某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果：如果某款饮料年库存积压率低于千分之一，则该款饮料为畅销产品，可以继续大量生产.如果年库存积压率高于千分之一，则说明需要调整生产计划.现公司2013-2018年的某款饮料生产，年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示：
注：年库存积压率
（1）从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据，求该款饮料这年中至少有
年畅销的概率.
（2）公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产
千万件该款饮料，且预计2019年可获利
千万元.但销售部门发现，若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程，再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过
千万元，该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者，你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整？请说明理由.
（参考公式：
，
，
）
第二次建立线性回归方程的参考数据：
，
.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年生产件数x(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
| 年销售利润y(千万件) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
| 年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
注：年库存积压率
（1）从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据，求该款饮料这年中至少有年畅销的概率.（2）公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产千万件该款饮料，且预计2019年可获利千万元.但销售部门发现，若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程，再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过千万元，该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者，你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整？请说明理由.（参考公式：
，，）第二次建立线性回归方程的参考数据：
，.
更新时间：2019-05-14 16:50:44
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【推荐1】某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查，得到如下数据：
(1)将上表进行如下处理：
，
得到数据：
试求
与
的线性回归方程
，再写出
与
的线性回归方程
.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：
, 
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 贷款(亿元) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(1)将上表进行如下处理：
，得到数据：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
试求
与的线性回归方程，再写出与的线性回归方程.(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
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,
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【推荐2】进入春天，大气流动性变好，空气质量随之提高，自然风光越来越美，自驾游乡村游也就越来越热．某旅游景区试图探究车流量与景区接待能力的相关性，确保服务质量和游客安全，以便于确定是否对进入景区车辆实施限行．为此，该景区采集到过去一周内某时段车流量与接待能力指数的数据如表：
（I）根据表中周一到周五的数据，求y关于x的线性回归方程．
（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为该线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
附参考公式及参考数据：线性回归方程
，其中
；
| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
| 车流量（x千辆） | 10 | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 | 8 | 8.5 |
| 接待能力指数y | 78 | 76 | 77 | 79 | 80 | 73 | 75 |
（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为该线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
附参考公式及参考数据：线性回归方程
，其中；
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，问是否有95%的把握认为对机动车强制报废标准是否了解与性别有关？
（2）该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用时间与排放的尾气中一氧化碳浓度的数据，并制成如图所示的散点图.若该型号汽车的使用时间不超过15年，则可近似认为排放的尾气中一氧化碳浓度
（%）与使用时间
线性相关，试确定关于的线性回归方程，并预测该型号的汽车使用12年时排放尾气中的一氧化碳浓度是使用4年时的多少倍.
对机动车强制报废标准的了解情况 性别 | 不了解 | 了解 | 总计 |
女 |
|
| 50 |
男 | 15 | 35 | 50 |
总计 |
|
| 100 |
，问是否有95%的把握认为对机动车强制报废标准是否了解与性别有关？（2）该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用时间与排放的尾气中一氧化碳浓度的数据，并制成如图所示的散点图.若该型号汽车的使用时间不超过15年，则可近似认为排放的尾气中一氧化碳浓度
（%）与使用时间线性相关，试确定关于的线性回归方程，并预测该型号的汽车使用12年时排放尾气中的一氧化碳浓度是使用4年时的多少倍.
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（2）若该地参与社区养老的老人，他们的年龄
近似服从正态分布
，其中年龄
的有
人，试估计该地参与社区养老的老人有多少人？
参考公式：线性回归方程，
，
.
参考数据：
，
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代码（） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 新建社区养老机构（） | 12 | 15 | 20 | 25 | 28 |
与之间存在线性相关关系，用最小二乘法求关于的经验回归方程；（2）若该地参与社区养老的老人，他们的年龄
近似服从正态分布，其中年龄的有人，试估计该地参与社区养老的老人有多少人？参考公式：线性回归方程
，，.参考数据：
，
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【推荐2】某企业投资两个新型项目，投资新型项目
的投资额
（单位：十万元）与纯利润
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，投资新型项目
的投资额（单位：十万元）与纯利润（单位：万元）的散点图如图所示．
（1）求关于的线性回归方程；
（2）若该企业有一笔50万元的资金用于投资，两个项目中的一个，为了收益最大化，应投资哪个项目？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，．
的投资额（单位：十万元）与纯利润（单位：万元）的关系式为，投资新型项目的投资额（单位：十万元）与纯利润（单位：万元）的散点图如图所示．（1）求
关于的线性回归方程；（2）若该企业有一笔50万元的资金用于投资
，两个项目中的一个，为了收益最大化，应投资哪个项目？附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．
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【推荐3】党的二十大报告提出：“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势.”某数字化公司为加快推进企业数字化进程，决定对其核心系统DAP，采取逐年增加研发人员的办法以提升企业整体研发和创新能力.现对2018～2022年的研发人数作了相关统计（年份代码1～5分别对应2018～2022年）如下折线图:
(1)根据折线统计图中数据，计算该公司研发人数 与年份代码的相关系数
，并由此判断其相关性的强弱；
(2)试求出关于的线性回归方程.
参考数据：
参考公式：相关系数
，当
时认为两个向量间的相关性较强，回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
(1)根据折线统计图中数据，计算该公司研发人数
与年份代码的相关系数 ，并由此判断其相关性的强弱；(2)试求出
关于的线性回归方程.参考数据：
参考公式：相关系数
，当时认为两个向量间的相关性较强，回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
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【推荐1】（1）
组成一个没有重复数字的三位数，求组成的三位数是偶数的概率．
（2）在长为
的线段
上任取一点
，现作一矩形邻边长分别等于线段
的长，该矩形面积大于
的概率为多少？
组成一个没有重复数字的三位数，求组成的三位数是偶数的概率．（2）在长为
的线段上任取一点，现作一矩形邻边长分别等于线段的长，该矩形面积大于的概率为多少？
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【推荐2】某地区组织所有高一学生参加了“科技的力量”主题知识竟答活动，根据答题得分情况评选出一二三等奖若干，为了解不同性别学生的获奖情况，从该地区随机抽取了500名参加活动的高一学生，获奖情况统计结果如下：
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(1)分别从上述200名男生和300名女生中各随机抽取1名，求抽到的2名学生都获一等奖的概率；
(2)用频率估计概率，从该地区高一男生中随机抽取1名，从该地区高一女生中随机抽取1名，以X表示这2名学生中获奖的人数，求的分布列
性别 | 人数 | 获奖人数 | ||
一等奖 | 二等奖 | 三等奖 | ||
男生 | 200 | 10 | 15 | 15 |
女生 | 300 | 25 | 25 | 40 |
(1)分别从上述200名男生和300名女生中各随机抽取1名，求抽到的2名学生都获一等奖的概率；
(2)用频率估计概率，从该地区高一男生中随机抽取1名，从该地区高一女生中随机抽取1名，以X表示这2名学生中获奖的人数，求
的分布列
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