次
多选题
|
较易
(0.85)
【推荐2】某地为响应“扶贫必扶智，扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集的自2017年至2021年共5年的年借阅数据如下表：
根据上表，可得关于的二次回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年借阅量 | 2 | 17 | 36 | 93 | 142 |
根据上表，可得
关于的二次回归方程为，则下列说法正确的是（ ）A． |
| B．2，17，36，93，142的第三四分位数为93 |
| C．此回归模型2020年的残差（实际值与预报值之差）为5 |
| D．估计2022年借阅数为220 |
您最近一年使用：0次
，且变量
的残差估计值为0.6
