2024年1月5日起,第40届中国·哈尔滨国际冰雪节在黑龙江省哈尔滨市举行.让大家对冰雪文化进一步了解,激发了大家对冰雪运动进一步的热爱.为了调查不同年龄层的人对“冰雪运动”的喜爱态度.某研究小组随机调查了哈尔滨市M社区年龄在的市民300人,所得结果统计如下频数分布表所示
(1)求该样本中市民年龄的平均数;(同一组中的数据用该区间的中点值作代表)
(2)从这300名市民中随机抽取1人,在此人喜爱冰雪运动的前提下,求其年龄小于50周岁的概率:
(3)为鼓励市民积极参加这次调查,该研究小组决定给予参加调查的市民一定的奖励,奖励方案有两种:
方案一:按年龄a进行分类奖励,当时,奖励10元:当时,奖励30元:当时,奖励40元;
方案二:利用抽奖的方式获得奖金,其中年龄低于样本中位数的可抽1次奖,年龄不低于样本中位数的可抽2次奖.每次抽中奖励30元,未抽中奖励10元,各次抽奖间相互独立,且每次抽奖中奖的概率均为,
将频率视为概率,利用样本估计总体的思想,若该研究小组希望最终发出更多的奖金,则从期望角度出发.该研究小组应采取哪种方案
年龄(单位:周岁) | |||||
频数 | 30 | 81 | 99 | 60 | 30 |
持喜爱态度 | 24 | 65 | 75 | 30 | 12 |
(1)求该样本中市民年龄的平均数;(同一组中的数据用该区间的中点值作代表)
(2)从这300名市民中随机抽取1人,在此人喜爱冰雪运动的前提下,求其年龄小于50周岁的概率:
(3)为鼓励市民积极参加这次调查,该研究小组决定给予参加调查的市民一定的奖励,奖励方案有两种:
方案一:按年龄a进行分类奖励,当时,奖励10元:当时,奖励30元:当时,奖励40元;
方案二:利用抽奖的方式获得奖金,其中年龄低于样本中位数的可抽1次奖,年龄不低于样本中位数的可抽2次奖.每次抽中奖励30元,未抽中奖励10元,各次抽奖间相互独立,且每次抽奖中奖的概率均为,
将频率视为概率,利用样本估计总体的思想,若该研究小组希望最终发出更多的奖金,则从期望角度出发.该研究小组应采取哪种方案
更新时间:2024-03-29 13:54:01
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【推荐1】通过历次考试,微信公众号小艺学堂,学生容易在多选题中由于多选和错选致误,因此决定为自己所带的两个班级的学生命制一套满分为100分的多项选择题专题卷,已知这两个班共有学生100名,陈老师根据两个班学生的考试成绩制作了如下表所示的频率分布表:
(1)若每个分组取中间值作代表,试求两个班学生的成绩的平均值;
(2)为了更好地激发学生学习政治的热情,陈老师决定组建政治兴趣小组,若采取分层抽样的方法从两个班中成绩为和的学生中抽取5人,再从中确定3人为小组组长,如果用表示小组组长来自成绩为的学生的人数,求的分布列和数学期望;
(3)为了更好地了解学生多项选择题失分的原因,陈老师从两个班中随机抽取20名学生进行深入交流,若这20名学生中有名学生本次考试成绩在之间的概率为(,),求取得最大值时的值(将频率视为概率).
分值 | |||||
频率 |
(2)为了更好地激发学生学习政治的热情,陈老师决定组建政治兴趣小组,若采取分层抽样的方法从两个班中成绩为和的学生中抽取5人,再从中确定3人为小组组长,如果用表示小组组长来自成绩为的学生的人数,求的分布列和数学期望;
(3)为了更好地了解学生多项选择题失分的原因,陈老师从两个班中随机抽取20名学生进行深入交流,若这20名学生中有名学生本次考试成绩在之间的概率为(,),求取得最大值时的值(将频率视为概率).
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【推荐2】每年的六、七月份,我国长江中下游地区进入梅雨季节,如图是江南某镇2012~2021年梅雨季节的降雨量(单位:mm)的频率分布直方图.
(1)请用样本平均数估计该镇明年梅雨季节的降雨量;
(2)该镇某杨梅种植户统计了他种植的某品种杨梅在2012~2021年的亩产量(单位:kg),得到如下列联表(部分数据缺失),依据的独立性检验,能否认为该品种杨梅的亩产量与降雨量有关?(完善列联表,并说明理由)
单位:年
(1)请用样本平均数估计该镇明年梅雨季节的降雨量;
(2)该镇某杨梅种植户统计了他种植的某品种杨梅在2012~2021年的亩产量(单位:kg),得到如下列联表(部分数据缺失),依据的独立性检验,能否认为该品种杨梅的亩产量与降雨量有关?(完善列联表,并说明理由)
单位:年
亩产量 | 降雨量 | 合计 | |
<600 | 1 | ||
≥600 | 1 | ||
合计 | 10 |
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【推荐3】辽宁省六校协作体(葫芦岛第一高中、东港二中、凤城一中、北镇高中、瓦房店高中、丹东四中)中的某校理科实验班的100名学生期中考试的语文、数学成绩都不低于100分,其中语文成绩的频率分布直方图如图所示,成绩分组区间是:[100,110),[110,120),[120,130),[130,140),[140,150].
这100名学生语文成绩某些分数段的人数与数学成绩相应分数段的人数之比如下表所示:
(1)估计这100名学生语文成绩的平均数、方差(同一组数据用该区间的中点值作代表);
(2)从数学成绩在[130,150] 的学生中随机选取2人,该2人中数学成绩在[140,150]的人数为,求的数学期望.
这100名学生语文成绩某些分数段的人数与数学成绩相应分数段的人数之比如下表所示:
分组区间 | [100,110) | [110,120) | [120,130) | [130,140) |
1:2 | 2:1 | 3:4 | 1:1 |
(1)估计这100名学生语文成绩的平均数、方差(同一组数据用该区间的中点值作代表);
(2)从数学成绩在[130,150] 的学生中随机选取2人,该2人中数学成绩在[140,150]的人数为,求的数学期望.
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【推荐1】已知足球教练对球员的选拔使用是依据平常训练及参加比赛的大数据分析.为了考查球员甲对球队的贡献,作如下数据统计(假设球员甲参加过的比赛都决出了胜负).
(1)依据小概率值的独立性检验能否认为球队胜负与球员甲参赛有关联?
(2)根据以往的数据统计,球员乙能够胜任边锋,中锋,后腰及中后卫四个位置,且出场概率分别为0.2,0.3,0.4,0.1,当球员乙出任边锋,中锋,后腰及中后卫时,球队赢球的概率依次为0.6,0.7,0.6,0.8,则当球员乙参加比赛时,球队某场比赛赢球的概率是多少?
参考数据及公式:
临界值表:
甲参加 | 甲未参加 | 总计 | |
球队胜 | 29 | 11 | 40 |
球队负 | 3 | 7 | 10 |
总计 | 32 | 18 | 50 |
(2)根据以往的数据统计,球员乙能够胜任边锋,中锋,后腰及中后卫四个位置,且出场概率分别为0.2,0.3,0.4,0.1,当球员乙出任边锋,中锋,后腰及中后卫时,球队赢球的概率依次为0.6,0.7,0.6,0.8,则当球员乙参加比赛时,球队某场比赛赢球的概率是多少?
参考数据及公式:
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】设盒中装有5只灯泡,其中3只是正品,2只是次品,现从盒中随机地摸出两只,并换进2只正品之后,再从盒中摸出2只,求第二次摸出的2只全是正品的概率.
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【推荐1】一个袋中有2个红球,4个白球.
(1)若从中不放回地任意取出3个球,求取到红球的个数X的分布列;
(2)若每次任意取出1个球,记录颜色后放回袋中,直到取到两次红球就停止,设取球的次数为,求.
(1)若从中不放回地任意取出3个球,求取到红球的个数X的分布列;
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(2)求射击结束时甲的射击次数的分布列和数学期望.
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(Ⅰ)得50分的概率;
(Ⅱ)设该考生所得分数为,求的数学期望.
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(Ⅱ)设该考生所得分数为,求的数学期望.
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(1)画出散点图,并判断x,y之间是否具有相关关系
(2)若x,y之间具有线性相关关系,试估计重庆市9年级的学生数学核心素养平均分为多少
(3)在这10名学生中任取三人,其中数学核心素养等级是一级的学生人数记为X,求随机变量X的分布列和数学期望.
附:①参考数据:,
②求线性回归方程的系数公式,
x年级 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
数学核心素养分 | 29,31 | 38,42 | 47,53 | 56,64 | 69,71 |
数学核心素养平均分分 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(2)若x,y之间具有线性相关关系,试估计重庆市9年级的学生数学核心素养平均分为多少
(3)在这10名学生中任取三人,其中数学核心素养等级是一级的学生人数记为X,求随机变量X的分布列和数学期望.
附:①参考数据:,
②求线性回归方程的系数公式,
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(1)求列联表中的数据的值,并确定能否有的把握认为对数学兴趣浓厚与选学《中国数学史》课程有关;
(2)在选学了《中国数学史》的人中按对数学是否兴趣浓厚,采用分层随机抽样的方法抽取人,再从人中随机抽取人做进一步调查.若初始总分为分,抽到的人中,每有一人对数学兴趣薄弱减分,每有一人对数学兴趣浓厚加分.设得分结果总和为,求的分布列和数学期望.
附:
对数学兴趣浓厚 | 对数学兴趣薄弱 | 合计 | |
选学了《中国数学史》 | |||
未选学《中国数学史》 | |||
合计 |
(2)在选学了《中国数学史》的人中按对数学是否兴趣浓厚,采用分层随机抽样的方法抽取人,再从人中随机抽取人做进一步调查.若初始总分为分,抽到的人中,每有一人对数学兴趣薄弱减分,每有一人对数学兴趣浓厚加分.设得分结果总和为,求的分布列和数学期望.
附:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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