【推荐1】为了研究某种细菌随时间x变化时，繁殖个数y的变化，收集数据如下：

天数x/天	1	2	3	4	5	6
繁殖个数y/个	6	12	25	49	95	190

（1）用天数x作解释变量，繁殖个数y作预报变量，作出这些数据的散点图；
（2）描述解释变量x与预报变量y之间的关系；
（3）计算相关指数.

【推荐2】5名学生的数学和物理成绩如下表，画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．

学生 学科	A	B	C	D	E
数学	80	75	70	65	60
物理	70	66	68	64	62

相关系数公式

【推荐3】以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

【推荐1】通过市场调查，得到某种产品的资金投入x万元与获得的利润y万元的数据，如表所示：

（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归方程；
（2）现投入资金10万元，求获得利润的估计值为多少万元？
（参考公式：，）

【推荐2】推进垃圾分类处理，是落实绿色发展理念的必然选择.为加强社区居民的垃圾分类意识，某社区在健身广场举办了“垃圾分类，从我做起”生活垃圾分类大型宣传活动，号召社区居民用实际行动为建设绿色家园贡献一份力量，为此需要征集一部分垃圾分类志愿者.
某垃圾站的日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者人数x(人)的数据统计如下：

志愿者人数x(人)	2	3	4	5	6
日垃圾分拣量y(千克)	30	40	60	80	t

已知，，.
（1）根据所给数据求t和回归直线方程：.
（2）预测志愿者人数为10人时，此垃圾站的日垃圾分拣量.

【推荐3】新疆拥有巨大的植棉气候优势，日照时间长，光线充足，生长周期长，昼夜温差大，常年供不应求，品质属于世界顶级，植保无人机、打包采棉机、残膜回收机、智能深翻犁、……，这些智能机器，受到越来越多新疆棉农的青睐，新疆棉花生产早已经实现高度机械化，即使在忙碌的采摘季节，也不需要大量的“采棉工”，下表是新疆长绒棉近年来产量表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码x	1	2	3	4	5	6
年产量y（百万吨）	6.6	6.7	7	7.1	7.2	7.4

（1）根据表中数据，建立y关于x的线性回归方程；
（2）根据线性回归方程预测2021年新疆长绒棉的年产量．
附：对于一组数据，，…，，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．
（参考数据：，计算结果保留到小数点后两位）

【推荐1】下表是某高校年至年的毕业生中，从事大学生村官工作的人数：

年份
年份代码
（单位：人）

经过相关系数的计算和绘制散点图分析，我们发现与的线性相关程度很高．
(1)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的经验回归方程；
(2)根据所得的经验回归方程，预测该校年的毕业生中，去从事大学生村官工作的人数．
参考公式：，．

【推荐2】某项目的建设过程中，发现其补贴额x(单位：百万元）与该项目的经济回报y(单位：千万元）之间存在着线性相关关系，统计数据如下表：

补贴额x(单位：百万元）	2	3	4	5	6
经济回报y(单位：千万元）	2．5	3	4	4．5	6

(1)请根据上表所给的数据，求出y关于x的线性回归直线方程；
(2)请根据（1）中所得到的线性回归直线方程，预测当补贴额达到8百万元时该项目的经济回报.
参考公式：

【推荐3】某食品厂统计了某产品的原材料投入（万元）与利润（万元）间的几组数据如下：

原材料投入（万元）	72	73	75	76	79
利润（万元）	590	610	620	650	680

(1)根据经验可知原材料投入（万元）与利润（万元）间具有线性相关关系，求利润（万元）关于原材料投入（万元）的线性回归方程；
(2)当原材料投入为100万元时，预估该产品的利润为多少万元？
附：，.