高铁、移动支付、网购与共享单车被称为中国的新四大发明,为了解永安共享单车在淮南市的使用情况,永安公司调查了100辆共享单车每天使用时间的情况,得到了如图所示的频率分布直方图.
(Ⅰ)求图中的值;
(Ⅱ)现在用分层抽样的方法从前3组中随机抽取8辆永安共享单车,将该样本看成一个总体,从中随机抽取2辆,求其中恰有1辆的使用时间不低于50分钟的概率;
(Ⅲ)为进一步了解淮南市对永安共享单车的使用情况,永安公司随机抽取了200人进行调查问卷分析,得到如下2×2列联表:
完成上述2×2列联表,并根据表中的数据判断是否有85%的把握认为淮南市使用永安共享单车的情况与性别有关?
附:
(Ⅰ)求图中的值;
(Ⅱ)现在用分层抽样的方法从前3组中随机抽取8辆永安共享单车,将该样本看成一个总体,从中随机抽取2辆,求其中恰有1辆的使用时间不低于50分钟的概率;
(Ⅲ)为进一步了解淮南市对永安共享单车的使用情况,永安公司随机抽取了200人进行调查问卷分析,得到如下2×2列联表:
经常使用 | 偶尔使用或不用 | 合计 | |
男性 | 50 | 100 | |
女性 | 40 | ||
合计 | 200 |
完成上述2×2列联表,并根据表中的数据判断是否有85%的把握认为淮南市使用永安共享单车的情况与性别有关?
附:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
更新时间:2020-02-01 19:31:49
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【推荐1】某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用比例分配的分层随机抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:,,,,并整理得到如下频率分布直方图:
(1)根据频率分布直方图估计分数的样本数据的70%分位数;
(2)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中女生的人数.
(1)根据频率分布直方图估计分数的样本数据的70%分位数;
(2)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中女生的人数.
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【推荐2】某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:,并整理得到频率分布直方图(如图所示).
(Ⅰ)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间内的人数.
(Ⅱ)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.
(Ⅰ)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间内的人数.
(Ⅱ)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.
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【推荐1】有甲、乙两个班,进行数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后,得到如下的列联表:
(1)求M,N的值;
(2)写出求k2观测值的计算式;
(3)根据(2)中k2的观测值,你有多大把握认为成绩及格与班级有关?若修改列联表中的数据得到k2=7.121又说明什么?
(,)
不及格 | 及格 | 总计 | |
甲班 | 10 | 35 | M |
乙班 | 7 | 38 | 45 |
总计 | 17 | 73 | N |
(2)写出求k2观测值的计算式;
(3)根据(2)中k2的观测值,你有多大把握认为成绩及格与班级有关?若修改列联表中的数据得到k2=7.121又说明什么?
(,)
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【推荐2】随着人们对环境关注度的提高,绿色低碳出行越来越受市民重视,为此某市建立了共享电动车服务系统,共享电动车是一种新的交通工具,这是新时代下共享经济的促成成果.目前来看,共享电动车的收费方式通过客户端软件和在线支付工具完成付费流程,从开锁到还车所用的时间称为一次租用时间,具体计费标准如下:
①租用时间30分钟2元,不足30分钟按2元计算;
②租用时间为30分钟以上且不超过40分钟,按4元计算;
③租用时间为40分钟以上且不超过50分钟,按6元计算
甲、乙两人独立出行,各租用公共电动车一次,租用时间都不会超过50分钟,两人租用时间的概率如下表:
若甲、乙租用时间相同的概率为.
(1)求,的值;
(2)设甲、乙两人所付费之和为随机变量,求的分布列和数学期望.
①租用时间30分钟2元,不足30分钟按2元计算;
②租用时间为30分钟以上且不超过40分钟,按4元计算;
③租用时间为40分钟以上且不超过50分钟,按6元计算
甲、乙两人独立出行,各租用公共电动车一次,租用时间都不会超过50分钟,两人租用时间的概率如下表:
租用时间 | 不超过30分钟 | ||
甲 | |||
乙 |
(1)求,的值;
(2)设甲、乙两人所付费之和为随机变量,求的分布列和数学期望.
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解题方法
【推荐3】盲盒里面通常装的是动漫、影视作品的人物,或者设计师单独设计出来的玩偶,由于盒子上没有标注,购买者只有打开才会知道自己买到了什么,因此这种惊喜吸引了众多年轻人,形成了“盲盒经济”.某款盲盒内可能装有某一套玩偶的A,B,C三种样式,且每个盲盒只装一个.某销售网点为调查该款盲盒的受欢迎程度,随机发放了200份问卷,并全部收回.据统计,有50%的人购买了该盲盒.在这些购买者中,女生占;而在未购买者中,男生女生各占50%.
(1)请根据以上信息填写下表,并判断是否有95%的把握认为购买该盲盒与性别有关?
(2)在购买者中按照性别分层抽样抽取5名,再从这5名中随机抽取2人,求抽取的这两人恰好是女生的概率.
附表及公式:
(1)请根据以上信息填写下表,并判断是否有95%的把握认为购买该盲盒与性别有关?
女生 | 男生 | 合计 | |
购买者 | |||
未购买者 | |||
合计 |
附表及公式:
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解题方法
【推荐1】已知在测试中,客观题难度的计算公式为,其中为第i题的难度,为答对该题的人数,为参加测试的总人数.现对某校高三年级120名学生进行一次测试,共5道客观题.测试前根据对学生的了解,预估了每道题的难度,如下表所示:
测试后,从中随机抽取了10名学生,将他们编号后统计各题的作答情况,如下表所示(“√”表示答对,“×”表示答错):
(1)根据题中数据,将被抽取的10名学生每道题实测的答对人数及相应的实测难度填入下表,并估计这120名学生中第5题的实测答对人数;
(2)从编号为1到5的5人中随机抽取2人,求恰好有1人答对第5题的概率;
(3)定义统计量,其中为第i题的实测难度,为第i题的预估难度.规定:若,则称该次测试的难度预估合理,否则为不合理.判断本次测试的难度预估是否合理.
题号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
考前预估难度 | 0.9 | 0.8 | 0.7 | 0.6 | 0.4 |
题号 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | × | √ | √ | √ | √ |
2 | √ | √ | √ | √ | × |
3 | √ | √ | √ | √ | × |
4 | √ | √ | √ | × | × |
5 | √ | √ | √ | √ | √ |
6 | √ | × | × | √ | × |
7 | × | √ | √ | √ | × |
8 | √ | × | × | × | × |
9 | √ | √ | √ | × | × |
10 | √ | √ | √ | √ | × |
题号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
实测答对人数 | |||||
实测难度 |
(3)定义统计量,其中为第i题的实测难度,为第i题的预估难度.规定:若,则称该次测试的难度预估合理,否则为不合理.判断本次测试的难度预估是否合理.
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【推荐2】为形成节能减排的社会共识,促进资源节约型.环境友好型社会的建设,某市计划实行阶梯电价.调查发现确定阶梯电价的临界点是市民关注的热点问题.现从关注此问题的市民中随机选出200人,将这200人按年龄分组,第一组,第二组,第三组,第四组,第五组.作出频率分布直方图,如图所示.
(1)求图中a的值;
(2)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,请估计全市关注此问题的市民年龄的平均数;
(3)现在要从第一组和第二组中用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取2人进行问卷调查,求从第二组中恰好抽到2人的概率.
(1)求图中a的值;
(2)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,请估计全市关注此问题的市民年龄的平均数;
(3)现在要从第一组和第二组中用分层抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取2人进行问卷调查,求从第二组中恰好抽到2人的概率.
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【推荐3】2022年2月4日—2月20日北京冬奥会如期举行,各国媒体争相报道运动会盛况,因此每天有很多民众通过手机、电视等方式观看冬奥新闻.某机构将每天关注冬奥时间在1小时以上的人称为“冬奥迷”,否则称为“非冬奥迷”,通过调查并从参与调查的人群中随机抽取了200人进行抽样分析,得到下表(单位:人):
(1)现从抽取的50岁及以下的人中,按“非冬奥迷”与“冬奥迷”这两种类型进行分层抽样抽取5人,然后,再从这5人中随机选出2人,求其中至少有1人是“冬奥迷”的概率;
(2)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“非冬奥迷”还是“冬奥迷”与年龄有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
非冬奥迷 | 冬奥迷 | 合计 | |
50岁及以下 | 40 | 60 | 100 |
50岁以上 | 80 | 20 | 100 |
合计 | 120 | 80 | 200 |
(2)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“非冬奥迷”还是“冬奥迷”与年龄有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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