组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 相关关系 > 判断两个变量是否有相关关系
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:474 题号:7753101
中国人民大学发布的《中国大学生创业报告》显示,在国家“双创”政策的引导下,随着社会各方对于大学生创业实践的支持力度不断加强,大学生创业意向高涨,近九成的在校大学生曾考虑过创业,近两成的学生有强烈的创业意向. 数据充分表明,大学生正以饱满的热情投身到创新创业的大潮之中,大学生创业实践正呈现出生机勃勃的态势.小张大学毕业后从2008年年初开始创业,下表是2019年春节他将自己从2008—2018年的净利润按年度给出的一个总的统计表(为方便运算,数据作了适当的处理,单位:万元).
年度20082009201020112012201320142015201620172018
年份序号1234567891011
利润678910101112131314

(Ⅰ)散点图如图所示,根据散点图指出年利润(单位:万元)和年份序号之间是否具有线性关系?并用相关系数说明用线性回归模型描述年净利润与年份序号之间关系的效果;
(Ⅱ)试用线性回归模型描述年净利润与年份序号之间的关系:求出年净利润关于年份序号的回归方程(系数精确到0.1),并帮小张估计他2019年可能赚到的净利润.
附注:参考数据
参考公式:越大拟合效果越好.回归方程斜率的最小二乘法估计公式为:.

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质量参数x0.650.700.750.800.850.900.95
使用时间t2.602.813.053.103.253.353.54
(1)该地监管部门对该公司的该产品进行检查,要求质量参数在0.785以上的产品为合格产品.现抽取20件该产品进行校验,求合格产品的件数的数学期望;
(2)该公司研究人员根据最小二乘法求得线性回归方程为,请用相关系数说明使用时间t与质量参数x之间的关系是否可用线性回归模型拟合.
附:参考数据:.若,则
参考公式:相关系数
回归直线方程为,其中
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注:年份代码1—7分别对应年份2014—2020.
(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到),预防2022年我国该地的绿化面积.
附注:
参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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【推荐3】一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:

零件个数x

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

加工时间y/min

62

68

75

81

89

95

102

108

115

122

(1)yx之间是否具有相关关系?
(2)如果yx之间具有相关关系,求回归直线方程.
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