某工厂统计了某产品的原材料投入(万元)与利润(万元)间的几组数据如下:
(1)根据经验可知原材料投入(万元)与利润(万元)间具有线性相关关系,求利润(万元)关于原材料投入(万元)的线性回归方程;
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
原材料投入(万元) | 82 | 84 | 85 | 86 | 88 |
利润(万元) | 770 | 800 | 830 | 850 | 900 |
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:,.
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更新时间:2023-05-01 22:31:14
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【推荐1】自动驾驶汽车依靠、人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆.近年来全球汽车行业达成共识,认为自动驾驶代表了未来汽车行业的发展方向.实现自动驾驶是一个渐进过程,国际通用的自动驾驶标准根据自动驾驶程度逐步提升可以分为级.级自动驾驶也是整个自动驾驶技术的分水岭.年全球渗透率(%)统计表及散点图如下.
(1)利用散点图判断,和(其中',为大于的常数)哪一个更适合作为渗透率和年份的回归方程模型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(2)令,求关于的回归方程;
(3)根据(2)中回归模型回答下列问题:
(i)估计年全球渗透率是多少?
(ii)预计至少要到哪一年,全球渗透率能超过?
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式为,.
年份 | |||||
渗透率(%) |
(1)利用散点图判断,和(其中',为大于的常数)哪一个更适合作为渗透率和年份的回归方程模型(只要给出判断即可,不必说明理由);
(2)令,求关于的回归方程;
(3)根据(2)中回归模型回答下列问题:
(i)估计年全球渗透率是多少?
(ii)预计至少要到哪一年,全球渗透率能超过?
附:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式为,.
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【推荐2】画糖人是一种以糖为材料在石板上进行造型的民间艺术.某糖人师傅在公园内画糖人,每天卖出某种糖人的个数与价格相关,其相关数据统计如下表:
(1)根据表中数据求关于的回归直线方程;
(2)若该种造型的糖人的成本为2元/个,为使糖人师傅每天获得最大利润,则该种糖人应定价多少元?(精确到1元)
参考公式:回归直线方程,其中,.
每个糖人的价格(元) | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
卖出糖人的个数(个) | 54 | 50 | 46 | 43 | 39 |
(2)若该种造型的糖人的成本为2元/个,为使糖人师傅每天获得最大利润,则该种糖人应定价多少元?(精确到1元)
参考公式:回归直线方程,其中,.
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【推荐1】为了对新产品进行合理定价,对该产品进行了试销试验,以观察需求量(单位:件)对于价格(单位:万元)的反应,得到数据如下:
(1)在所给定的坐标系中画出散点图;
(2)若与之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(3)若需求量为件时,总成本为(万元),试由(2)的结论预测要使利润最大,价格应定为多少万元?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:,.
(万元) | |||||
(件) |
(2)若与之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(3)若需求量为件时,总成本为(万元),试由(2)的结论预测要使利润最大,价格应定为多少万元?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:,.
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【推荐2】PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表:
(1)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若周六同一时间段的车流量是25万辆,试根据(1)求出的线性回归方程,预测此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是:,其中,
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量×(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
PM2.5的浓度(微克/立方米) | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(2)若周六同一时间段的车流量是25万辆,试根据(1)求出的线性回归方程,预测此时PM2.5的浓度为多少(保留整数)?
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是:,其中,
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