为监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取10个零件,度量其内径尺寸(单位:).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的内径尺寸服从正态分布.
(1)假设生产状态正常,记X表示某一天内抽取的10个零件中其内径尺寸在之外的零件数,求及X的数学期望;
(2)某天正常工作的一条生产线数据记录的茎叶图如下图所示:
①计算这一天平均值与标准差;
②一家公司引进了一条这种生产线,为了检查这条生产线是否正常,用这条生产线试生产了5个零件,度量其内径分别为(单位:):95,103,109,112,119,试问此条生产线是否需要进一步调试,为什么?
参考数据:,,
,,,
,,.
(1)假设生产状态正常,记X表示某一天内抽取的10个零件中其内径尺寸在之外的零件数,求及X的数学期望;
(2)某天正常工作的一条生产线数据记录的茎叶图如下图所示:
①计算这一天平均值与标准差;
②一家公司引进了一条这种生产线,为了检查这条生产线是否正常,用这条生产线试生产了5个零件,度量其内径分别为(单位:):95,103,109,112,119,试问此条生产线是否需要进一步调试,为什么?
参考数据:,,
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更新时间:2020-03-12 00:57:50
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【推荐1】某部门为了解某企业生产过程中的用水情况,对每天的用水量作了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据.从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95(吨),则称这一天的用水量超标.
(1)从这12天的数据中随机抽取3个数据,求至多有1天是用水量超标的概率;
(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天用水量超标的天数.记随机变量表示未来3天用水量超标的天数,求的分布列和数学期望.
(1)从这12天的数据中随机抽取3个数据,求至多有1天是用水量超标的概率;
(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天用水量超标的天数.记随机变量表示未来3天用水量超标的天数,求的分布列和数学期望.
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【推荐2】新型冠状病毒(SARS-COV-2)是2019年在人体中发现的冠状病毒新毒株,主要通过呼吸道飞沫进行传播,鉴于其特殊的传播途径,某科学医疗机构发现一次性医用口罩起着一定的防护作用一般,口罩在投入市场前需做一系列的检测,其中罩体污点、鼻梁条缺陷、耳绳异常等常规瑕疵肉眼可见,而耳绳尤为关键,会出现耳绳缺失、错位、错熔、漏熔四种情况 .现在生产商大多采用全自动生产线生产口罩,某工厂现有甲(1台本体机拖2台耳带机)和乙(1台本体机拖3台耳带机)两条生产线,已知甲生产线的日产量为7万只,乙生产线的日产量为10万只,生产商为了了解是否有必要更换原有的甲生产线,在设备生产状况相同,不计其他影响的状态下,分别统计了两条生产线生产的1000只口罩的耳绳情况,得到的统计数据如下:
(1)从乙生产线生产的1000只口罩中随机抽取3只,将合格品的只数记为,求的分布列和数学期望;
(2)假设口罩的生产成本为0.4元/只,若耳绳发生缺陷时可通过人工修复至合格来挽回损失。耳绳缺失、漏熔时人工修复费为0.01元/只;错位与错熔时需更换耳绳,其中耳绳成本为0.06元/根,人工修复费为0.02元/只.
①以修复费的平均数作为判断依据,判断哪一条生产线在每日生产过程中挽回损失时所需费用较少?
②若经一次检验就合格的口罩,生产商以1元/只的批发价销售给市场,经人工修复的打八折出售。以该工厂的日平均收入为依据分析该生产商是否有必要更换甲生产线?
耳绳情况 | 合格 | 缺失 | 错位 | 错熔 | 漏熔 |
甲生产线 | 950 | 9 | 19 | 11 | 11 |
乙生产线 | 900 | 19 | 35 | 25 | 21 |
(1)从乙生产线生产的1000只口罩中随机抽取3只,将合格品的只数记为,求的分布列和数学期望;
(2)假设口罩的生产成本为0.4元/只,若耳绳发生缺陷时可通过人工修复至合格来挽回损失。耳绳缺失、漏熔时人工修复费为0.01元/只;错位与错熔时需更换耳绳,其中耳绳成本为0.06元/根,人工修复费为0.02元/只.
①以修复费的平均数作为判断依据,判断哪一条生产线在每日生产过程中挽回损失时所需费用较少?
②若经一次检验就合格的口罩,生产商以1元/只的批发价销售给市场,经人工修复的打八折出售。以该工厂的日平均收入为依据分析该生产商是否有必要更换甲生产线?
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径的数据如下(单位:cm):
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为,标准差为.
(1)求与.
(2)假设这批零件的内径Z(单位:cm)服从正态分布.
①从这批零件中随机抽取10个,设这10个零件中内径大于107cm的个数为X,求;(结果保留5位有效数字)
②若该车间又新购一台设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径分别为76,85,93,99,108(单位:cm),以原设备生产性能为标准,试问这台设备是否需要进一步调试,说明你的理由.
参考数据:若,则,,取.
87 87 88 92 95 97 98 99 103 104
设这10个数据的平均值为,标准差为.
(1)求与.
(2)假设这批零件的内径Z(单位:cm)服从正态分布.
①从这批零件中随机抽取10个,设这10个零件中内径大于107cm的个数为X,求;(结果保留5位有效数字)
②若该车间又新购一台设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径分别为76,85,93,99,108(单位:cm),以原设备生产性能为标准,试问这台设备是否需要进一步调试,说明你的理由.
参考数据:若,则,,取.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】设,且,,.求:
(1);
(2);
(3).
(1);
(2);
(3).
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适中
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【推荐3】年月日,国家主席习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话,指出要加快形成绿色发展方式和生活方式,建设生态文明和美丽地球.中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于年前达到峰值,努力争取年前实现碳中和.某企业为了响应中央号召,准备在企业周边区域内通过植树造林实现减碳,从某育苗基地随机采购了株银杏树树苗进行栽种,测量树苗的高度,得到如下频率分布直方图,已知不同高度区间内树苗的售价区间如下表.
(1)现从株树苗中,按售价分层抽样抽取株,再从中任选三株,求售价之和高于元的概率;
(2)已知该育苗基地银杏树树苗高度服从正态分布,并用该企业采购的株树苗作样本,来估计总体期望和方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),且.
①若该育苗基地共有株银杏树树苗,并将树苗的高度从高到低进行排列,得到数列,求的估计值.
②若从该育苗基地银杏树树苗中任选株,记树苗高度超过的株数为,求随机变量的分布列和期望.
参考数据:若,,,.
树苗高度() | |||
树苗售价(元/株) |
(1)现从株树苗中,按售价分层抽样抽取株,再从中任选三株,求售价之和高于元的概率;
(2)已知该育苗基地银杏树树苗高度服从正态分布,并用该企业采购的株树苗作样本,来估计总体期望和方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),且.
①若该育苗基地共有株银杏树树苗,并将树苗的高度从高到低进行排列,得到数列,求的估计值.
②若从该育苗基地银杏树树苗中任选株,记树苗高度超过的株数为,求随机变量的分布列和期望.
参考数据:若,,,.
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】某面包店的面包师声称自己店里所出售的每个面包的质量均服从期望为,标准差为的正态分布.
(1)已知如下结论:若,从X的取值中随机抽取K(,)个数据,记这K个数据的平均值为Y,则随机变量请利用该结论解决问题;假设面包师的说法是真实的,那么从面包店里随机购买25个面包,记这25个面包质量的平均值为Y,求;
(2)假设有两箱面包(面包除颜色外,其它都一样),已知第一箱中共装有6个面包,其中黄色面包有2个;第二箱中共装有8个面包,其中黄色面包有3个,现随机挑选一箱,然后从该箱中随机取出2个面包,求取出黄色面包个数的分布列及数学期望.
附:随机变量服从正态分布,则,,.
(1)已知如下结论:若,从X的取值中随机抽取K(,)个数据,记这K个数据的平均值为Y,则随机变量请利用该结论解决问题;假设面包师的说法是真实的,那么从面包店里随机购买25个面包,记这25个面包质量的平均值为Y,求;
(2)假设有两箱面包(面包除颜色外,其它都一样),已知第一箱中共装有6个面包,其中黄色面包有2个;第二箱中共装有8个面包,其中黄色面包有3个,现随机挑选一箱,然后从该箱中随机取出2个面包,求取出黄色面包个数的分布列及数学期望.
附:随机变量服从正态分布,则,,.
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适中
(0.65)
【推荐2】体育强国是新时期我国体育工作改革和发展的目标和任务,我国要力争实现体育大国向体育强国的转变.2019年9月2日,国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》,纲要提出,到2035年,《国民体质测定标准》合格率超过.2023年9月23日至10月8日,第19届亚运会在我国杭州成功举办,中国代表队以201枚金牌,383枚奖牌夺得金牌榜和奖牌榜第一.这是新时期中国体育工作改革和发展过程中取得的优异成绩.某校将学生的立定跳远作为体育健康监测项目,若该校初三年级上期开始时要掌握全年级学生立定跳远情况,随机抽取了100名学生进行测试,得到频率分布直方图,且规定计分规则如下表:
(1)现从样本的100名学生中,任意选取2人,求两人得分之和不大于35分的概率;
(2)若该校初三年级所有学生的跳远距离(单位:)服从正态分布,用样本数据的平均值和方差估计总体的期望和方差,已知样本方差(各组数据用中点值代替).根据往年经验,该校初三年级学生经过一年训练后,每人跳远距离都有明显进步,假设初三结束进行跳远测试时每人跳远比初三上学期开始时距离增加,现利用所得正态分布模型:
(ⅰ)若全年级恰好有2000名学生,预估初三结束进行测试时,跳远距离在以上的人数;(结果四舍五入到整数)
(ⅱ)若在全年级所有学生中任意选取3人,记初三结束进行测试时,跳远距离在以上的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:若随机变量服从正态分布,则,,.
参考数据:;
跳远距离 | ||||
得分 | 17 | 18 | 19 | 20 |
(1)现从样本的100名学生中,任意选取2人,求两人得分之和不大于35分的概率;
(2)若该校初三年级所有学生的跳远距离(单位:)服从正态分布,用样本数据的平均值和方差估计总体的期望和方差,已知样本方差(各组数据用中点值代替).根据往年经验,该校初三年级学生经过一年训练后,每人跳远距离都有明显进步,假设初三结束进行跳远测试时每人跳远比初三上学期开始时距离增加,现利用所得正态分布模型:
(ⅰ)若全年级恰好有2000名学生,预估初三结束进行测试时,跳远距离在以上的人数;(结果四舍五入到整数)
(ⅱ)若在全年级所有学生中任意选取3人,记初三结束进行测试时,跳远距离在以上的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:若随机变量服从正态分布,则,,.
参考数据:;
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】零部件生产水平是评判一个国家高端装备制造能力的重要标准之一,其中切割加工技术是一项重要技术.某精密仪器制造商研发了一种切割设备,用来生产高精度的机械零件,经过长期生产检验,可以认为该设备生产的零件尺寸服从正态分布.某机械加工厂购买了该切割设备,在正式投入生产前进行了试生产,从试生产的零件中任意抽取10件作为样本,下面是样本的尺寸(,单位:):
用样本的平均数作为的估计值,用样本的标准差作为的估计值.
(1)按照技术标准的要求,若样本尺寸均在范围内,则认定该设备质量合格,根据数据判断该切割设备的质量是否合格;
(2)该机械加工厂将该切割设备投入生产,对生产的零件制订了两种销售方案(假设每种方案对销售量没有影响):
方案1:每个零件均按70元定价销售;
方案2:若零件的实际尺寸在范围内,则该零件为级零件,每个零件定价100元,否则为级零件,每个零件定价60元.
哪种销售方案的利润更大?请根据数据计算说明.
附:,样本方差.
100.03 | 100.4 | 99.92 | 100.52 | 99.98 |
100.35 | 99.92 | 100.44 | 100.66 | 100.78 |
(1)按照技术标准的要求,若样本尺寸均在范围内,则认定该设备质量合格,根据数据判断该切割设备的质量是否合格;
(2)该机械加工厂将该切割设备投入生产,对生产的零件制订了两种销售方案(假设每种方案对销售量没有影响):
方案1:每个零件均按70元定价销售;
方案2:若零件的实际尺寸在范围内,则该零件为级零件,每个零件定价100元,否则为级零件,每个零件定价60元.
哪种销售方案的利润更大?请根据数据计算说明.
附:,样本方差.
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适中
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名校
【推荐1】零件的精度几乎决定了产品的质量,越精密的零件其精度要求也会越高.某企业为了提高零件产品质量,质检部门随机抽查了100个零件的直径进行了统计整理,得到数据如下表:
已知零件的直径可视为服从正态分布,,分别为这100个零件的直径的平均数及方差(同一组区间的直径尺寸用该组区间的中点值代表).
参考数据:;若随机变量,则,,.
(1)分别求,的值;
(2)试估计这批零件直径在的概率;
(3)随机抽查2000个零件,估计在这2000个零件中,零件的直径在的个数.
零件直径(单位:厘米) | |||||
零件个数 | 10 | 25 | 30 | 25 | 10 |
参考数据:;若随机变量,则,,.
(1)分别求,的值;
(2)试估计这批零件直径在的概率;
(3)随机抽查2000个零件,估计在这2000个零件中,零件的直径在的个数.
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】为评估设备生产某种零件的性能,从设备生产零件的流水线上随机抽取100个零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
经计算,样本的平均值,标准差,以频率值作为概率的估计值.
(1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的频率);
①;②;③.
评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙,若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级.
(2)将直径小于或等于或直径大于的零件认为是次品.
①从设备的生产流水线上随意抽取2个零件,计算其中次品个数的数学期望;
②从样本中随意抽取2个零件,计算其中次品个数的分布列.(答案用分数表示,要画表格)
直径 | 58 | 59 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 73 | 合计 |
件数 | 1 | 1 | 3 | 5 | 6 | 19 | 33 | 18 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 | 100 |
(1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为,并根据以下不等式进行评判(表示相应事件的频率);
①;②;③.
评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙,若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备的性能等级.
(2)将直径小于或等于或直径大于的零件认为是次品.
①从设备的生产流水线上随意抽取2个零件,计算其中次品个数的数学期望;
②从样本中随意抽取2个零件,计算其中次品个数的分布列.(答案用分数表示,要画表格)
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】近年来,我国大学生毕业人数基数大而且增长不断加快,大学毕业生的就业压力非常大,大学生就业已经成为社会关注的热点问题.在某大型公司的赞助下,某大学就业部从该大学2019届已就业的,两个专业的大学本科毕业生中随机抽取了200人进行月薪情况的问卷调查,经统计发现他们的月薪收入在3000元到9000元之间,具体统计数据如下表:
将月薪不低于7000元的毕业生视为“高薪收入群体”,月薪低于7000元的毕业生视为“非高薪收入群体”,并将频率视为概率,已知该校2019届大学本科毕业生小明参与了本次调查问卷,其月薪为3500元.
(1)请根据上述表格中的统计数据填写下面的列联表,并通过计算判断,能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“高薪收入群体”与所学专业有关.
(2)经统计发现该大学2019届的大学本科毕业生月薪(单位:百元)近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数(每组数据取区间的中点值作代表).若落在区间外的左侧,则可认为该本科毕业生属于“就业不理想”的学生,学校将联系本人,咨询月薪过低的原因,为以后的毕业生就业提供更好的指导.
①试判断小明是否属于“就业不理想”的学生;
②该大型公司为这次参与调查的大学本科毕业生制定了赠送话费的活动,赠送方式为:月薪低于的获赠两次随机话费;月薪不低于的获赠一次随机话费.每次赠送的话费及对应的概率如下:
求小明获得的话费总金额的数学期望.
附:
,其中,.
月薪/百元 | ||||||
人数 | 20 | 36 | 44 | 50 | 40 | 10 |
将月薪不低于7000元的毕业生视为“高薪收入群体”,月薪低于7000元的毕业生视为“非高薪收入群体”,并将频率视为概率,已知该校2019届大学本科毕业生小明参与了本次调查问卷,其月薪为3500元.
(1)请根据上述表格中的统计数据填写下面的列联表,并通过计算判断,能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“高薪收入群体”与所学专业有关.
非高薪收入群体 | 高薪收入群体 | 合计 | |
专业 | |||
专业 | 20 | 110 | |
合计 |
(2)经统计发现该大学2019届的大学本科毕业生月薪(单位:百元)近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数(每组数据取区间的中点值作代表).若落在区间外的左侧,则可认为该本科毕业生属于“就业不理想”的学生,学校将联系本人,咨询月薪过低的原因,为以后的毕业生就业提供更好的指导.
①试判断小明是否属于“就业不理想”的学生;
②该大型公司为这次参与调查的大学本科毕业生制定了赠送话费的活动,赠送方式为:月薪低于的获赠两次随机话费;月薪不低于的获赠一次随机话费.每次赠送的话费及对应的概率如下:
赠送话费/元 | 60 | 120 | 180 |
概率 |
求小明获得的话费总金额的数学期望.
附:
0.025 | 0.010 | 0.005 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 |
,其中,.
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