某公司在某条商业街分别开有两家业务上有关联的零售商店，这两家商店的日纯利润变化情况如下表所示：
（1）从这几天的日纯利润来看，哪一家商店的日平均纯利润多些？
（2）由表中数据可以认为这两家商店的日纯利润之间有较强的线性相关关系.
（ⅰ）试求
与
之间的线性回归方程；
（ⅱ）预测当
店日纯利润不低于2万元时，
店日纯利润的大致范围（精确到小数点后两位）；
（3）根据上述5日内的日纯利润变化情况来看，哪家商店经营状况更好？
附：线性回归方程
中，
，
.
参考数据：
，
.
（1）从这几天的日纯利润来看，哪一家商店的日平均纯利润多些？
（2）由表中数据可以认为这两家商店的日纯利润之间有较强的线性相关关系.
（ⅰ）试求
与之间的线性回归方程；（ⅱ）预测当
店日纯利润不低于2万元时，店日纯利润的大致范围（精确到小数点后两位）；（3）根据上述5日内的日纯利润变化情况来看，哪家商店经营状况更好？
附：线性回归方程
中，，.参考数据：
，.
更新时间：2018-05-01 18:24:31
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【推荐1】某经销商从外地水产养殖厂购进一批小龙虾，并随机抽取40只进行统计，按重量分类统计结果如下图：
(1)记事件A为：“从这批小龙虾中任取一只，重量不超过35
的小龙虾”，求
的估计值；
(2)若购进这批小龙虾100千克，试估计这批小龙虾的数量；
(3)为适应市场需求，了解这批小龙虾的口感，该经销商将这40只小龙虾分成三个等级，如下表：
按分层抽样抽取10只，再随机抽取3只品尝，记
为抽到二等品的数量，求抽到二级品的期望．
(1)记事件A为：“从这批小龙虾中任取一只，重量不超过35
的小龙虾”，求的估计值；(2)若购进这批小龙虾100千克，试估计这批小龙虾的数量；
(3)为适应市场需求，了解这批小龙虾的口感，该经销商将这40只小龙虾分成三个等级，如下表：
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为抽到二等品的数量，求抽到二级品的期望．
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【推荐2】如今我们的互联网生活日益丰富，除了可以很方便地网购，网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分.某市一调查机构针对该市市场占有率最高的甲、乙两家网络外卖企业（以下简称外卖甲，外卖乙）的经营情况进行了调查，调查结果如表：
（1）据统计表明，与之间具有线性相关关系.
（ⅰ）请用相关系数
加以说明：（若
，则可认为与有较强的线性相关关系（值精确到0.001））
（ⅱ）经计算求得与之间的回归方程为
.假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围：（值精确到0.01）
（2）试根据表格中这五天的日接单量情况，从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况.
相关公式：相关系数
，
参考数据：
.
| 1日 | 2日 | 3日 | 4日 | 5日 | |
| 外卖甲日接单（百单） | 5 | 2 | 9 | 8 | 11 |
| 外卖乙日接单（百单） | 2.2 | 2.3 | 10 | 5 | 15 |
与之间具有线性相关关系.（ⅰ）请用相关系数
加以说明：（若，则可认为与有较强的线性相关关系（值精确到0.001））（ⅱ）经计算求得
与之间的回归方程为.假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围：（值精确到0.01）（2）试根据表格中这五天的日接单量情况，从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况.
相关公式：相关系数
，参考数据：
.
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解题方法
【推荐3】甲、乙、丙三台机床同时生产一种零件，在10天中，甲、乙机床每天生产的次品数如下表所示：
（1）若从这10天中随机选取1天，设甲机床这天生产的次品数为X，求X的分布列；
（2）已知丙机床这10天生产次品数的平均数为
，方差为
．以平均数和方差为依据，若要从这三台机床中淘汰一台，你应该怎么选择？这三台机床你认为哪台性能最好？
第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 | 第6天 | 第7天 | 第8天 | 第9天 | 第10天 | |
甲 | 0 | 1 | 0 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 | 2 | 0 |
乙 | 2 | 4 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 1 |
（2）已知丙机床这10天生产次品数的平均数为
，方差为．以平均数和方差为依据，若要从这三台机床中淘汰一台，你应该怎么选择？这三台机床你认为哪台性能最好？
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【推荐1】某校高三文科
名学生参加了
月份的高考模拟考试，学校为了了解高三文科学生的历史、地理学习情况，从名学生中抽取
名学生的成绩进行统计分析，抽出的名学生的地理、历史成绩如下表：
若历史成绩在[80,100]区间的占30%，
（1）求
的值；
（2）请根据上面抽出的名学生地理、历史成绩，填写下面地理、历史成绩的频数分布表：
根据频数分布表中的数据估计历史和地理的平均成绩及方差（同一组数据用该组区间的中点值作代表），并估计哪个学科成绩更稳定.
名学生参加了月份的高考模拟考试，学校为了了解高三文科学生的历史、地理学习情况，从名学生中抽取名学生的成绩进行统计分析，抽出的名学生的地理、历史成绩如下表：| 地理 历史 | [80,100] | [60,80） | [40,60） |
| [80,100] | 8 | m | 9 |
| [60,80） | 9 | n | 9 |
| [40,60） | 8 | 15 | 7 |
（1）求
的值；（2）请根据上面抽出的
名学生地理、历史成绩，填写下面地理、历史成绩的频数分布表：| [80,100] | [60,80） | [40,60） | |
| 地理 | |||
| 历史 |
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解题方法
【推荐2】某超市从
年甲、乙两种酸奶的日销售量（单位：箱）的数据中分别随机抽取
个，并按
、
、
、
、
分组，得到频率分布直方图如下：
假设甲、乙两种酸奶独立销售且日销售量相互独立.
（1）估计在未来的某一天里，甲、乙两种酸奶的销售量恰有一个高于
箱且另一个不高于箱的概率；
（2）设表示在未来天内甲种酸奶的日销售量不高于
箱的天数，以日销售量落入各组的频率作为概率，求的数学期望；
（3）记甲种酸奶与乙种酸奶口销售量（单位：箱）的方差分别为
、
，试比较与的大小（只需写出结论）.
年甲、乙两种酸奶的日销售量（单位：箱）的数据中分别随机抽取个，并按、、、、分组，得到频率分布直方图如下：假设甲、乙两种酸奶独立销售且日销售量相互独立.
（1）估计在未来的某一天里，甲、乙两种酸奶的销售量恰有一个高于
箱且另一个不高于箱的概率；（2）设
表示在未来天内甲种酸奶的日销售量不高于箱的天数，以日销售量落入各组的频率作为概率，求的数学期望；（3）记甲种酸奶与乙种酸奶口销售量（单位：箱）的方差分别为
、，试比较与的大小（只需写出结论）.
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），并制成如图所示的茎叶图.
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【推荐1】世界对中国的印象很多，让很多人印象深刻的肯定包括“吃”，中国有句话叫民以食为天，中国人认为吃对于人来说是一件很重要的事情，不但要能吃，也要会吃．我们四川更是遍地美食，四川人很多也是“好吃嘴”，但是好吃不等于健康，有人对不同类型的某些食品做了一次调查，制作了下表．其中x表示某种食品所含热量的百分比，y表示一些“好吃嘴”以百分制给出的对应的评分．
附：相关系数r可以衡量两个变量x和y之间线性关系的强弱，当r为正时，x和y正相关，当r为负时，x和y负相关，统计学认为如果
相关性很强，如果
相关性一般，如果
相关性较弱．
，
，
．
参考数据：
．
(1)试用r对两个变量x，y的相关性进行分析（r的结果保留两位小数）；
(2)求回归方程．
| x |  | |  |  |  |
| y |  |  |  |  |  |
相关性很强，如果相关性一般，如果相关性较弱．，，．参考数据：
．(1)试用r对两个变量x，y的相关性进行分析（r的结果保留两位小数）；
(2)求回归方程．
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【推荐2】劳动教育是国民教育体系的重要内容，是学生成长的必要途径，具有树德、增智、强体、育美的综合育人价值．为了帮助实践基地科学学种植，提高产量，某班级数学建模兴趣小组收集了A作物的亩施肥量x(kg)和亩产量y(kg)的有关数据，数据如下表：
(1)求亩产量y关于亩施肥量x的线性回归方程；
(2)①估计亩施肥量为20kg时亩产量；
②根据资料记载，当施肥量为20kg时，亩产量约为390kg，请给出解释．
参考公式：
＝
＝
，
＝
－
．
亩施肥量 | 0 | 2.5 | 5 | 7.5 | 10 |
亩产量 | 70 | 150 | 200 | 250 | 320 |
(2)①估计亩施肥量为20kg时亩产量；
②根据资料记载，当施肥量为20kg时，亩产量约为390kg，请给出解释．
参考公式：
＝＝，＝－．
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【推荐3】某动漫影视制作公司长期坚持文化自信，不断挖掘中华优秀传统文化中的动漫题材，创作出一批又一批的优秀动漫影视作品，获得市场和广大观众的一致好评.同时也为公司赢得丰厚的利润，该公司2013年至2019年的年利润关于年份代号的统计数据如下表（已知该公司的年利润与年份代号线性相关）
（1）求关于的线性回归方程，并预测该公司2020年的年利润；
（2）当统计表中某年年利润的实际值大于由（1）中线性回归方程计算出该年利润的估计值时，称该年为A级利润年，否则称为B级利润年.现从2015年至2019年这5年中随机抽取2年，求恰有1年为A级利润年的概率.
参考公式：
，
关于年份代号的统计数据如下表（已知该公司的年利润与年份代号线性相关）年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年利润 | 29 | 33 | 36 | 44 | 48 | 52 | 59 |
关于的线性回归方程，并预测该公司2020年的年利润；（2）当统计表中某年年利润的实际值大于由（1）中线性回归方程计算出该年利润的估计值时，称该年为A级利润年，否则称为B级利润年.现从2015年至2019年这5年中随机抽取2年，求恰有1年为A级利润年的概率.
参考公式：
，
您最近半年使用：0次
