某小学举办“父母养育我,我报父母恩”的活动,对六个年级(一年级到六年级的年级代码分别为1,2…,6)的学生给父母洗脚的百分比y%进行了调查统计,绘制得到下面的散点图.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归方程,并据此预计该校学生升入中学的第一年(年级代码为7)给父母洗脚的百分比.
附注:参考数据:
参考公式:相关系数,若r>0.95,则y与x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为= ,.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归方程,并据此预计该校学生升入中学的第一年(年级代码为7)给父母洗脚的百分比.
附注:参考数据:
参考公式:相关系数,若r>0.95,则y与x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为= ,.
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更新时间:2019-03-25 21:28:12
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【推荐1】某中学学生会为了激发学生们对中国古典文学的爱好,提升古典文学素养,在暑假开学返校后的第一个月组织了一个古典文学研究协会,在接下来的四个月内,该协会的会员人数如下表:
(1)求会员人数与时间变量(记第一个月为,第二个月为,…,以此类推)的线性回归方程;(,)
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测该学年(一学年按六个月计算)结束后,会员人数能否突破31人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为;.
月份x | 第一个月 | 第三个月 | 第三个月 | 第四个月 | 第五个月 |
会员人数y | 9 | 12 | 17 | 21 | 27 |
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测该学年(一学年按六个月计算)结束后,会员人数能否突破31人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为;.
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【推荐2】某出版社单册图书的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:
其中.
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程.
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
x | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 | 10 | 11 | 20 | 25 | 30 |
y | 9.02 | 5.27 | 4.06 | 3.03 | 2.59 | 2.28 | 2.21 | 1.89 | 1.80 | 1.75 |
11.4 | 3.39 | 0.249 | 934.4 | 0.825 | -139.03 | 6.196 |
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程.
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
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【推荐3】菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒,以防止害虫的危害,但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药,食用时需要用清水清洗干净.假设1千克该蔬菜用清水千克清洗后,蔬菜上残留的农药为微克,通过样本数据得到关于的散点图.由数据分析可用函数拟合与的关系.
(1)求与的回归方程(精确到0.1);
(2)已知对于残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不超过20微克时对人体无害.为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜?(答案精确到0.1)
附:①参考数据:,,(其中),.
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)求与的回归方程(精确到0.1);
(2)已知对于残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不超过20微克时对人体无害.为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜?(答案精确到0.1)
附:①参考数据:,,(其中),.
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐1】偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差,在某次考试成绩统计中,某老师为了对学生数学偏差(单位:分)与物理偏差(单位:分)之间的关系进行分析,随机挑选了8位同学,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
(1)若与之间具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)若该次考试该数学平均分为120分,物理平均分为91.5分,试由(1)的结论预测数学成绩为128分的同学的物理成绩.
参考数据:
学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学偏差 | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | -5 | -10 | -18 |
物理偏差 | 6.5 | 3.5 | 3.5 | 1.5 | 0.5 | -0.5 | -2.5 | -3.5 |
(2)若该次考试该数学平均分为120分,物理平均分为91.5分,试由(1)的结论预测数学成绩为128分的同学的物理成绩.
参考数据:
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【推荐2】我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.现该企业为了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.令,,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好;
(2)(ⅰ)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(回归系数精确到0.01);
(ⅱ)若希望2021年年盈利额为200亿元,请预测2021年的年研发资金投入额为多少亿元(结果精确到0.01).
参考数据:,.
26 | 215 | 65 | 2 | 680 | 5.36 | ||
11250 | 130 | 2.6 | 12 |
(2)(ⅰ)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(回归系数精确到0.01);
(ⅱ)若希望2021年年盈利额为200亿元,请预测2021年的年研发资金投入额为多少亿元(结果精确到0.01).
参考数据:,.
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【推荐3】碳中和,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”.碳达峰,是指碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段.简单地说就是让二氧化碳排放量“收支相抵”.中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.”减少碳排放,实现碳中和,人人都可出一份力.某中学数学教师组织开展了题为“家庭燃气灶旋钮的最佳角度”的数学建模活动.实验假设:
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:
以x表示旋转角度,y表示燃气用量.
(1)用列表法整理数据(x,y);
(2)假定x,y线性相关,试求回归直线方程(注:计算结果精确到小数点后三位)
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:,,,,
线性回归模型,二次函数模型.
参考公式:,,.
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:
项目 旋转角度 | 开始烧水时燃气表计数/dm3 | 水烧开时燃气表计数/dm3 |
18° | 9080 | 9210 |
36° | 8958 | 9080 |
54° | 8819 | 8958 |
72° | 8670 | 8819 |
90° | 8498 | 8670 |
(1)用列表法整理数据(x,y);
x(旋转角度:度) | 18 | 36 | 54 | 72 | 90 |
y(燃气用量:dm3) |
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:,,,,
线性回归模型,二次函数模型.
参考公式:,,.
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【推荐1】某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:)和材积量(单位:),得到如下数据:
并计算得.
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
附:相关系数.
样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
根部横截面积 | 0.04 | 0.06 | 0.04 | 0.08 | 0.08 | 0.05 | 0.05 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.6 |
材积量 | 0.25 | 0.40 | 0.22 | 0.54 | 0.51 | 0.34 | 0.36 | 0.46 | 0.42 | 0.40 | 3.9 |
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
附:相关系数.
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某房产中介公司对2018年成都市前几个月的二手房成交量进行统计,表示2018年月该中介公司的二手房成交量,得到统计表格如下:
(1)通过散点图初步分析可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(计算结果精确到0.01);
(2)该房产中介为增加业绩,决定针对二手房成交客户开展抽奖活动,若抽中“一等奖”获5千元奖金;抽中“二等奖”获3千元奖金;抽中“祝您平安”,则没有奖金.已知一次抽奖活动中获得“一等奖”的概率为,获得“二等奖”的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据:,,,,.
参考公式:相关系数.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
12 | 14 | 20 | 22 | 24 | 20 | 26 | 30 |
(2)该房产中介为增加业绩,决定针对二手房成交客户开展抽奖活动,若抽中“一等奖”获5千元奖金;抽中“二等奖”获3千元奖金;抽中“祝您平安”,则没有奖金.已知一次抽奖活动中获得“一等奖”的概率为,获得“二等奖”的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据:,,,,.
参考公式:相关系数.
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