【推荐2】某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析，因不慎丢失一些数据，现整理出如下统计表与一些分析数据：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月
月份代号	1	2	3	4	5	6	7
销售量（单位：万辆）	15.6				37.7	39.6	44.5

其中.
(1)若，，成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；
(2)若，与的样本相关系数，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（精确到0.1）.
附：相关系数，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.
参考数据：，.

【推荐3】把某校三年级一班40人随机平均分成两组，两组学生一次考试的成绩情况如下表：

统计量 组别	平均成绩	标准差
第一组	90	6
第二组	80	4

求全班学生的平均成绩和标准差.

【推荐1】某厂商调查甲、乙两种不同型号电视机在10个卖场的销售量（单位：台），并根据这10个卖场的销售情况，得到如图所示的茎叶图.

为了鼓励卖场，在同型号电视机的销售中，该厂商将销售量高于数据平均数的卖场命名为该型号电视机的“星级卖场”.
（1）当时，记甲型号电视机的“星级卖场”数量为，乙型号电视机的“星级卖场”数量为，比较的大小关系；
（2）在这10个卖场中，随机选取2个卖场，记为其中甲型号电视机的“星级卖场”的个数，求的分布列和数学期望；
（3）若，记乙型号电视机销售量的方差为，根据茎叶图推断为何值时，达到最小值．（只需写出结论）

【推荐2】我市两所高中分别组织部分学生参加了“七五普法网络知识大赛”，现从这两所学校的参赛学生中分别随机抽取30名学生的成绩（百分制）作为样本，得到样本数据的茎叶图如图所示．

（Ⅰ）若乙校每位学生被抽取的概率为0.15，求乙校参赛学生总人数；
（Ⅱ）根据茎叶图，从平均水平与波动情况两个方面分析甲、乙两校参赛学生成绩（不要求计算）；
（Ⅲ）从样本成绩低于60分的学生中随机抽取3人，求3人不在同一学校的概率．

【推荐3】为了解某地高中生的身高情况，研究小组在该地高中生中随机抽出30名高中生的身高统计成如图所示的茎叶图单位：.

若身高在175cm以上包括定义为“高个子”，身高在175cm以下不包括定义为“非高个子”.
（1）求众数和平均数
（2）如果用分层抽样的方法从“高个子”和“非高个子”中抽取5人，再从这5人中选2人，那么至少有1人是“高个子”的概率是多少？

【推荐1】某环保部门对甲、乙两个品牌车各抽取5辆进行排放量检测，记录如下（单位：）.

甲	80	110	120	140	150
乙	100	120	x	y	160

经测算发现，乙品牌车排放量的平均值为.
（1）从被检测的5辆甲品牌车中任取2辆，则至少有一辆排放量超过130的概率是多少？
（2）若，试比较甲、乙两个牌车排放量的稳定性.

【推荐2】2022年北京冬奥会的成功举办，带动中国3亿多人参与冰雪运动，这是对国际奥林匹克运动发展的巨大贡献.2020《中国滑雪产业白皮书》显示，2020-2021排名前十的省份的滑雪人次（单位：万人次）数据如下表：

排名	省份	2020-2021	2019-2020	2018-2019
1	河北	221	136	235
2	吉林	202	123	207
3	北京	188	112	186
4	黑龙江	149	101	195
5	新疆	133	76	116
6	四川	99	52	69
7	河南	98	58	95
8	浙江	94	62	108
9	陕西	79	47	76
10	山西	78	39	100

(1)由表中数据可知，2018-2019年这十个省份滑雪总人次为1387万，而受疫情影响，2019-2020年下降至806万，计算2018-2019年和2019-2020年这10个省份滑雪人次的平均数，，并据此计算这两年的平均数；
(2)已知2018-2019年滑雪人次的方差，2019-2020年滑雪人次的方差，据此计算这两年滑雪人次的方差；（结果保留整数）
(3)据统计近年滑雪人均每次消费为6000元，若以2020-2021年数据为基础，每个省份滑雪人次都按（2）中标准差的人数增长（过程中数据均保留整数），估计2021-2022年滑雪消费超过100亿元的省份有几个？