23-24高二下·江苏·课前预习
1 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系?
(1)正方形的面积与其周长之间的关系;
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系;
(3)学生的学号与身高;
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
(1)正方形的面积与其周长之间的关系;
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系;
(3)学生的学号与身高;
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
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23-24高二下·江苏·课前预习
解题方法
2 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次实验,得到的数据如下:
(1)已知零件个数与加工时间线性相关,求出
关于
的线性回归方程;
(2)试预测加工
个零件需要多少时间?
参考公式:
,
.
零件的个数 | ||||
加工的时间 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)试预测加工
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d07ae0b4264da6a8812454ffd2f20d94.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e6db183d2867621e30dc40fe1e88592d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35d35f886f6b590a2db330269ea9d939.png)
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3 . 大气污染物
(直径不大于2.5
的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究
浓度y(单位:
)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的
浓度,得到如下数据:
并计算得
,
,
.
(1)求变量
关于
的线性回归方程;
(2)根据
内
浓度确定空气质量等级,
浓度在0~35
为优,35~75
为良,75~115
为轻度污染,115~150
为中度污染,150~250
为重度污染,已知某城市
内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为
,其中以
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2aad7f8bf3ceb08d978603d9cc9265bc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/379637b0c260df376ee875e8047c09f2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d88a38f9df5f1899420c48d278f1fd8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71a996a792fd82acce8a1dacc0468f77.png)
(1)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4e434630d02f3aabcfbfabbb4587283.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3e478d4c82e2e9c1f3808344c16089c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6273476ec20ea6802ab89ec78af8f9f1.png)
参考公式:线性回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f0f8da01320eee7ce7ddeba9d933947.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/241930e13ba04699b7e485cc67696bc4.png)
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2024高三上·全国·专题练习
解题方法
4 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了
的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现
与
之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出
与
之间的相关系数
是正还是负;
(2)求出
关于
的线性回归方程,并写出当
时,预测数据
的值.
附:在线性回归方程
中,
,其中
为样本平均值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2e647c14561826ba9e396acc5a3792c.png)
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(1)画出表中数据的散点图,并指出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea3680f7d0d96efc5b207c8e9552e21c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
附:在线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8eecb86df676187c3946d515c6cc3fb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7620d51f97ef13c53e56b09fe82e4d76.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d26333e31d7254a006bf8f7852a6b463.png)
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解题方法
5 . 《中华人民共和国道路交通安全法》第
条的相关规定:机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”,其中第
条规定:对不礼让行人的驾驶员处以扣
分,罚款
元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的
个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:
参考公式:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90a68a1d7d69ec04e14157047b886124.png)
(1)请利用所给数据求违章人数
与月份
之间的回归直线方程
;
(2)预测该路口
月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bab424495590c9dfe320f4d85c48177f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a17161b28b6ad8f57abc5b11e1b6c671.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ca7d1107389675d32b56ec097464c14.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e6f1af4b44b2e97e8f319bab4ae9010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
月份 | |||||
违章驾驶员人数 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb366cb07d3430886180f9813d56c0a6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90a68a1d7d69ec04e14157047b886124.png)
(1)请利用所给数据求违章人数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fdfc6ddcaa756c907cb792b2d758988f.png)
(2)预测该路口
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e8d02ea8c4988c5c28ab93f0d70fb55a.png)
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名校
解题方法
6 . 在入室盗窃类案件中,出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹. 负重行走对足迹步伐特征影响的规律强,而且较为稳定. 正在行走的人在负重的同时,步长变短,步宽变大,步角变大. 因此, 以身高分别为170cm, 175cm, 180cm的人员各 20名作为实验对象,让他们采取双手胸前持重物的负重方式行走,得到实验对象在负重0kg,5kg,10kg,15kg,20kg状态下相对稳定的步长数据平均值. 并在不同身高情况下,建立足迹步长s(单位:cm)关于负重x(单位:kg)的三个经验回归方程. 根据身高 170cm组数据建立线性回归方程①:
;根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②:
根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③:
.
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求
,
的值,并解释参数
的含义;
(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附:
.为回归方程,
,
,
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/57029cdb42750e92ec40ad97a5729d87.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2dfaba8fe86779bd5e4204558df2fc2d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3940713137d7de53ba245ca0fbca90d4.png)
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f65d9574b3e573afa32156610d1e4365.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
身高 180cm不同负重情况下的步长数据平均值 | |||||
负重x/kg | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
足迹步长s/cm | 74.35 | 73.50 | 71.80 | 68.60 | 65.75 |
(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22b01a9119f11000340acaac547ea90f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09c628aad5eae1a63d67b153a72dab19.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c866891099e563fa3996fd5fe54e955.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04a482dd436bcbc824b598cbd7d8d842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d78c68e817c1cc1b78f0a5a4adec561f.png)
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2023-11-26更新
|
554次组卷
|
4卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市第八中学校2023-2024学年高三上学期高考适应性月考(三)(11月)数学试题重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学试题
名校
7 . 已知高三某学生为了迎接高考,参加了学校的5次模拟考试,其中5次的模拟考试成绩如表所示,
设变量x,y满足回归直线方程
.
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程,高考看作第10次模拟考试,预测2024年的高考的成绩;
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次,其中2次成绩都大于500分的概率.
参考公式:回归直线方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
次数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
考试成绩(y) | 498 | 499 | 497 | 501 | 505 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程,高考看作第10次模拟考试,预测2024年的高考的成绩;
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次,其中2次成绩都大于500分的概率.
参考公式:回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/80e1483ad5448457893fc1b0176d7ab7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/75abeb1b5a44d7425fda46157db1d44b.png)
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名校
解题方法
8 . 下面给出了根据我国
年
年水果人均占有量
(单位:
)和年份代码
绘制的散点图(
年
年的年份代码
分别为
).
(1)根据散点图分析
与
之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得
,
,求
关于
的线性回归方程.(精确到
)
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d9824e0c876f4122f0c5952de29e5a1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1816cdb5d470435b5832070a27dc79f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d9824e0c876f4122f0c5952de29e5a1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1816cdb5d470435b5832070a27dc79f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5912f7cc3a289870c54fc410477a7925.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/9/11/2658d584-5003-4826-ba21-3fe8d8b93ed8.png?resizew=372)
(1)根据散点图分析
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据散点图相应数据计算得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/150dcb9a2eb62230a991926ca9cb5e20.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d332a1006a2038600db9830d7e2bf15.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/183200de4ff08be4eb636e8169c099a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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解题方法
9 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:
(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
,
)
广告费支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程(其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e543e88b7872609fb935355b7e27ef77.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2023-09-01更新
|
151次组卷
|
4卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题甘肃省兰州市等4地2022届高三一模理科数学试题(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
10 . 某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程.
参考公式
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程.
参考公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd455cc146b1b2eba19d9c1b7ab732f8.png)
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