【推荐1】以下是搜集到的某市区新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	124.8	121.6	118.4	129.2	122

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求出线性回归方程（精确到0.1），并在散点图中加上回归直线；
（参考公式：回归方程中，，
参考数据：，，，．）

【推荐2】某产品的广告费支出（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）之间有如下数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）画出散点图．
（2）求关于的回归直线方程．
（3）预测广告费为9百万元时的销售额是多少？

【推荐1】某餐馆将推出一种新品特色菜，为更精准确定最终售价，这种菜按以下单价各试吃1天，得到如下数据：

（1）求销量关于的线性回归方程；
（2）预计今后的销售中，销量与单价服从（1）中的线性回归方程，已知每份特色菜的成本是15元，为了获得最大利润，该特色菜的单价应定为多少元？
（附：，）

【推荐2】渭南市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定：渭南城区所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线，无论转弯或者直行，遇有行人过马路，必须礼让行人.违反者将被处以元罚款，记分的行政处罚.下表是渭南市一主干路段，监控设备所抓拍的个月内，机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据：

月份
违章驾驶员人数

（1）请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程；
（2）预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数；
（3）若从表中、月份分别抽取人和人，然后再从中任选人进行交规调查，求拍到的两人恰好来自同一月份的概率.
参考公式：，.

【推荐3】某学校高一数学兴趣小组对学生每周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀（体育成绩满分100分，不低于85分称优秀）人数之间的关系进行分析研究，他们从本校初二，初三，高一，高二，高三年级各随机抽取了40名学生，记录并整理了这些学生周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀人数，得到如下数据表：

	初二	初三	高一	高二	高三
周平均体育锻炼小时数工（单位：小时）	14	11	13	12	9
体育成绩优秀人数y（单位：人）	35	26	32	26	19

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.
（1）若选取的是初三，高一，高二的3组数据，请根据这3组数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过1，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否可靠？
参考数据：，.
参考公式：，.

【推荐1】下表提供了某厂生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据：

	2	4	6	8	10
	4	5	7	9	10

请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：，

【推荐2】某游艇制造厂研发了一种新游艇，今年前5个月的产量如下：

（1）设关于的回归直线方程为现根据表中数据已经正确计算出了的值为，试求的值，并估计该厂月份的产量；（计算结果精确到）
（Ⅱ）质检部门发现该厂月份生产的游艇都存在质量问题，要求厂家召回；现有一旅游公司曾向该厂购买了今年前两个月生产的游艇艘，求该旅游公司有游艇被召回的概率.

【推荐3】某工厂提供了节能降耗技术改造后生产产品过程中的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对照数据．（1）请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）试根据（1）求出的线性回归方程，预测产量为（吨）的生产能耗．相关公式：，．