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解析
| 共计 6 道试题
1 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第(       )天开始蒜苗高度大于.
时间45678
蒜苗高度12.44.65.66.4
A.15B.16C.17D.18
2024-01-31更新 | 330次组卷 | 4卷引用:河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题
2 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间(分钟)与一个月内减轻的体重(斤)的一组数据如表所示:
3040506070
一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时,该月内减轻的体重约为(       
A.B.C.D.
2024-01-22更新 | 210次组卷 | 5卷引用:黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题
3 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1170次组卷 | 9卷引用:陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
4 . 实验测得六组成对数据的值为,由此可得yx之间的回归方程为,则可预测当时,y的值为(       
A.67B.66C.65D.64
2023-05-25更新 | 801次组卷 | 6卷引用:重庆市乌江新高考协作体2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 某企业为了研究某种产品的销售价格(元)与销售量(千件)之间的关系,通过大量市场调研收集得到以下数据:

16

12

8

4

24

a

38

64

其中某一项数据※丢失,只记得这组数据拟合出的线性回归方程为:,则缺失的数据a是(       
A.33B.35C.34D.34.8
2022-07-13更新 | 888次组卷 | 7卷引用:重庆市南开中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
6 . “双”购物节期间,某产品的在当天开启时间与成交量统计后有如下数据和散点图:

时间(小时)

成交量(百件)


下列说法正确的有(        
附:线性回归方程的斜率的最小二乘法公式
A.开启时间与成交量具有正相关性
B.
C.线性回归方程为
D.预测小时内的成交量为
2021-08-23更新 | 133次组卷 | 2卷引用:湖南省长沙市长沙县2020-2021学年高二上学期期末数学试题
共计 平均难度:一般