【推荐1】下图是某校某班44名同学的某次考试的物理成绩y和数学成绩x的散点图：

根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，但图中有两个异常点A，B．经调查得知，A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，B生因故未能参加物理考试．为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计量的值：
，，，，，其中，分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩，．y与x的相关系数．
（1）若不剔除A、B两名考生的数据，用44数据作回归分析，设此时y与x的相关系数为，试判断与r的大小关系，并说明理由；
（2）求y关于x的线性回归方程（系数精确到），并估计如果B考生参加了这次物理考试（已知B考生的数学成绩为125分），物理成绩是多少？（精确到个位）．
附：回归方程中，．

【推荐2】某市为促进青少年运动，从2010年开始新建篮球场，某调查机构统计得到如下数据．

年份	2014	2015	2016	2017	2018
篮球场个数/百个

（1）根据表中数据求得关于的线性回归方程为，求出线性回归方程，（精确到小数点后两位）；
（2）预测该市2020年篮球场的个数（精确到个位）．
附：可能用到的数据与公式：，，，．

【推荐3】我国自2016年实行全面二孩政策后，出生人口迎来了一个小高峰，但随后几年出生人口逐年下降，2022年的出生人口数首次低于1000万，低出生率与老龄化逐渐成为社会性问题．近几年我国人口出生数据如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
序号x	1	2	3	4	5	6	7
出生人数（万人）	1786	1723	1523	1465	1202	1062	956

(1)对以上数据进行回归分析可知，y与x线性相关性强，求y关于x的线性回归方程；（精确到0.1）
(2)用所求线性回归方程预测从哪一年起，我国出生人口低于600万．并回答用该线性回归方程作为分析我国出生人口的数学模型是否合理，并说明理由．
附：对于一组组数据，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．
参考数据：，，．

【推荐1】某班社会实践小组在寒假去书店体验图书销售员工作，并对某图书定价x(元)与当天销量y(本/天)之间的关系进行调查，得到了一组数据，发现变量大致呈线性关系，数据如下表所示:

定价x（元）	6	8	10	12
销量y（本/天）	14	11	8	7

(1)根据以上数据，求出y关于x的回归直线方程；
(2)根据回归直线方程，预测当该图书每天的销量为4本时，该图书的定价是多少元？
参考数据：；
参考公式：回归方程中斜率的最小二乘估计值公式为.

【推荐2】假设关于某设备的使用年限（年）和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：

（年）	1	2	3	4	5
（万元）	5	6	7	8	10

由资料可知对呈线性相关关系．
（1）求关于的线性回归方程；
（2）请估计该设备使用年限为15年时的维修费用.
参考公式：线性回归方程的最小二乘法计算公式：
，，参考数据：

【推荐3】某小区为了调查居民的生活水平，随机从小区住户中抽取6个家庭，得到数据如下：

家庭编号	1	2	3	4	5	6
月收入（千元）	8	10	12	15	19	20
月支出y（千元）	3	5	7	9	11	13

(1)已知月支出与月收入存在线性关系，求月支出y（千元）关于月收入（千元）的线性回归方程（保留两位小数）；
(2)从这6个家庭中抽取2个家庭作进一步了解，求这2个家庭的月支出都不高于8千元的概率.
参考公式：回归直线的方程是：，其中，，参考数据：，.